Каталог :: Статистика

Контрольная: Контрольная работа

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КОМИ РЕСПУБЛИКАНСКАЯ АКАДЕМИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ГЛАВЕ РЕСПУБЛИКИ КОМИ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По предмету «Статистика»

Шипилова Дмитрия Александровича

студента 3 курса отделения подготовки персонала государственной службы и управления на базе высшего образования факультета государственного и муниципального управления Специальность: 06100 «Государственное и муниципальное управление» Специализация: «Государственное регулирование экономики» Преподаватель: доцент Микушева Т.Ю.

Сыктывкар

2002 ВАРИАНТ 3. Задача 1. Имеются следующие данные о стаже работы и среднемесячной заработной плате рабочих-сдельщиков.
Рабочий, № п\пСтаж, число летМесячная заработная плата (тыс. руб.)
11750
26,5762
39,2795
44,5764
56,0770
62,5752
72,7762
816,8818
914,0810
1011,0811
1112,0796
1210,5788
139,0787
145,0782
1510,2790
165,0778
175,4775
187,5785
198,0790
208,5798
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образовав группы с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте: 1) число рабочих; 2) средний стаж работы; 3) среднемесячную заработную плату. Результаты представьте в таблице. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте выводы. РЕШЕНИЕ. Рассчитаем величину интервала. лет
группа

Стаж, лет

З\плата, тыс. руб.
1-4,21 2, 5 2,7750 752 762
4,2-7,46,5 4,5 6,0 5,0 5,0 5,4762 764 770 782 778 775
7,4-10,69,2 10,5 9,0 10,2 7,5 8,0 8,5795 788 787 790 785 790 798
10,6-13,811 12811 796
13,8-1716,8 14818 810
Группировка рабочих по стажу работы и заработной плате
Группы,xЧисло рабочих,f

Средний стаж, лет

Фонд з\платы, тыс. руб.Среднемесячная з\плата, руб.
1-4,232,62262754(2262:3=754)
4,2-7,465,84631772
7,4-10,679,05533790
10,6-13,8212,21607804
13,8-17215,41628814
Итого:207,915661783 (15661:20=783)
-средняя арифметическая взвешенная. Средний стаж рабочих-сдельщиков составил 7,9 лет. Уровень средней заработной платы составил 783 тыс. руб. Вывод: По данным таблицы можно наблюдать зависимость-с увеличением стажа увеличивается заработная плата рабочих-сдельщиков. Задача 2. Имеются следующие данные по трем фабрикам, выпускающим одноименную продукцию:

Фабрика

Фактический выпуск продукции (млн.руб.)Выполнение плана (%)
1340,095
2510,0110
3630,0114
Вычислите по трем фабрикам: 1) средний процент выполнения плана по выпуску продукции; 2) абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом. РЕШЕНИЕ: 1) Средний процент выполнения плана по выпуску продукции находим по формуле средней гармонической взвешенной, т.к. не известна плановая величина В среднем по трем фабрикам план перевыполнен на 7,6%. 2)Абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом Абсолютный прирост составил 105 млн. руб. к плану. Задача 3. Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из партии в 10000 ламп отобрано 100 штук. Получено следующее распределение по времени горения этих ламп.

Время горения (час.)

Число ламп ( шт.)

До 30001
3000-35002
3500-40008
4000-450042
4500-500030
5000-550012
5500-60005
И Т О Г О: 100 На основании приведенных данных вычислить: 1) применяя способ «моментов»: а) среднее время горения электроламп; б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение; 2)коэффициент вариации; 3)модальное и медианное значение времени горения электроламп. РЕШЕНИЕ.

Время горения (час.)

Число ламп, шт.

Середина интервала

Накопленная частота,

(2500)

до 3000

127502750313290031329001
3000-3500232506500161290032258003(2+1)
3500-40008375030000592900474320011(8+3)
4000-450042425017850072900306180053 (11+42)
4500-500030475014250052900158700083(53+30)
5000-550012525063000532900639480095(83 +12)
5500-6000557502875015129007564500100
Итого:10045200029710000
1) а) - среднее время горения лампы; б) - дисперсия; - квадрат среднего квадратического отклонения от средней; - среднее квадратическое отклонение от средней; 2)Коэффициент вариации Вариация времени горения лампы в совокупности не значительна- 12%. 3)Мода- признак, который встречается в совокупности чаще всего. - нижняя граница модального интервала, fМо - частота в модальном интервале fМо-1-частота в интервале, предшествующем модальному fМо+1 – частота в интервале, следующем за модальным i – величина интервала Модальный интервал (4000-4500) – определяем по наибольшей частоте: число ламп –42. Время горения 4370 часов встречалось в совокупности чаще всего. Медиана –признак делящий совокупность на две равные части. накопленная частота медианного интервала; накопленная частота в интервале перед медианным; Медианный интервал определяем по накопительной частоте, 50-е значение находится в интервале 4000-4500 Значение 4368 часов находится в середине совокупности. Задача 4. Объем реализации платных услуг на одного жителя Республики Коми характеризуется следующими данными:

Годы

198519861987198819891990
Всего(руб.)208,1223,5237,5274,6285,5323,9
Для анализа динамики платных услуг вычислить: 1)абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 1985г.,абсолютное содержание одного процента прироста; полученные показатели представьте в таблице. 2)средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста. Изобразить динамику реализации платных услуг на одного жителя графически. РЕШЕНИЕ. 1)
годыПлатные услуги (руб.)

Абсолютный прирост,руб.

Темп роста,%Темп прироста,%Абсолютное содержание

Цеп

ной

Базис

Ный

Цеп

ной

Базис

ный

Цеп

ной

Базис

ный

1985208,1--100100---
1986223,515,415,4107,4107,47,47,42,08
1987237,514,029,4106,3114,16,314,12,235
1988274,637,166,5115,6132,0015,632.02.375
1989285,510,977,4104,0137,24,037,22,746
1990323,938,4115,8113,5155,613,555,62,855
Итого:1553,1

115,8

2)Средний уровень ряда В среднем в год с 1985 по 1990 г.г. оказано платных услуг в расчете на одного жителя на сумму 258, 85 руб. Средний абсолютный прирост В среднем в год дополнительно оказывалось платных услуг на сумму 23,2 руб. Средний темп роста Ежегодный рост платных услуг 1,4%. Средний темп прироста Ежегодный прирост услуг 1,4%. Динамика реализации платных услуг в расчете на 1 жителя Республики Коми. Задача 5. Производство продукции на предприятии за 1987-1991 г.г. характеризуется следующими данными (млн.руб.)
КварталыГоды
19871988198919901991
12,02,12,22,02,3
21,01,21,51,41,6
32,02,31,71,82,0
43,32,93,54,03,85
Исследуйте основную тенденцию развития за период 1987-1991 г.г. методом аналитического выравнивания. РЕШЕНИЕ.
ГодКварталПроизводство продукции, млн. руб. ( y) tyt

t2

1987

12,0-19-383614,1+0,02х(-19)=3,72
21,0-17-172894,1+0,02х(-17)=3,76
32,0-15-302254.1+0,02x(-15)=3,80
43,3-13-42,91694,1=0,02x(-13)=3,84

1988

12,1-11-23,11213,88
21,2-9-10,8813,92
32,3-7-4,7493,96
42,9-5-14,5254,00
198912,2-3-6,694,04
21,5-1-1,514,08
31,711,714,12
43,5310,594,16

1990

12,0510,0254,20
21,479,8494,24
31,8916,2814,28
44,01144,01214,32
199112,31329,91694,36
21,61524,02254,40
32,01734,02894,44
43,851973,153614,48
Итого:65,35062,452660
График основной тенденции развития (млн. руб) Происходило увеличение роста производства продукции. Задача 6. Имеются данные по двум обувным фабрикам о производстве и себестоимости женской обуви:
Наименование изделийБазисный периодОтчетный период

Произведено

Тыс. пар

Себестоимость пары

Тыс. руб.

Произведено

Тыс. пар

Себестоимость пары

Тыс. руб.

Фабрика 1
сапоги100220120180
Туфли летние50707060
Туфли летние150150180130
Фабрика 2
сапоги250200300270
Определить: 1)индивидуальные индексы себестоимости и физического объема; 2)по фабрике 1: а)агрегатные индексы затрат на производство продукции, себестоимости и физического объема; б)средний арифметический индекс физического объема и средний гармонический индекс себестоимости; 3)по двум фабрикам вместе по сапогам вычислить: а)индекс себестоимости переменного состава; б)индекс себестоимости постоянного состава; в)индекс структурных сдвигов. РЕШЕНИЕ. Индивидуальные индексы себестоимости и физического объема продукции: ;
Базисный периодОтчетный периодИндивид индексЗатраты на выпуск всей продукцииУсловный объем

Произв.

Тыс.пар

С/стоим. пары,

Тыс. руб.

Фабрика 1
Сапоги10022012018081,8120220002160026400
Туфли летние5070706085,7140350042004900
Туфли летние15015018013086,7120225002340027000
Итого480004920058300
Фабрика 2
Сапоги250200300270135120500008100060000
Произошло снижение себестоимости продукции по фабрике № 1 по всем видам и одновременно увеличение выпуска (см. таблицу). По фабрике № 2 произошел рост себестоимости и рост выпуска сапог. По фабрике №1. 2) а) Затраты на выпуск продукции выросли на 2,5% (102,5-100%). В результате снижения себестоимости затраты снизились на 15,6% (84,4-100%) В результате роста объема продукции затраты выросли на 21,5% (121,5-100%). б) средний арифметический индекс физического объема средний гармонический индекс себестоимости 3)По двум фабрикам а)индекс себестоимости Средняя себестоимость сапог по двум фабрикам выросла на 18,4% (118,4-100%) б) Индекс себестоимости постоянного состава в) Индекс структурных сдвигов Таким образом средняя себестоимость выросла за счет изменения себестоимости на фабриках. Структура на индекс средней себестоимости не повлияла, так как индекс структуры равен 100% или остался неизменным. Задача 7. По данным задачи 1 для изучения тесноты связи между стажем работы(факторный признак -Х) и размером заработной платы (результативный признак-Y) вычислите эмпирическое корреляционное отношение и поясните его экономический смысл. РЕШЕНИЕ.
xy

x2

xy

y2

175017505625001089749+4=753900
6,576242,254953580644441749+4х6,5=77564
9,279584,6473146320251447869
4,576420,253438583696361767256
6,077036,04620592900169775100
2,57526,251880565504961759576
2,77627,292057,4580644441760529
16,8818282,2413742,466912412258161089
14,0810196,011340,0656100729805484
11,0811121,08921,0657721784793100
12,0796144,09552,0633616169797196
10,5788110,258274,06209442579164
9,078781,07083,0619369167854
5,078225,03910,06115241769196
10,2790104,048058,06241004979049
5,077825,03890,060528425769196
5,477529,164185,060062564770169
7,578556,255887,5616225477916
8,079064,06320,0624100497814
8,579872.256783,06368042257830
155,3156631507,87122958,3122734496971156015001
Эмпирическое корреляционное отношение: = = = 0,847 или 84,7% Оплата труда на 84,7% зависит от стажа работы. Уравнение регрессии: Решая систему уравнений МНК определим параметры а и в: