Каталог :: Статистика

Курсовая: Статистика

Часть 1.
Имеются данные о количестве заявок, поступающие на АТП по дням:
Первоначальный ряд:
     
5147281026123
579431112785
127111431281083
1311882985144
101268287928
461353122579
57295614477
101051183291014
1074287146811
1381231127998
Ранжированный ряд:
2222222222
3333333444
4455555555
5666667777
7777777788
8888888888
8889999999
9101010101010101111
11111111121212121212
12131313141414141414
Величина вариации R=xmax-xmin=14-2=12 Величина интервала: i=

xi

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

fi

10

7

5

9

5

12

15

8

7

6

7

3

6

Составим таблицу для накопительных частот:

xi

fi

Sfi

2¸4220+22=22
4¸61422+14=36
6¸82736+27=63
8¸101563+15=78
10¸121378+13=91
12¸14991+9=100
Средняя ошибка выборки: Для дискретного ряда: Для интервального ряда построим таблицу:

Интервалы по xi

Центр интервала

fi

xi*fi

2¸432266
4¸651470
6¸8727189
8¸10915135
10¸121113143
12¸14139117

Sfi=100

Sxi*fi=720

Наглядное изображение вариационного ряда

Интервалы по хi

Середина интервалов

fi

||

yt

Теорет.

f

Кумулятивная

частота

Факт.Теорет.
2¸43224,2

1,33

0,164710,32210,311,7
4¸65142,2

0,70

0,312319,53629,86,2
6¸87270,2

0,06

0,398224,96354,78,3
8¸109151,8

0,57

0,339121,27875,92,1
10¸1211133,8

1,20

0,194212,19188,03,0
12¸141395,8

1,84

0,07344,610092,67,4

38,6

l===1,17, где l - критерий согласия; P(l)=0,1122 С вероятностью 0,1122 можно утверждать, что отклонения фактических частот от теоретических в этом примере являются случайными. Следовательно, можно считать, что в основе фактического распределения лежит закон нормального распределения. Среднее линейное отклонение к коэффициенту вариации: r=, r=18/8=2,25 Относительное линейное отклонение: nr=*100%=*100%=31% Относительное квадратичное отклонение: ns=*100%=*100%=42% Мода. Медиана ЧастьII Анализ корреляционных зависимостей.

Исходный ряд

№п/п

Xi

Yi

№п/п

Xi

Yi

120112656
28727105
35428106
41082944
510930159
615731134
710732128
810533124
95334154
1010103563
11101036173
12563723
13111138104
144439125
1510940126
167541136
178742114
18251443114
191112441312
20444554
21854664
22734744
23444831
242074944
25575073
Линейная зависимость
Ранжированный ряд
№п/п

Xi

Yi

№п/п

Xi

Yi

11226510
23327510
33428610
43429610
53430610
63431610
73432610
84433711
94534711
104535711
114536711
124537712
134538712
144539812
154640812
164641913
174742913
184743913
1947441015
2048451015
2148461115
2248471117
23510481220
24510491220
25510501425

xi

23456781011121315172025
fi1166233104433121

yi

145678910111214
fi115556232221
iy=1,86 ix=3,29 n=7 2. Построение комбинаторной таблицы

xi

2¸5,295,29¸8,588,58¸11,8711,87¸15,1615,16¸18,4518,45¸21,7421,74¸25,03

yi

1¸2,861
2,86¸4,723,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4
4,72¸6,585,5,5,5,5,6,6,6,6,6,
6,58¸8,447,7,7,77,7,8,8
8,44¸10,39,9,9,10,10
10,3¸12,16111112,12
12,16¸14,0214
Число наблюдений1481410121
З. Нахождение теоретической формы связи. Найдем ординату эмпирической линии регрессии Составим вспомогательную таблицу
№ п/пxy

y2

x2

xy

Yt

12,003,3611,294,006,722,76
25,294,0016,0027,9821,164,66
38,585,9335,1673,6250,886,55
411,878,8077,44140,90104,468,44
515,1611,00121,00229,83166,7610,33
618,4512,00144,00340,40221,4012,23
721,7414,00196,00472,63304,3614,12
S83,0959,09600,891289,35875,7459,09
Уравнение прямой ì a0*n+a1*Sx=Sy í îa0*Sx+a1*Sx2=Sx*y a0=1,61 , а1=0,58 Расчет коэффициента корреляции

x

y

(x-)

(y-)

(x-)*(y-)

(x-)2

(y-)2

23,36-9,87-5,0850,1597,4225,82
5,294-6,58-4,4429,2243,3019,73
8,585,93-3,29-2,518,2610,826,31
11,878,80,000,360,000,000,13
15,16113,292,568,4210,826,55
18,45126,583,5623,4243,3012,66
21,74149,875,5654,8697,4230,90
S174,34303,07102,09
-1<0,99<+1 Þ зависимость между x и y прямая