Каталог :: Статистика

Шпора: Шпоры по статистике

     1.Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории
статистики. Статистический учет существовал в глубокой древности однако как
наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистика произошел от
лат.(status) т.е. состояние определенное положение вещей. Первоначально он
употреблялся в значениях слова гос-ва ведении (описание достопримечательностей
гос-ва) В науку термин введен в 1746г. Немецким ученым Годфридом Ахельвалем
который начал читать данную дисциплину в Маргбургском университете.В настоящее
время термин статистика употребляется в следующих значениях. Это особая отрасль
практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ
данных о тех или иных явлениях. Эту деятельность осуществляет Госкомстат РФ и
система его учреждений организованных по административно-территориальному
признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, министерствах,
ведомствах).Отрасль значения особая научная дисциплина занимающиеся разработкой
теоретических положений и методов используемых статистической практикой.
Статистические данные представленные в отчетах предприятий а также публикуемые
в справочниках периодической печати исмрые характеризуют состояние каких-либо
явлений и представляют собой результат статистической работы. Статистика как
наука представляет собой целостную систему научных дисциплин :а)общая теория
стат.- занимается разработкой общих принципов, понятий, категорий, а также
методов сбора обобщения и анализа стат. Данных.б)экономическая статистика
в)соц.демографическая стат. Основные понятия и категории статистики. 
Теоретическую основу любой науки составляют понятия и категории к важнейшим из
которых относятся стат. Совокупность, призн., вариация закономерность, стат.
показателей. Стат. совокупность- множество соц. Эк. Объектов обледененных
качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Совокупности могут быть однородными и разнородными  Совокупность называется
разнородной если одни или несколько изуч. Сущ. Признаков её объектов явл.
Общими для всех единиц, совокупность называется разнородной если в неё входят
явления разного типа. Одна и та же совокупность единиц может быть однородна по
одному признаку и неоднородна по другому. Единица статистической совокупности
это каждый отдельно взятый (первичный элемент данного множества)Единица стат.
совокупности характеризуется общими св-ми –признаками. Признак – это
качественная особенность единицы совокупности. |  По форме внешнего выражения
признаки делятся на а) количественные – имеющие численное выражение, возраст,
стаж работы и тд. Б)атрибутивные (качественные) признаки не имеющие
непосредственного кол-ого выражения, в этом случайно отдельны еденицы
совокупности различ. Своим содержанием. По характеру вариации признаки бывают:
а) альтернативные которые могут принимать только два значения( пол человека)
б)дискретные: количественные признаки которые могут принимать только отдельные
значения без промежуточных значениях между ними. в) непрерывные – признаки
способные принимать любые значения. Вариация – это различия  в значениях того
или иного признака у отдельных единиц совокупности. Закономерность- это форма
проявл. Причинной связи выражающийся в последовательности регулярности событий
с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события  не
изменяются или измен. не значительно. При исследовании тенденций и
закономерности развития общ. Явл статистика опирается на закон больших чисел,
который говорит о том, что кол-ые закономерности массовых явлений отчетливо
проявл. лишь в достаточно большом их числе. Стат показатель это полная оценка
св.-в изм. Явления. Стат. показатели подразделяются на учетно-оценочные и
аналитические показатели отражают объем или уровень изучаемого явл. Стат.
показателшь имеет три обязательных атрибута: кол опр., места и времени
     2.Понятие и основные черты предмета статистики. Особенности статистической
методологии, метод статистики. Предметом исследования стат. явл.
Количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их
качественным содержанием а также кол-ое выражение закономерности общественного
развития в конкретных условиях места и времени. Основные черты и особенности
предмета стат.:1)в стат. исслед. Не отдельные факты а массовые соц. Эк. Явл. И
процессы поскольку закономерности развития проявляются лишь при обобщении
данных по достаточно большому числу единиц. Стат. изучает в первую очередь
количественную сторону общественных процессов в конкретных условиях места и
времени т.е. предметом статистики выступают размеры и кол-ые соотношения
соц.эк. явлений, закономерности связи и развития. Количественную характеристику
стат. выражает через опр. Числа, которые называются стат. показателями. В стат.
числа всегда относятся к опр. Месту и времени. Стат. характерезует структуру
т.е. их внутреннее строение. Задачей статистики явл. обнаружение этой структуры
и отражение её в системе показателей при анализе структуры выявляются составные
части соц.эк. явлений, которые сопоставляются между собой и с явлением в целом.
Стат. наглядно отражает изменение соц.эк. явлений во времени и пространстве.
Соц.эк. явл изучаются в динамике с целью прогнозирования будущих ситуаций.
Стат. выявляет взаимосвязь общ. явл.
Таким образом стат. отрасль обществ. Науки, которая изучает кол. сторону
качественно определенных эк. процессов их структуру и распределение,
размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие
зависимости, тенденции и закономерности ы конкурентных условиях места и
времени. Исходя из основных черт предметом статистики явл изучение уровня и
структуры динамики, выявление взаимосвязи в массовых соц.эк. явлений.
     Особенности методологии. Метод статистики. Стат. методология представляет
собой совокупность общих правил и специальных приемов и методов направленных
приемов и методов направленных на изуч. Кол. Закономерности. Методологической
основой статистики явлю положения соц.эк теории и диалектического метода
познания. Опираясь на теоретическую базу стат. применяет специфические методы
изучения зависящих от особенностей предмета они находят своё выражение в трех
стадиях стат. исследования. 1)Стат. наблюдение – это массовое
научно-организованное наблюдение с помощью которого осуществляется сбор
первичной информации об изучаемых явлениях. Для этой стадии характерен метод
массовых наблюдений. Результатом статистического наблюдения являются данные
характеризующие каждую единицу наблюдения 2)Сводка и группировка результатов
наблюдения. Представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению
единичных фактов  образующих совокупность в целях выявления типичных черт и
закономерностей присущих изучаемому явл. в целом. Важнейшим методом явл.  метод
группировок при этом осуществл. Разделение совокупности  на однородные группы и
подгруппы подсчет итогов по каждой группе и оформление полученных результатов в
виде стат. таблицы. 3)Анализ полученных сводных материалов он позволяет изучить
причинно-следственные связи между изучаемыми явлениями определить влияние
различных факторов оценить эффективность применяемых управленческих решений.
Выделяют следующие основные этапы анализа а)констатация фактов и их оценка
б)установление характерных черт и причин явления в)сопоставление данного явл. с
другими г)Формирование гипотез и вывод предложений.
При обработке данных на этой стадии характерным явл. начисление обобщающих
(аналитических показателей абсолютных, относительных, средних показатели
вариации, индексных показателей и тд.) Большое значение  стат. имеют также
методы корреляционно-репрессивного анализа, графический метод, балансовый
метод и др.
     8.Принципы построения статистических группировок. При проведении
группировки необходимо решить следующие задачи:1)выбор группировочного принципа
или их комбинации. Группировочным называется признак по которому  производиться
разбивка. 2)Определение числа групп и величины интервала группировки, Число
групп зависит от задач исследования вида признака, положенного в основание
группировки, степени вариации признака. Оптимально  число групп можно
определить по формуле : n=1+3,322*lgN после определения числа групп, интервала
группировки. Интервал – это значение варьирующего признака. Нижняя граница
интервала – наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница –
наибольшее значение признака в нем. В зависимости от величины интервала
группировки могут быть с равными и неравными интервалами. Неравные интервалы
применяются и изм. Не равномерно и в значительных примерах n=R/h=Xmax – Xmin /
h R- в размах вариации. Открытые интервалы – это те в которых указана только
одна граница, верхняя у первого и нижняя у последнего. Закрытые – это те
интервалы у которых указаны обе границы. Установление состава показателей,
которым должны характеризоваться выделенные группы. Составление макета таблицы
в которой должны быть представлены результаты группировки.
     10.Статестическая таблица как способ изложения сводных статистических данных. 
Результаты сводки и группировки представляют в статистической таблице, которая
явл. наиболее рациональной и наглядной формы изображения статистического
материала. Стат называется таблица, которая содержит сводную числовую
характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким сущ. ризнакам
взаимосвязанным логикой эк. анализа. Внешне таблица представляет собой
пересечение граф и строк.
     
Название таблицы
сказЗаголовки граф.
подл
А1234
наим. Ст.
итог. Ст.итог. Гр
Ста. таблица содержит три вида заголовка: общий (отражает содержание таблице к какому месту и времени она относиться) верхние (характ. Содержание граф) и боковые (заголовки строк) Основными элементами стат. табл. Явл.: подлежащие и сказуемое. Подлежащие – это перечень единиц совокупности или группы т.е. объект изучения. Сказуемое- это те показатели с помощью которых характ. Подлеж. Табл. Обычно подл. располагается слева в виде названий строк, а сказуемое сверху в виде названий граф. В зависимости от строения подлеж стат табл делятся на простые, групповые и комбинационные. Простой называется таблица в подлеж которой нет группировок. Простые таблицы бывают а)перечневые – это таблицы подлежащие которых содержат перечень едениц изучаемого объекта б) территориальные – подлежащие которых содержат перечень территорий стран, городов и тд. в) хронологические – подлежащие которых приводятся периоды времени и даты. Групповыми называются таблицы подлеж которых содержат группировку единиц совокупности по двум и более признакам. По структурному строению различают стат таблицы с простой и сложной его разработкой . При простой разработке сказуемого – показатель определяющий её не подразделятся на подгруппы. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирование его на подгруппы. Основные правила построения таблиц: 1)Таблица должна иметь подробное название, где указывается объект наблюдения, его территориальные и временные границы. 2)Графы и строки должны содержать единицы измерения если они общие для всех показателей то указывается в заголовке таблицы после названия, если разные , то каждой колонке или строке. 3)Округление чисел в пределах одной и той же строки следует производить с одинаковой степенью точности в групповых и комбинационных таблицах необходимо давать итоговые графы и строки . При оформлении таблиц применяются следующие условные обозначения: - (когда явление отсутствует) x – когда явление не имеет смыслового содержания, ... (нет сведения) 0,0 ; 0,00 – ( для отображения очень малых чисел ) 12.Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин. Обобщающие показатели получаемые в результате статистического наблюдения из сводки статистических данных могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Исходной явл. абсолютная величина – она отражает физические размеры изучаемых стат. процессов и явлений т.е. их массу, площадь объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объект совокупности т.е. число составл. Её единиц. различают индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Индив. показ. характ. Размеры признака до отдельных единиц совокупности. Их получают в процессе статистического наблюдения путем взвешивания, подсчета, замера интерес. кол-ого признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер. Сводные показатели получаемые в результате сводки характеризуют объем признака или объем совокупности, как в целом так и по какой-либо его части. Таким образом абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных стат. наблюдения или расчетным путем. Все абсолютные величины явл. именованными числами т.е. имеют единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемых явлений их физических св-в. Они выражаются в натуральных стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения могут быть а)простые (кг, м, шт) б)сложные в них приводится две или более единицы измерения (кВт.ч, т/км и тд.) в)Условно натуральные единицы используются для получения обобщенных итогов по выпуску разновидности продукции обладающих общностью основного потребительского св-ва т.е. условно натуральной единицы принимаются для присоединения продукции различных св-в качества.. В этом случаи одна из разновидности применятся в качестве единого измерителя а другие приводятся к этому измерителю с помощью соотв. коэфицентов пересчета. Стоимостной единицой измерения (рубли) используются при обобщении учетных данных по различным видам продукции. Трудовые единицы измерения (человеко-часы и человеко-дни) позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии а также трудоемкость отдельных оп-ций технологий процесса. 14.Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды средних величин .Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность. Существуют различные средние:* средняя арифметическая; * средняя геометрическая; * средняя гармоническая; * средняя квадратическая; * средняя хронологическая. Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений. Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная. Средняя гармоническая простая и взвешенная Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой. , где - начальное значение интервала, содержащего моду; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным. Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда. ,где — начальное значение интервала, содержащего медиану; — величина медианного интервала; — сумма частот ряда; — сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; — частота медианного интервала. 26.Понятие об экстраполяции и интерполяции рядов динамики. Исследование динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем. Некоторые экстраполяции и интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда, экстраполяция представляет собой распространение выявленных при анализе рядов динамики закономерного развития изучаемого явления на будущее. Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию (опр) неизвестных уровней динамического ряда в будущем прошлом. След. экстраполяции :1) прогнозиров. по среднему абсолютному приросту. Осуществ. На базе рядов динамики с постоянными абсолютными приростами : yn+1=yn+∆ y`*t yn+1 –экстроп. Yn-конечный уровень ряда динамики , (дельта у)- средний абсолютный прирост. t- срок прогноза. Осуществляется на базе рядов динамики со стабильными темпами роста yn +1 = yn * K`pt- средний коэффициент роста 3)Прогнозирование с использованием методов аналитического выравнивания. При этом, для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить, значение переменной времени t. Интерполяция – метод моделирования связанный с определением неизвестных уровней внутри данного ряда динамики. 28,Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Виды агрегатных индексов. Основной формой общих индексов явл. агрегатные индексы. Агрег. Индекс – сложный относительный показатель характ. Среднее изменение соц.эк. явления состоящего из несоизмерных элементов. Чтобы рассчитать общий индекс необходимо прежде всего преодолеть не суммарность отдельных элементов изучаемого явления это достигается путем введения в индекс какого-то дополнительного неизменного показателя экономически тесно связанного с индексируемыми показателями. Например что бы преодолеть несуммарность цен разных товаров нужно ввести в индекс кол-во продан. Товаров и цены и кол-во проданных товаров взятые сами по себе не могут быть суммированы по разным товарам а взятые вместе, как произведения образуют стоимости товаров, которые могут быть суммированы. Таким образом численность и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму произведений двух величин одна из которых меняется (индексируемая величина) а другая остается неизменной в числители и в знаменателе (вес индекса) Индексируемая величина представляет собой значение признака статистической совокупности изменение которого явл объектом изучения вес индекса – это величина служащая для цели соизмерения индексируемых величин. При выборе веса индекса руководств след. правилом : 1)Индекс количественного показателя строится при неизменных весах базисного периода которыми выступают качественные показатели 2)Индекс качественного показателя строится при неизменных весах. Отчетного периода которыми выступают объемные показатели.. Важной особенностью общих индексов явл след : 1) Они выражают относительное изменение сложных (разнотоварных явлений) отдельные части и элементы которых непосредственно несоизмеримы 2)С помощью индексного метода определяются влияние различных факторов на изменение изучаемого показателя. Оценка влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя осуществляется путем построения системы взаимосвязанных индексов. Система агрегатных индексов имеет вид: Уэ= ∑Э1/∑Э0 = ∑ x1v 1/∑x0v0 (- Уxv) = ∑x1v1 /∑x0v1(-Ух) * ∑x0v1 /∑x0v0 ( -Уv) Уxv - общий агрегатный индекс, сложного эк. явл. показывающий его изменения в динамики под влиянием всех факторов. Ух – общий агрегатный индекс, качественного показателя он показывает как изменилось сложное эк. явл. под влиянием качественного фактора. Уv – общ. агрегатный индекс коллич. показателя он отражает изменение явл. под влиянием количественного фактора. 25.Изучение сезонных колебаний. Сезонными колебания называются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровня развития соц.эк. явления. Сезонные колебания наблюдаются в различных видах эк. деятельности : с/х строительстве, торговли и др. Значение стат. изучения сезонных колебаний состоит в том, что получаемые при анализе колич. харак. Отображают специфику развития изучаемых явлений по месяцам и кварталам годового цикла, что необходимо для показания закономерности развития изучаемых явлений прогноз. явл. и разработки мер по управл. и развития во времени. При стат. изучении сезонных колебаний решаются две взаимосвязанных задачи: 1)выявление специфики развития во внутригодовой динамики 2)измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построения модели сезонной волны. Для выявления сезонных колебаний обычно анализ. Мес. И квартальные данные за несколько лет (что бы исключить случайные условия одного года) Измерение сезонных колебаний осуществляется с помощью расчета индексов сезонности которые показыв во сколько раз фактический уровень ряда в может или интервал времени t больше среднего уровня или уровня вычисленного по уравнению тенденции. Методика расчета индексов сезонности различна она зависит от характера основной тенденции ряда динамики. Методы расчета 1)Для рядов внутригодовой динамики не содержащих ярко-выраженной тенденции в развитии расчет производится по империческим данным без их предварительного выравнивания, для каждого месяца расчит средняя величина уровня (за 3 года) затем из них вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда и в заключении определяется процентное отношение средних для каждого мес. к общему среднемес. Уровню ряда. Индексы сезонности рассчитываются по формуле : Уs=y`i/y` *100% где y`i – среднее значение уровней ряда за одноименные внутригодичные периоды времени. y` - общая средняя для всех внутрегодичных периодов. 2)Для рядов внутрегодовой динамики с ярко выраженной тенденцией развития прежде чем вычислять сезонную волну имеперич. Данные должны быть обработаны, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно производиться аналитическое выравнивание, затем фактические данные выражаются в процентах к выровненной, при этом ход решения след: а)для каждого мес (квартала) вычисл. Выровненные уровни б)определяются отношения фактических мес. (квартальных данных) yi(итое) соотв. Выравненым данным yt в % : yi=yi/yt * 100% в)Находятся средние арифметические и с процентных соотношений расчитанных по одноименным периодам в процентах : y`i = y1+y2+...+yn/n n- число одноименных периодов. Таким образом в общем виде формула расчета индексов сезонности имеет вид : y = ∑yi/yt * 100% /n где yi- фактические исходные уровни динам. за отдельные периоды, n-число лет. Совокупность рассчитанных индексов сезонности характеризует сезонную волну для её наглядного представления начисленные индексы связанности изображают виде графика. 41 Понятия и методы построения системы национальных счетов. Основные понятия и категории СНС. СНС –это модель экономики которая используется для комплексного исследования эк деятельности страны, её регионов и секторов на основе взаимосвязанных балансов (счетов) отражающий потоки движения продуктов их финансовых эквивалентов между экономическими агентами в процессе совершения ими различных эконом. Операций. Снс – система взаимосвяз стат показателей и классификаций представленные в виде определенного набора счетов. И таблиц. характеризующих результаты макроэкономич. деятельности. СНС –охватывает деятельность всех хоз. субъектов, всех форм собственности учитывает все операции с финансовыми и не финансовыми произведенными и не произведенными материальными активами. Основной целью снс явл описание состояния и развития экономики на макро-уровне.. установление взаимосвязей между наиболее важными макроэкономическими показателями. Задачей макроэк. расчетов в рамках снс явл. описание основных экономических потоков за рассматриваемый период т.е. движение стоимости товара и услуг на различных стадиях процесса воспроизводства и их влияние на изменение объема состава и стоимости активов и обязательств участников процесса производства. Достигается это с помощью системы обобщающих макро-эк. показателей, формирование и взаимная увязка которых составляют основу СНС. Посторенние СНС снс построена на основе применения принципов 1)Бух-уч. Это выражается в двойном отражении в снс каждой операции. 2)Система имеет форму « T » и состоят из двух частей при этом ресурсы отражают с правой стороны счета, а их использование показывается с левой части счета. 3)НС строятся в опр. последовательности соотв. послед. воспроизведению цикла.4) Счета явл регистрацией всех эк. потоков в форме баланса. 5)Итоги операции на каждой стороне счета балансируется либо по определению, либо с помощью балансирующей статьи, которая служит для перехода к след. счету. Методика построения снс предусматривает использование стандартных понятий определений классификаций группировок, что обеспечивает сопоставимость макро-эк. инф. В снс используются два типа классификаций : группировка субъектов эк. деятельности по секторам эк. и видам эк деятельности объектом классификации явл хоз. единицы (юридич или физич. лица ) которые могут владеть и распоряжаться активами и товарами от своего имени принимать на себя обязательства и вступать во взаимоотношения с другими единицами, имеют набор счетов или для них возможно составление счетов, такие единицы называются институциональные. В снс проводится четкое различие между концепциями научн эк. и остальным миром которая основывается на на понятиях эк территория, центр эк. интереса резиденты и не резиденты. (резиденты – это институциональные единицы(предприятия, учреждения, дом. Хоз-ва. ) имеющие центр эк. интереса на территории данной страны в течении относительно длительного периода (более одного года) . 43.Основные макро-эк. показатели, их понятия и взаимосвязь. Показатели результатов функционирования эк. в целом на макро-уровне называют макро-эк. показателями. Они опр на основании снс и характеризуют различные стадии эк. деятельности: производства товаров и услуг, образование и распределение доходов и их конечное использование. Система показателей эк деятельности на уровне макро-эк ВКЛ: выпуск, ВВП, чистый внутренний продукт, валовой и чисто нац. доход. Основным макро-эк показателем явл результата функционирования явл ВВП. Он используется в качестве наиболее общего индикатора эк активности и благосостояния страны. ВВП применяется для характеристики уровня эк развития темпов эк роста анализа производительности труда в эк и т.д. ВВП характеризует конечный результат производственной деятельности , эк единиц резидентов на эк территории страны за опр. период. Он представляет собой валовую стоимость всех продуктов и услуг созданных на территории страны в течении опр периода за вычетом стоимости их промежут. потребления. Обобщающим показателем эк. деятельности регионов характ. Процесс производств товаров и услуг явл валовой региональный продукт (ВРП) – опр как сумма вновь созданных стоимостей, видов эк деятельности региона за опр период. Чистый внутренний продукт – представляет собой разность между валовым и внутренним продуктом и потреблением основного капитала ЧВП=ВВП-ПОК. Национальный доход представляет собой сумму всех первичных доходов полученных резидентами данной страны в результате прямого или косвенного участия в производственной деятельности за опр. период. ВНД = (Сум)ВВП и сальдо первичных доходов полученных из-за границы ВНД = ВВП + СПД. Чистый нац. доход – получается в результате вычитания из валового нац. дохода , потребление основного капитала ЧНД=ВНД+ПОК. Валовой нац. располагательный доход – образуется в результате распределения и перераспределения доходов, представляет собой реальный доход который используется для конечного потребления и сбережения нации т.е. явл. источником всех доходов потребление и сбережение необходимых для дальнейшего развития эк. и увеличения нац. богатства ВНРД= ВНД в рыночных доходах + сальдо текущих трансфертов, полученных резидентами данной страны из-за границы. ВНРД=ВНД+СТТ ЧНРД=ВНРД-ПОК. Валовые сбережения это часть валового располагательного дохода характ. Объем полученных резидентами товаров и услуг произведенных но не потребленных в текущем периоде. ВНС= ВНРД – конечные потребления. 44.Понятие и методы расчета валового внутреннего продукта. Исчисление показателей ВВП в постоянных ценах. ВВП – может быть рассмотрен на стадии производства, на стадии образования доходов и на стадии использ. Доходов. Соответственно различают три метода расчета ВВП : 1)Производственный метод (ВВП начисляется как сумма валовой добавленной стоимости) 2)Распределительный метод (как сумма первичных доходов подлежащих рапределен. между непосредственными участниками процесса производства) 3)Метод конечного использования (как сумма компонентов конечного использования) 1.При определении ВВП произв. Методом он исчисляется как сумма валовой добавленной стоимости всех производственных единиц резидентов, сгруппированных по видам эк. деятельности или в секторах эк ВВП=ВДС +налоги на продукты и импорт – субсидии на продукты и импорт. Добавленная стоимость представляет собой разницу между выпуском и промежуточным потреблением. Выпуск – это стоимость товаров и услуг явл результатом произв. деятельности ,хоз. субъектов резидентов за рассматриваемый период. Он оценивается на основе данных о стоимости реализ продукции и изм. стоимости незавершенного производства и запасов готовой продукции. Впуск вкл: 1)Товары и услуги поставленные др. эк единицами. 2)Продукцию произведенную для собственного конечного потребления или накопления. 3)Некоторые услуги производимые для собственного конечного потребления. Различают два типа выпуска 1)Рыночный – вкл товары и услуги :а)реализуемые по эк. значимым ценам б)обмен по бартеру на другие товары(услуги) в)предоставляемые работникам в качестве оплаты труда в натуральной форме г)поставляемые другим структурным подразделениям того же предприятия д)Готовую продукцию и незавершенное производство поступающие в запасы материальных оборотных средств у производителей и предназначенные для рыночного использования. 2 Нерыночный выпуск вкл товары и услуги: а)производимые эк единицами для их собственного конечного потребления или накопления б)Представляемые бесплатно или по ценам не имеющим эк значения др единицам. В)готовую продукцию в не завершенное производство предназначенные для нерыночного использования. Для оценки выпуска товаров и услуг в снс рекоменд. Использовать основные цены. Основная цена- это сумма получаемая производителем за единицу товара или услуги вкл. субсидии на продукты но исключая налоги на продукты. Промежуточное потребление – прдставл. Собой затраты хоз. субъектов на приобретение материальных ресурсов и услуг для текущих производительных целей. Расходы на промежуточное потребление вкл :а) материальные затраты – сырье материалы, топливо, энергия и тд. Б)оплату работ и услуг предоставлены другими единицами и отдельными лицами – ремонт, услуги транспорта, связи и тд. в) расходы на командировки в части оплаты проезда и гостиницы. Г) другие элементы промежуточного потребления (доставка работников и т.д.) Налоги на продукты – это налоги взимаемые пропорционально кол-ву или стоимости товаров и услуг производимых, продаваемых, импортируемых предприятиями резидентами (НДС, акцизы, импортные пошлины и др.) Субсидии на продукты – это субсидии выплачиваемые обычно пропорционально кол-ву или стоимости товаров и услуг производимых, продаваемых или импортируемых предприятиями резидентами. При определении ВВП распределительным методом он вкл. след. виды первичных доходов выплаченных произв. единицами, резидентами: а)оплата труда наемных работников б)чистые налоги на производство и импорт минус субсидии на производство и импорт) в) валовая прибыль и валовые смешенные доходы ВВП= ОТ ЧНП +ВП и ВСД 21.Понятие и классифик. Рядов динамики. Сопоставимость уровней. Динамика – процесс развития движения соц.эк. явлений во времени. Для её отображения строят ряды динамики. Ряд динамики представл. Собой ряд расположенных в хронологической последовательности знач. Стат. показателей, характер. развитие явления Анализ рядов динамики позволяет выявить тенденции и закономерности соц.эк развития. Ряд динамики состоит из 2-ух элементов: 1)показатели времени (t) – либо определенные даты, либо отдельные периоды (годы, кварталы и тд.) 2)Уровни ряда (y) – они отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Виды рядов динамики : 1. По времени отражаемому в динамич. Рядах они делятся на : - моментальные отображают состояние изучаемых явлений на опр даты (моменты времени) С помощью моментных рядов изучают : численность населения, стоимость осн средств, товар запасы. Уровни мом. Рядов динамики суммировать не имеет смысла, т.к. мож. Возникнуть повторный счет – интервальные – отображают итоги развития изучаемого явления за отдельные периоды (интервалы времени) : ряды динамики произ-ва прод-ции, инвестиций, затраченных средств. Уровни интервального ряда динамики абсолют. Величин мож суммировать, т.к. их можно рассматривать как итог за более длительный период времени. 2. В зависимости от способа выражения уровней ряда динамики различают ряды: - абсолютных величин, - относительных, - средних величин. 3. В зависимости от расстояния м/у уровнями различ. ряды динамики с равностоящими и не равностоящими уровнями во времени. Основ условием для получения правильных выводов при анализе ряда динамики явл-ся сопоставимость его уровней. Условия сопоставимости уров. Ряда динамики. 1)Долж. Быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления. Уровни динамического ряда за отдельные периоды времени долж харка-вать размер явления по одному и тому же кругу, входящий в его состав частей. 2)При определении сравниваемых уровней ряда динамики необх. Использовать единую методологию их расчета. 3)Равенство периодов, за к-рые приводятся данные. 4)Необходимо использовать одинаковые единицы измерения. При харак-ки стоимостных показателей во времени долж. б. устранено влияние изменение цен необх. оценка изучаемого показ-ля в ценах одного периода (в сопоставимых ценах) 5)Исходя из цели исследов-ия данные по тер-риям, границы которые изменились долж. б. пересчитаны в старых пределах. Для приведения уровней ряда дин-ки к сопоставимому виду использ. Прием, который наз-ся Смыкание рядов динамики. Смыкание- объединение в один ряд двух или нескольких рядов динам., уровни которых исчислены по разной методике или разными территориальными границами. Чтобы произвести смыкание рядов необх, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, рассчитанные по разной методике или в разных границах. 46 Расчет среднегодовой стоим. Основных средств Наличие основных средств в целом и их отдельных видов характ. по состоянию на опр. дату от исходных данных среднегодовая стоимость осн. Средств может быть рассчитана по-разному. Среднегодовую стоимость по группе осн. Средств можмно определить и по след. формуле : Ф`=Фн+∑Фniti/12 – ∑Фвiti/12 Фн - стоимость основных средств на начало года. Фni- стоимость поступивших на конкретную дату основных средств, Фвi – стоимость выбывших осн. сред. на конкретную дату, ti – число полных мес. ост. до конца года. Динамику осн средств в течение года позволяет проанализировать балансовый метод, стоимость осн сред. на конец периода определяется по балансовой схеме : Фк=Фн+Фп-Фв Фк – стоимость осн средств на конец периода. Фн – ...на начало периода , Фп –стоим. Поступающих средств, Фв – выбывшие основные средства. По данным баланса предприятия о налич. износа и движении осн средств рассчитывается несколько групп показателей имеющих значение для оценки производственного потенциала предприятия. 1)Показатели движения осн. средств : а) коэффициент поступления (ввода) осн средств, характ долю всех поступивших в отчетном периоде осн средств, в их общем объеме на конец этого периода : Кп=Фп/Фк б)коэффициент обновления осн средств характ долю новых осн средств в их общем объеме Коб=Фнов/Фк – стоимость введенных в действие новых основных средств . в) коэффициент выбытия осн средств характ долю выбовших осн средств в течении года в общей их стоимости Кв=Фв/Фн г) коэффициент ликвидирующих осн средств Кл=Фл/Фн – стоимость ликвидированных (выбывших) из-за ветхости и износа осн. средств д) коэффициент интенсивности замены осн средств, характ. долю вводимы осн средств направляемых на замену выбывающих. Кзам= Фл /Ф нов. е) коэффициент расширения Ларка Красш = 1 - Кзам 2)Показатели состояния осн средств : а) коэффициент амортизации характ долю стоимости осн средст, которая перенесла на продукцию Ка=А/ПС – сумма амортизации, где ПС – полная стоимость осн. сред. б) коэффициент годности характ неизношенную чать осн. средств Кр=ОС/ПС Кр=1-Ка , где ОС – остаточная стоимость осн сред. Коэффициенты амортизации и годности, можно определить по состоянию как на начало так и на конец года. 3)Показатели использования осн средств, для характеристики использования осн средств принимают систему показателей, которая вкл обобщающие и частные технико-эк. показатели, обобщающие показатели отражают исп, всех осн средств, а частные – использование отдельных их видов. Обобщающими показателями использования осн средств явл. : а) фондоотдача характ. выпуск продукции в расчете на 1 руб стоимости осн средств Н = Q/Ф` где Q – стоимость произв. продукции за опред. Период Ф` - средняя стоим. Осн средств за этот период. Кроме характеристики фондоотдачи по всем осн средствам проводится анализ фондоотдачи по активной их части На=Q/Ф`а б) фондостоимость продукции это показатель обратимой фондоотдачи который характ уровент затрат основных средств на 1 руб производной продукции : h= Ф`/Q h – фондо -вооруженность труда – характ объем основных средств приходящихся на одного работника Фв= Ф`/ СЧР СЧР – средняя численность работников г) Фондо- рентабельность – характ сколько прибыли приходиться на 1 руб. основных средств – это отношение балансовой прибыли к среднегодовой стоимости основных средств Фр= П/Ф` * 100% фондоотдача всех осн средств зависит от отдачи активной части и её доли в общей стоимости осн срдств. Взаимосвязь этих показателей можно выразить в виде следующей модели :Н=Q/Ф` На= Q/Ф` da= Ф`а/ Ф` Н=На*da – доля активной части в стоим основных средств. Для анализа влияния различных факторов на изменение фондоотдачи стоиться след индексная система : а) Изменение фондоотдачи за счет изменения отдачи активной части осн средств ∆Н(∆На) = На1*da – На 0da0 = (На1 – На0)da1 б)Изменение фондоотдачи за счет изменения структуры осн средств (доля активной части в стоимости осн средств) ∆Н(∆da)=На0da1 – На0da 0=(da1 – da0) Ha0, ∆H = ∆H (∆Ha) + ∆H(∆da) Для изучения динамики средней фондоотдачи по группе предприятий исп. След. индексная система : а)Индекс фондоотдачи переменного состава Jн` = H`1/H`0 = ∑ Q1 /∑Ф1 : ∑Q0/∑Ф`0 = ∑Н 1Ф`1/∑Ф`1 : ∑НоФ`о/∑Ф` о б)индекс фондоотдачи постоянного состава : J H = ∑H1Ф`1/∑Ф`1 : ∑НоФ`1 /∑Ф`1 = ∑Н1Ф`1/∑HoФ`1 в)индекс структурных сдвигов Jстр = ∑HoФ`1/∑Ф`1 : ∑HoФ`o/∑Ф`о. Повышение эффективности использования осн средств явл важным источником объема производства. В связи с этим большое значение имеет анализ влияния показателей использования осн средств и их структуры на изменение объема продукции а)Изменение объема продукции за счет изменения активной части основных средств ∆ Q (∆Ha) = ( На1 – На 0) * da1Ф`1 б)изменение объема продукции за счет изменения доли активной части в стоимости осн средств ∆Q(∆da)= (da1 – da 0 )* Ha0Ф`1 в)изменение объема продукции за счет изменения стоимости основн. Средств ∆Q (∆Ф`) = (Ф`1 – Ф`0) * Ha0da0 Изменение объема продукции можно проанализировать и за счет влияния след. факторов: а) ∆Q(∆P)=Q1фактические- Q1 сопоставимых ценах ∑P1q1-∑p0q0 б)За счет изменения стоимости осн сред, ∆Q (∆Ф) = (Ф`=Ф`o) Ho , в)за сыет изменения эффект использ. Основных средств (∆Q(∆H)=(H 1соп- Но)Ф`1 51. Система показателей статистики оборотных средств. Показатели оборотных средств используются для факторного анализа объема реализованной продукции и факторного анализа оборотных средств. В первом случаи использ. след индексная система : а) Абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения среднего остатка оборотных средств. ∆BP(O`) = Kоб0 О`1 – Kоб0О`0 = (O`1 – O`0 )Коб б)Абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения оборачиваемости оборотных средств. ∆BP(∆Kоб) = КобО` - Kоб0 O` = ( Коб1 – Коб0)O` Для анализа изменения оборотных средств используется след индексная система : а) Абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения однодневной выручки от реализации продукции : ∆O`(∆m) = (m1 – m0)Bg0 б)Абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения оборачиваемости об. Средств : ∆О`(∆Bg) = (Bg1 – Bg0 )m1 ; Динамика средней оборачиваемости оборотных средств исследуется с помощью построения след индексов. а) Индекс продолжительности оборота переменного состава УВ`g = Bg1/B`g0 = ∑O`/∑m1 : ∑O`0/∑m0 = ∑Bg1m1/∑m1 : ∑Bg0 /∑m0 б)индекс продолжительности оборота постоянного состава : УВg = ∑ Bg1m1/∑m1 : ∑Bg0m1/∑m1 = ∑Bg1 m1/∑Bg0m1 В)индекс структурных сдвигов : Устр.сд = ∑Bg0m1 /∑m1 : ∑Bgomo/∑m0 Характеристика использования об. Сред основана на показателях уровня удельного расхода, сырья, материалов и др. видов оборотных средств на единицу продукции или услуг. Эффективность использования обор. Средств отценивается также показ. материало-отдачи и материалоемкости продукции. Материал-отдача –это отношение стоимости произведенной продукции к сумме материальных затрат. Материалоемкость продукции - это показатель обратной материал-отдачи, он характ сумму мат. затрат затраченных на производстве одного рубля продукции. Важным яв характ. обеспеч производственного процесса оборот.сред., показатель обеспечиваемости производства запасов рассчитывается в отношении объема фактических запасов материальных ценностей к средне-дневной производственной потребности в них. 50.Понятие, классификация и источники образования оборотных средств. Оборотные средства это финансовые ресурсы вложенные в объекты, использование которых осуществляется предприятием в рамках единого воспроизводственного цикла, или относительно короткого календарного периода времени (не более года). В составе оборотных средств выделяют материально-вещественные элементы имущества, денежные средства и краткосроч. финансовые вложения Состав крат. Фин. Влож, средств в расчетах и денежных средств числящихся на балансе предприятия практически не зависит от профиля основной деятельности предприятия, а состав материально вещественных элементов значительно изменяется в зависимости от вида деятельности (например если основная деятельность предприятия носит производственный характер, то значительно удельный вес приходиться на запасы производственного характера и запаса готовой продукции. В снабжении торгово-посреднеческих орган. значительную долю составляют товары предназначенные для реализации. Оборотные средства можно разделить на оборотные средства в производстве и оборотные средства в обращении. К первой группе относиться производственные запасы, незавершенное производство, расходы будущих периодов. Производственные запасы – это совокупность материально-вещественных ценностей, которые предприятия хранят в запасе и намерены использовать в качестве предметов труда, собственном процессе производства. В процессе произ. использования они изменяют свою материально-вещественную форму, и полностью переносят свою стоимость на изготовительную продукцию. В составе производственных запасов выделяют: Сырье и материалы, покупные полуфабрикаты, комплектующие изделия, горючие и смазочные мат., тару и тарные мат, запасные части для ремонта собственного оборудов., строительные материалы и тд. Незавершенное производство представляет собой продукцию, обработка которой в приделах данного предприятия не законч. Оборотные средства в обращении вкл. след. элементы: готовая продукция и товары для перепродажи, товары отгруженные денежные гредства,( в кассе на расчетных счетах) дебиторская задолженность (неоплаченные чсета за поставленную продукцию в векселях получения, краткосрочные финансовые вложения, прочие оборотные средства) Готова продукция состоит из продуктов, обработка которых в пределах данного предприятия закончена и они могут быть использованы для конечного потребления, либо для дальнейшей переработки на др. предприятиях, товары для перепродажи это товары приобретенные с целью дальнейшей их продажи без дополнит. обработки. Источниками образования элементов оборотных средств явл : 1)Собственные средства (вход-ие в состав уставного капитала, специальных фондов и образуемой за счет прибыли. 2)Привлеченные средства (кредиты банков, кредиторская задолженность поставщикам, привлеченные средства юридических и физических лиц.) В стат. оборотных средств рассчитываются показатели : наличие и состава оборотн. Средств, положение и выбытие оборотных средств оборачиваемости об. Ср. обеспечиваемость ими производственного процесса и др. Наличие оборотных сред. характ. натуральными и стоимост. показателями : натуральные показ. исп для характ. обеспечиваемости оборотными средствами их затрат. Стоимостные показатели для сводной характеристики оборот средств, исследование их оборачиваемости наличие оборотных средств может быть определенно по состоянию на какую-либо дату или в среднем за период. Эти показатели могут быть определены как по всем оборотным целям в целом, так и по отдельным элементам оборотных средств . Расчет средней стоимости оборотных средств производиться по-разному в зависимости от исходных данных. Состав оборотных средств исследуется методом группировок по натурально вещественному составу, видам деятельности и секторам эк., формам собственности источникам финансирования и тд. Изменение объема оборотных средств характ. показателями их пополнения и выбытия. Пополнение осуществляется за счет собственного производства и потребления со стороны. Показатели выбытия отражают использование оборотн. Средств в процессе производства а так же в результате чрезвычайных обстоятельств. Разность между пополнением и выбытием отражает изменение обор. Средств за период, оборот оборотных средств схематически можно представить след образом : МЗ→МП→ПР→ВР→МЗ где МЗ – запас материала МП – потребление материала в производстве ПР – процесс производства ВР – выручка от реализации продукции. Оборачиваемость оборотных средств характ. след показ :1)Коэффициент оборачиваемости характ. число оборотов оборотных средств за рассматр. Периоды 2)Он показывает сколько раз стоимость оборотных средств равная их среднему остатку оборачивалась и возвращалась в денежной форме в течении данного периода времени. Коб=ВР/О`- средний остаток оборотных средств. 3)средняя продолжительность одного оборота в днях : показывает за сколько дней совершается один оборот оборотных средств. Она рассчитывается делением числа календарных дней в периоде на число оборотов об. Сред за этот период. Вg=T/Коб Bg=ТО`/BP Bg=O`/BP:T где Т – число дней в периоде. 4)Коэффициент закрепления об средств – это это величина обратная коэффициенту оборачиваемости. Он харак. Среднюю численность об средств приходящихся на 1руб реализ. Продукции Кзакр = 1/Коб = О`/BP 24. Методы анализа основных тенденций в рядах динамики. Измените уровней ряда динамики обуславливается на изучаемое явление определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд) Воздействие факторов действующих периодически вызывает повторяемые во времени колебания уровней ряда динамики . Действие разовых факторов отображается случайными (кратковременных) изменениями уровней ряда дин-ки. Т.т ряд дин-ки вкл след основ. компоненты : 1)основ тенденция (тренд) 2)циклические (периодические колебания) 3)Случайные колебания Основной тенденцией развития (трендом) наз-ся плавное и устойчивое изменения уровня явлений во времени свободное от случ. Колебний. Выявление основ тенденции изменения уровней ряда предполагает её количественное выражение в некоторой мере свободное от случайных воздействий. Для выявления тренда испо-ся различные способы сглаживания (выравнивания ряда) : 1)Метод укрепления интервалов – заключ-ся в том что первоначальный ряд динамики преобразуется в ряд более продолжительных периодов (Напр. ряд, содержащий данные в месячном выпуске продукции преобразуется в ряд квартальных данных) 2)Метод скользящей средней. Состоит в том сто исходные уровни ряда заменяются средними величинами, к-рые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих. Число уровней, поск-ым рассчитываются сред. значение наз-ся интервалом сглаживания, он мож. четным и нечетным. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением их принятого периода скольжения. 1-ого уровня и включением следующего. Нахождение скользящей средней по четному числу уровней осложняется тем, что средняя мож быть отнесена толь. к середине укрупненного интер-ла. Поэт. для определения сглаженных уровней производится центрирование, т.е. нахождение средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. 3)Аналитическое выравнивание. Суть метода заключается в подборе матем. Функции, к-рая наилучшим образом характеризует исходные уровни ряда динамики. Эмпирические (фактические) уровни ряда динамики заменяют на плавно изменяющиеся теоретические уровни, рассчитанные по какой-либо функц. Зависимости отклонение исходных уровней ряда от уровней, соответ-щих общей тенденции объясняется действием случайных или периодических факторов. Для выравнивания используют след. матем. Функции : а) линейная yt=a0+a1t y1 – значение выравненного ряда (теортетич-кие уровни) a0 ,a1 – параметры прямых t – показатель времени б)параболическая y t = a0 + a1t + a2t2 в) гиперболическая yt = a0 + a1 * 1/t г) логарифмическая yt = a0 + a1 * lgt д) экспоненциальная yt = a0 * a1t Выбор ф-ции производится на основе анализа характера закономерностей дин-ки изучаемого явления. В практике стат. изучения тренда различ. След типы развития явлений во времени : 1)равномерное развитие, к-рому присущи постоянные приросты. Основная тенденция отображается уравнением прямой. 2)равноускоренное развитие. Уровни таких рядов динамики изменяются с постоянными темпами прироста. Основная тенденция отображается функцией параболы 2-ого порядка. 3)Развитие с переменным ускорением (замедление). Основная тенденция отображается функцией параболы 3-ого порядка. 4)развитие по экспоненте характеризует стабильные темпы роста. 22.Показатели интенсивности изменения уровня ряда. Цепной и базисный способы расчета. Для качественной оценки динамики, изучаемых явлений применяется ряд стат. показателей получаемых в результате сравнения уровней м/у собой. При этом сравниваемый уров. Наз-ся отчетный, а уров., с которым происх. Сравнение базисным. К основ. показателям динамики относятся абсолют. Прирост, темп роста, темп прироста, абсолют. Значение одного % прироста. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики мог. вычисляться с постоянной и переменной базой сравнения y1←y2← y3←y4←y5 Абсолютный прирост характ. размер увеличения или уменьшения уровня ряда динамики за определенный период времени и определ-ся как разность м/у 2-мя уровнями ряда. ∆yц = yi – y i -1 yб = yi – y 0 м/у цепным и базисными абсолютными приростами сущ-ет взаимосвязь : сумма ценных абсол-ых приростов равна базисному абсол-му приросту последнего периода ряда динамики. ∑∆yц = ∆ yбп Темп роста характеризует интенсивность изменения уравнения ряда и показывает во сколько раз уров. текущего периода больше или меньше уровня предыдущего (базисного) периода или сколько % он составляет по отношению к предыдущему периоду Трц = yi/yi-1 * 100% Трб = yi/y0 * 100% м/у цепными и базис темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста последнего периода ряда динамики. П Крц = Крб Темп прироста показывает на сколько % - ов уров. данного периода больше или меньше уровня принятого за базу сравнения : Он мож б рассчитан 2 способами : а) как отношение абсол.-го прироста к уровню, принятому за базу сравнения Тпрц = ∆ yi / yi-1 * 100% Тпрб = ∆ yi / y0 * 100% б) как разность м/у темпом роста и 100%-ми Тпр = Тр – 100% Абсолютное значение 1% присрота показывает какая абсло-ая величина содержится в относ-ном показателе – одном % прироста. Это отношение абсло-ого прироста к темпу прироста, выраженному в %-ах. Данный показатель рассчитывается по цепным данным А%=∆ y i / Тпр % = ∆ yi / (∆ yi/ yi -1)*100 = yi-1 / 100 Для получения обобщающих показателей динамики соц.эк. явлений определяют средние величины : ср уровень ряда, сред абсол-ый прирост, след темп роста, сред темп прироста. Средний уровень ряда динамики дает общую характ-ку уровня явлен. За весь период. Методы его расчета зависят от вида ряда динамики. а) для моментных рядов для ровно стоящими расчит сред. уров. ряда осущ-ся по форм. средней хронологич-кой. y` = (½ y1 + y2 + y3 + ..½yn)/n-1 n – число уровней ряда. б)для моментных рядов с не равностоящими уров-ми предварительно находятся значения уровней в серединах интервалов y`1 = y1 + y2 /2 ; y2 = y2 + y3/2,....,y`n = yn-1 + yn/2 Затем определяется общий сред уров. ряда по формуле средней арифм-ой взвешенной : y` = ∑y`i * ti / ∑t i y`I – сред уровни в интервалах м/у датами, ti – длительность интервала времени м/у уровнями. в) Для интервальных рядов с равностоящими уровн-ми во времени, сред уров расситыв-ся по формуле средней арифм-кой простой y` = ∑ yi /n Средний абсолютгый прирост показывает на сколько в среднем за единицу времени увеличивается (уменьшается) уровень ряда. ∆ yi = ∑ yiц / n-1 или ∆ yi = yn – y1/n-1 y1 – начальный уровень ряда динамики yn – конечный уровень ряда динамики. Средний темп роста показывает во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень ряда динамик. Он опред-ся по форм. средней геометрической из цепных коэф-тов роста. Т`р = n – 1 √Кцр 1 * Кцр2 *..*Кцрn – 1 = n – 1 √ ПКрц = n -1 √Крб = n – 1 √ yn/y1 * x 100% Средний темп прироста показ-ет на сколько % в среднем за единицу времени увеличился (уменьшился) уровень ряда Т`пр = Т` - 100% БИЛЕТ №3 Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая работу по измерению и регистрации значений признаков единиц изучаемой совокупности. Собранные и зафиксированные данные называются первичным статистическим материалом. Совокупность единиц, о которой собирают данные, образуют объект наблюдения. Единицы совокупности должны отвечать определенным ограничительным критериям – цензу. Ценз устанавливается исходя из цели исследования. Перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы в процессе статистического наблюдения, называется программой наблюдения. Содержание программы и количество вопросов зависят от особенностей изучаемого явления и цели наблюдения. Важнейшими из методологических вопросов являются определение цели и объектов исследования, состава признака, подлежащих регистрации; выбор формы проведения наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; выбор формы проведения наблюдения; разработка документов для сбора данных, методов и средств получения данных, их контроля. Проблемы организационного характера – это определение состава органов проводящих наблюдение; подборка и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных. БИЛЕТ № 7 Сводка представляет собой систематизацию материала о единицах статистической совокупности собранного и зарегистрированного в ходе статистического наблюдения. Цель сводки получение обобщающих статистических показателей, характеризующих совокупность в целом. По глубине обработанного материала сводка бывает простая и сложная. Простая сводка – это подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка включает комплекс операций, группировку единиц наблюдения подсчет итогов по группам и всей совокупности, представление сводных данных в таблице. Важнейшим элементом сложной сводки является группировка статистических данных. Группировка представляет собой разделение множества единиц. В зависимости отрешаемых задач статистические группировки делят на типологические, структурные и аналитические. Типическая группировка – это разделение исследуемой качественно развитой совокупности на классы социально – экономические типы. Структурная группировка – это группировка в которой происходит разделение одной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому – либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка – это группировка производимая с целью выявления взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. БИЛЕТ № 9 Одним из этапов группировки является построение рядов распределения. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности по варьирующему признаку. Он характеризует состав, структуру изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности в границах ее изменения, закономерность развития изучаемого явления. В зависимости от признака положенного в основу образования ряда различают 2 типа рядов распределения: атрибутные и вариационные. Атрибутивные – это ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационные – это ряды распределения, построенные по количественным признакам. Вариационный ряд состоит из 2-х элементов: вариантов и частот. Варианты (Х) – это конкретные числовые значения варьирующего признака. Частоты(F) – это числа показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности. Частоты выражаемые в долях единицы или в % к итогу называются частостями. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Дискретные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку. Интервальные ряды строятся когда число значений дискретного признака достаточно велико, а так же при непрерывной вариации признаков. БИЛЕТ № 15 Средняя арифметическая рассчитывается в тех случаях, когда имеется перечень или ряд прямых значений усредняемого признака. Средняя арифметическая представляет собой такое значение признака, которое имело бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности. Средняя арифметическая простая используется когда расчет осуществляется по не загруппированным данным или когда веса равны между собой. Например имеются данные о выработке 8 рабочих бригады за 1 час работы( таблица №1).
№ п/п12345678
Выработка деталей 1ч.,шт.1517151418171618
Так как данные не загруппированы расчет средней производится по формуле средней арифметической простой x`=∑xi/n =16,3 деталей. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по сгруппированным данным, если в исходных данных известны значения осредненного признака(х) и количество единиц совокупности с определенным значением признака(f).Например из приведенных выше данных построим ряд распределения и по нему рассчитаем среднюю выработку рабочих с помощью формулы средней арифметической взвешенной(таблица № 2)
Выработка деталей за 1 час,шт.(х)1415161718
Число рабочих(f)12122
Итого8
Х`=∑xifi/∑fi =14 *1+15*2+16*1+17*2+18*2/8 БИЛЕТ № 18 Вариация признака – различие индивидуальных значений признака внутри изучаемых совокупностей. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае. Измерение вариации имеет большое значение для изучения устойчивости явлений во времени и пространстве. Оно также имеет возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить какие факторы и в какой степени влияют на изучаемое явление. Изучая силу и характер вариации в исследуемой совокупности можно оценить насколько однородной является совокупность в количественном, а иногда в качественном отношении и следовательно на сколько характерной является исчисленная величина. Средняя величина не дает представление о том, как отдельное значение изучаемого признака группируется вокруг средней (сосредоточенны ли они вблизи, либо значительно отклоняются от нее). Два ряда распределения имеющие одинаковую среднюю величину могут значительно отличатся друг от друга по степени вариации величины изучаемого признака. Если индивидуальные значения признака ряда близко примыкают к средней арифметической, незначительно отличаются друг от друга, то средняя хорошо представляет всю совокупность. Если отдельные значения признака значительно отклоняются от средней, то обобщенная вариация находится под воздействием более разнообразных условий и изучаемая совокупность менее однородна следовательно средняя величина менее надежна, поэтому средние характеристики дополняют показателями вариации признаков. Для измерения вариации признака применяют абсолютные и относительные показатели. Абсолютные показатели вариации характеризуют степень отклонения значений варьирующего признака друг от друга или от средней величины в абсолютном выражении. К ним относятся: 1) размах вариации, т.е. разность между max и min значениями признака в изучаемой совокупности, характеризует только крайние отклонения; 2) среднее линейное отклонение, учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности d`=∑\xi-x`\ / n – простая , d~=∑\x i-x`\fi /∑ fi - взвешенная; 3) дисперсия, если все значения признака уменьшаются в А раз, то дисперсия уменьшается от этого в А2 раз, а средняя квадратическая отклонения в А раз G2*(a/x)= Gx2/ А2; 4) среднее квадратичное отклонение, если рассчитать средний квадрат отклонений от любой величины А , в той или иной степени отличающейся от средней арифметической, то он всегда будет больше среднего квадрата отклонений исчисленного от средней арифметической δ a 2x2 при этом он будет больше на вполне определенную величину – на квадрат разности средней и этой условно взятой величины, т.е. на (x`-A)2, то есть δ a2= δx2+(x`-A)2 δ a2 – средний квадрат отклонений от произвольной величины, δx2 – средний квадрат отклонений от средней арифметической. БИЛЕТ № 13 Относительной называется величина, получающаяся в результате деления одного абсолютного показателя на другой и выражающая соотношение между количественными характеристиками социально – экономических явлений и процессов. Относительная величина дает полное представление об изучаемом явлении, показывает его структуру, соотношение между его частями, развитие во времени. При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения называется текущим или сравнением, а показатель, находящийся в знаменателе основанием или базой сравнения. Относительные показатели могут быть выражены коэфицентами, долями единицы, в %, парамилле или в именованных числах. В соответствии с различными задачами и направлениями в сопоставлении статистических данных применяют различные виды относительных величин: 1) относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает во сколько раз выше (или ниже) уровень показателя по сравнению с предшествующим периодом. Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, то получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). Если сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, то получают показатели с переменой базой (цепные) ОВЦ ц =Yi / Yi –1 ; ОВЦ б = Yi / Yo ; где Yi – уровень показателя в прошедшем периоде , Yo – уровень показателя в базисном периоде; 2) относительная величина выполненного плана отражает фактический уровень показателя в % или коэфицентов по сравнению плановым уровнем и характеризующий степень выполнения планов. ОВВП= Y1 / Yпл. ; Y1 – это фактический уровень показателя в отчетном периоде, Yпл. – это планированный уровень показателя на планированный период; 3) относительная величина планированного задания характеризует напряж. планового задания и показывает на сколько выше или ниже планированный уровень показателя в текущем периоде по сравнению с практически достигнутым уровнем предшествующего периода ОВПЗ = Yпл./ Yo; 4) относительная величина структуры характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности она рассчитывается отношением числа единиц в отдельных частях совокупности к общей численности единиц во всей совокупности ОВС= Yi / ∑ Yi где Yi – это показатель характеризующий iтую часть совокупности, ∑ Yi показатель по всей совокупности в целом; 5) относительная величина координации характеризует соотношение между частями одного целого. Она показывает во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1,10,1000 т. и т.д. ОВК= Yi / Yс. где Yс – это показатель характеризующий часть совокупности выбранную в качестве базы сравнения; 6)относительная величина интенсивности характеризует степень распространения в то или иной среде изучаемого явления ОВИ= Ya / Yср где Ya показывает характер. среду распространения А ; 7)относительная величина сравнения характеризует размеры одноименных относительных величин относящихся к одному периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям ОВС= Ya / Y б где Ya – показатель характеризующий объект А , Y б – показатель характеризующий объект Б. БИЛЕТ № 5̃ Выборочное наблюдение представляет собой одну из разновидностей не сплошного наблюдения. Выборочным называется наблюдение при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. При выборочном наблюдении обследованию подвергается сравнительно небольшая часть изучаемой совокупности(обычно 5– 10 %, реже до 15- 25%). Значения выборочного наблюдения состоит в том, что проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации и уменьшает ошибки выборочного наблюдения. При этом можно более полно изучить отдельные единицы и их группы. Вся совокупность единиц называется генеральной совокупностью (ее численность обозначают N). Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборкой (ее численность обозначают n ). Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности, на основе изучения выборочной совокупности. При проведении выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования: 1) необходимо обеспечить равную возможность каждой единицы генеральной совокупности попасть в выборку. По этому выборочное наблюдение должно быть основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности; 2) необходимо обеспечить достаточную численность выборочной совокупности. При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями: долей и средней величиной. Доля дает характеристику совокупности по альтернативно – варьирующему признаку и определяется как отношение числа единиц совокупности обладающих интересующим ее признаком к общему числу единиц совокупности Р=M/N; W=m/ n P – доля в генеральной совокупности, W – доля в выборочной совокупности. Среднее значение варьирующего признака во всей совокупности называется генеральной средней, а среднее значение признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению – выборочной средней x¯ =∑xi / N – генеральная средняя ; x̃= ∑xi / N – выборочная средняя. 17. мода и медиана в статистике. Структурные сведения используются для изучения внутреннего строения рядов распределения значения признака и оценки средней величины, если по имеющимся данным её расчёт не может быть выполнен. В качестве структурных средних чаще используются показатели мода и медиана. Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у единицы данной совокупности. Медиана – значение признака, которое находится в её середине ранжированного ряда и делит его пополам. В зависимости от представления исходных данных расчёт моды и медианы осуществляется по-разному. Расчёт моды и медианы по не сгруппированным данным. Например: рабочие бригады из 7 рабочих имеют стаж работы: 5, 3 ,10, 5, 7 ,12 ,9 лет. Так как большинство рабочих в бригаде имеют стаж больше 5 лет, то он будет модальным (мода=5 лет). Для определения медианы необходимо провести ранжирование: 3, 5, 5, 7, 9, 10, 12. Центральным в этом ряду является рабочий с 7-летним стажем, т.е этот стаж медианный. (медиана=7 лет). Если ранжированный ряд состоит из чётного числа единиц, то медиана определяется как среднее из 2-ух центральных значений. Для определения медианного значения признака необходим номер медианной единицы ряда. NMe =(n+1)/2. Расчёт моды и медианы по сгруппированным данным: 1) В дискретных рядах распределения. Например, имеется распределение семей по числу людей в них. Число людей в семье (х) 2 3 4 5 6 7 итого Число семей (f) 7 6 4 4 2 1 24 Накопленные частоты 7 13 17 21 23 24 Мода в дискретном ряду распределения –это вариант с наибольшей частотой. М0 =2 чел. Для определения медианы необходимо подсчитать сумму накопленных частот ряда. Наращивание продолжится до получения накопленной суммы частот, превышающей половину, соответствующая этой частоте варианта и будет медиана. Медиана (Ме) = 3 чел. 2) в интервальных рядах распределения: xMo – нижняя граница модального интервала, т.е. интервала, имеющего наибольшую частоту. iMo – величина модального интеграла. fMo – частота модального интеграла fM0-1 - частота интеграла, предшествующего модального fMo+1 – частота интеграла, следующего за модальным. XMe – нижняя граница медианного интеграла. Медианным называется первый интеграл , накопленная часть которого превышает половину общей суммы частот. iMe – величина медианного интеграла. ∑fi- сумма частот. S Me-1 – накопленная частота интеграла, предшествующего медиан. Соотношение моды, медианы и сред. арифметич. указывает на характер распределения признака в совокупности и позволяет оценить его асимметрию. В симметричных рядах распределения все 3 характеристики совпадают. Дополнительно к Ме для характеристики структуры вариационного ряда рассчитывают квартели (значение признака, деляюее ранжированный ряд на 4 равные части), децели (на 10 частей) и перцентели (на 100 частей). 27 Понятие об индексах. Их классификация. Индекс – относительный показатель, выражающий соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с каким-либо эталоном (нормативом, планом). Полученные на основе индексного метода показатели используются для характеристики развития, анализ изучаемых явлений во времени, по территориям, изучение структуры и взаимосвязи сложных соц.-эк. явлений. Любой сложный эк. показатель можно выразить следующим образом: Э=Х*V, где Х и V – отдельные элементы сложного эк. показателя. Х-качественный элемент, характеризующий результативность и эффективность использования каких-либо ресурсов. V- количественный элемент, характеризующий размеры, объемы используемых ресурсов. Т.о, эк. показатели, которые используются в индексном анализе для сравнения м.б. выражены: 1) как сложные показатели, состоящие из нескольких элементов. 2) как показатели, выражающие отдельные элементы сложного эк. явления. Например, pq – стоимость продукции или оборот торговли (сложные эк. показатели), p1q – отдельные элементы сложного эк. показателя. p – цена единицы товара (качествен. элемент). q – количество товара в натуральном выражении (количественный элемент). Индексы рассчитываются как для отдельных элементов сложного явления в целом. Классификация индексов. I. По степени обхвата элементов совокупности различают: 1) индивидуальные, 2) общие (сводные) индексы. Индивидуальные. служат для характеристики изменения отдельных элементов совокупности (например: индивидуальный индекс цен) ip=P1/P0, где P1 – цена тов. в отчётном периоде. P0 – цена тов. в базисном периоде. Индекс показывает во сколько раз увеличилась цена какого-либо товара в отчётном периоде по сравнению с базисным. Индивидуальный индекс физического V продукции iq = q1/q0, где q1 и q0 – количество товаров в отчётном и базисном периоде. Индивидуальный индекс себестоимости iz=z1/z0 , где z1 и z0 – себестоимости единицы продукции в отчётном и базисном периодах. Общие (сводные) индексы рассчитываются для сложных совокупностей, состоящих из многих отдельных единиц, например, общий индекс оборота торговли Jpq = ∑p1q1/∑p0q0. II. По характеру объекта исследования различают: а) индексы количественных (объёмных) показателей. Например, индексы физического объёма продукции, численности работников, посевной площади. Все индексируемые показатели этих индексов характеризуют общий суммарный размер (объём) того или иного явления и выражается абсолютными показателями. б) индексы качественных показателей. Например, индексы цен, себестоимости продукции, производительности труда, урожайности. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчёте на ту или иную единицу совокупности. Как правило, они являются либо относительными, либо средними величинами. III. По базе сравнения различают: а) динамические индексы – отражают изменение явления во времени; б) территориальные индексы применяются для межрегиональных сравнений. IV. В зависимости от формы построения индексы делятся: а) агрегатные, б) средние. V. По составу явления различают: а) индексы постоянного (фиксированного) состава, б) индексы переменного состава. VI. По виду весов различаются: а) индексы с постоянными весами. Например, система цепных индексов физического V продукции с постоянными весами имеет вид: ∑q1p0/∑q0p0; ∑q 2p0/∑q1p0;... ∑qnp 0/∑qn-1p0. б) индексы с переменными весами. Например, система цепных индексов цен с переменными весами имеет вид: ∑p1q1/∑p0q1; ∑p 2q2/∑p1q2;..... ∑pn qn/∑pn-1qn. 31.Средние индексы рассчитывают, когда имеющаяся информация не позволяет рассчитывать общий агрегатный индекс. Средний индекс – индекс, рассчитанный как средняя величина из индивидуальных индексов. Сред. общие индексы получают путём преобразования агрегатных индексов. Агрегатный индекс м. б. Преобразован в средний арифметический или в сред. гармонический. Форму средней нужно выбрать таким образом, чтобы полученный средний индекс был тождественен исходному агрегатному индексу. Средний арифметический индекс тождественен агрегатному, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного индекса. Средний гармонический индекс тождественен агрегатному, если веса индивидуальных индексов будут слагаемые числителя агрегатного индекса. Средний арифметический общий индекс количественного элемента определяется: JV=∑ivXoVo/∑XoVo. Например, средний арифметический индекс физического V продукции. Он используется в тех случаях, когда известны данные о стоимости продукции (обороте торговли) базисного периода и изменение количества проданных товаров. Оq=∑iqp0q0/∑p0q0. Для преобразования агрегатного индекса в среднее арифметическое используют формулу индивидуального индекса физического V продукции. Jq=∑p0 q1/∑p0q0; iq=q1/q 0 à q1=iq*q0. Средний гармонический общий индекс качественного элемента имеет вид: например, средний гармонический индекс цен. Используется, когда имеются данные о стоимости продукции отчётного периода и изменении цен на отдельные товарные группы.. Jq=∑p1q 1/∑p0q1; ip=p1/p0 à p1=p1/iq. 32.Индексы средних величин. При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменения средней величины индексируемого показателя, которая обусловлена взаимодействием двух факторов: -- изменением значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц; -- изменением структуры явления (т.е изменением доли отдельных групп единиц совокупности в их общей численности). Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е путём построения системы взаимосвязанных индексов переменного и постоянного состава, структурных сдвигов. Общая схема построения данной индексной системы имеет вид: Jпс – индекс переменного состава – индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например, индекс цен переменного состава. Jp = p1/p 0 = (∑p1q1/∑q1)/(∑p 0q0/∑q0). Индекс отражает относительное изменение средней цены товара в отчётном периоде по сравнению с базисным под влиянием всех факторов. Jфс- индекс постоянного, фиксированного состава. Это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода и показывающий изменение только индексируемой величины. Например, индекс цен постоянного состава Jp= (∑p1q1/∑q1)/(∑p 0q1/∑q1)=∑p1q1 /∑p0q1. Он отражает относительное изменение средней цены товара под влиянием изменения цен у отдельных разновидностей товара. Jстр.с. –индекс структурных сдвигов- это индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Например, Jстр.с.= (∑p0q1/∑q1 )/(∑p0q0/∑q0). Индекс отражает относительное изменение средней цены товара за счёт структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов: Jp=Jp*Jстр.с. 33 Виды и формы взаимосвязи между явлениями. В процессе стат. изучения взаимосвязей исследуется причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Эти связи классифицируются по ряду оснований: 1) по степени зависимости одного явления от другого различают: -- функциональную, -- стохастическую связь. Функциональной называется связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно строго определённое значение результативного признака. Стохастическая – это связь между признаками, если каждому значению факторного признака (х) соответствует множество значений результативного признака (у). Частным случаем этой связи явл-ся корялиционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. Т.о, корялиционная связь признака у с признаком х проявляется в том, что при изменении уровня признака х меняется среднее значение признака у. При корялиционной связи изменение результативного признака не всецело, а лишь частично, т.к. возможно влияние прочих факторов. Поэтому корялиционные связи явл-ся неполными. Характерной особенностью корялиционных связей явл-ся то, что они проявляются не в каждом отдельном случае, а в массе. 2) по направлению различают 2 формы связи: а) прямая связь при которой с ростом значений факторного признака возрастают и значения результативного признака. б) обратная – с увеличением значения факторного признака значение результативного признака уменьшаются. 3) по аналитическому выражению различают: а) линейные связи, которые м.б. аналитически выражены уравнением прямой линии; б) нелинейные (криволинейные) – связи, которые м.б. выражены уравнением к-л кривой. Корялиционные связи м.б. выражены аналитически лишь приближённо. Для выявления наличия связи, её характера и направления в ст-ке используют след. методы: 1) метод сопоставления параллельных данных. При этом методе данные сопоставляются обычно в табличной форме в виде параллельно расположенных статистических рядов. Значение факторного признака располагают в возрастающем порядке, параллельно записываются значения результативного признака и путём сопоставления расположенных рядом рядов выявляют существование связи и её направление. На основании параллельных данных рассчитывают элементарные показатели тесноты связи: - коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена); - коэффициент совпадения знаков (коэф. Фехнера). 2) Балансовый метод. Данные взаимосвязанных показателей излагаются в виде таблиц, в которых итоги отдельных частей должны быть равны между собой. Этот метод используется для выявления взаимосвязи между видами эк. деятельности, между производством и реализацией, для характеристики региональных связей, изучения движения ресурсных показателей (основных средств, денежных средств, численности работников). Балансовая формула, характеризующая процесс движения материальных ресурсов имеет вид: Зн+П=Р+Зк. Зн, Зк – запасы ресурсов на начало и конец периода. П – поступление рес-ов в течение периоа. Р – расход ресурсов. 3) Метод аналитических группировок. Чтобы осуществить исследование связей с помощью этого метода, необходимо сгруппировать единицы изучаемой совокупности по к-л признаку и вычислить среднее значение для каждой группы. Полученные т.о ряды позволяют охарактеризовать зависимость между признаками. На базе аналитических группировок для характеристики тесноты связи между признаками рассчитывают эмпирическое корялиционное отношение ŋ=√δ22. 4) Графический метод. По графическому изображению связи можно определить направление, силу и форму связи. Используя данные об индивидуальных значениях факторного и результативного признака можно построить в прямоугольных координатах точечный график, который называется поле корреляции. На оси х откладывают значения факторного признака, а на оси у – значения результативного признака. (рисунки графика) Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определённой линии, выражающей форму связи. 34. Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессивного анализа. Корреляционно-регрессивный анализ заключается в построении стат. модели в виде уравнения регрессии (ур-ие корреляционной связи), приближённо выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных признака и в оценке степени тесноты связи. Алгоритм: 1) обнаружение корялиционной зависимости и выявление формы связи. 2) установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативный признак. При изучении взаимосвязи выделяют след. этапы: I. Качественный анализ явления, в процессе которого устанавливается причинно -следственные связи между явлениями, поред. направление связи. Из большого количества фактических признаков отбираются самые существенные. II. Построение модели связи. На этом этапе выбирается определённый вид математической функции, которая наилучшим образом отражает характер изучаемой связи (эта задача решается с помощью регрессивного анализа.). Математическая функция, отображающая форму корреляционной зависимости называется уравнением регрессии. III. Интеграция полученных результатов. Оценивается теснота связи между признаками (эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если харак-ся связь 2-ух признаков, то она называется парной, более 2ух признаков – множественной. 35. Социально-экономическая статистика (СЭС) занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике и социальной сфере. Объектом её изучения явл-ся общество во всем многообразии его форм и проявлений. СЭС является в настоящее время сложной широкоразветвленной областью знания. Она представляет собой систему научных дисциплин, основными разделами которой являются: 1. Экономическая статистика – изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства. В составе эк.ст-ки выделяются: макроэкономическая статистика (занимается разработкой методов комплексного изучения экономики страны, межотраслевых связей), ст-ка производственной деятельности, с/х, торговли и т.д. Задачей эк.ст-ки явл-ся разработка и анализ показателей, отраж. состояние национальной эк-ки, размещение производственных сил и использование материальных, труд. и фин. ресурсов. 2. Соц.-демографическая ст-ка изучает население, соц. явления и процессы, характеризующие условия жизнедеятельности людей. Её отраслями явл-ся: ст-ка населения; ст-ка уровня жизни и потребления мат. благ и услуг; ст-ка жилищно- коммунального хоз-ва и бытов. обслуживания населения; здравоохр-ие; наука, культура. Задачи СЭС: 1) СЭС решает широкий круг задач, прежде всего, это: всестороннее изучение состояния и развития эк-ки страны, различных соц. и эк-их процессов, происх. в ней; их закономерностей, путём сбора, обработки, анализа и обществ. данных о них. 2) разработка научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, международным стандартам: --- разработка эк.-стат. информации, её анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчётов; --- обеспечение полноты и научной обоснованности официальной стат. информации; --- предоставление всем пользователям равного доступа к открытой стат. информации путём распространения официальных докладов о соц-эк-ом положении РФ, её субъектов, секторов экономики, публикация стат. сборников и др. стат. материалов. Основные направления развития СЭС Существовавшая длительное время в России стат. методология во многом отличалась от принятой мировой практики, что затрудняло объективную оценку уровня соц-эк-го развития страны в сравнении с другими странами. В 1992 г. была разработана и утверждена гос. программа перехода РФ на принятую в международной практике систему учёта и ст-ки в соотв. с требованиями развития рыночной эк-ки. Наиболее существенными направлениями реформирования в последние годы являются: 1. Приведение системы показателей в соответствие с принятой в международной практике стандартами, что позволяет осуществлять прямые м/народные сопоставления. Переход к CHC. 2. Изменение принципов организации стат. наблюдения. Переход от отраслевого принципа получения стат. информации к ст-ке предприятий, которые включают 1) форма №1 – «основн. сведения о деятельности предприятия». 2) форма № П-1 «Сведения о пр-ве и отгрузке товаров и услуг»; 3) № П-2 «Сведения о инвестициях», 4) № П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации»; 5) № П-4 «Сведения о численности и движение работников»; 6) № П-5 (М) «Основные сведения о деятельности организации (с 1ого квартала 2005 года). В дополнение к унифицированным формам имеются формы наблюдения, отражающие специфическую информацию отраслевого характера. 36. Система гос. ст-ки строится на основе ст-их стандартов, регламентирующих процессы сбора, обработки и представления стат. данных. Одним из видов стат. стандартов, обеспечивающих единообразную характеристику важнейших соц.-эк. явлений явл-ся классификация стат. показателей – систематизированное распределение явлений и объектов на определённые секции, группы, классы, позиции, виды на основании общих существенных признаков. Классификации позволяют установить характеристики отдельных групп явлений, их удельных вес. Цель классификации – однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации, её систематизацию, достичь сопоставимости с м/народными стандартами. Процессы интеграции России в мировой системе хозяйствования и необходимость совершенствования гос. управления экономикой обусловили проведение работ к созданию единых правил классификации тех-ко-эк-ой и соц. информации. В настоящее время в соответствии с постановлением правительства РФ от 12.02.93 г. №121 сформулированы основные элементы единой системы классификации и кодирования информации РФ (ЕСКК), включающий совокупность общероссийских классификаторов технико-эк. и соц. информации, систему их ведения и комплекс нормативных документов, устанавливающих единые методологические и организационные основы проведения работ по классификации и кодированию информации. ЕСКК является важным средством достижения достоверности и сопоставимости показателей. Она позволяет упорядочить и унифицировать стат. информацию и призвана обеспечить создание единого пространства на национальном и м/народном уровне. Основу классификационной системы составляют классификаторы технико-эк. и соц. инф. Классификатор – систематизированный перечень объектов (п/п, продукции), каждому из которым присваивается код. Они явл-ся нормативными документами по стандартизации, которые разрабатываются в установленном порядке и явл-ся обязательными для применения в соответствующих орг. управления. Система классификаторов включает: 1) м/народные классификаторы, разрабатываемые ООН; 2) Классификаторы ЕС, обязательные к исполнению странами-членами ЕС; 3) Национальные классификаторы, учитывающие особенности конкретной страны. Среди м/народных классификаций можно выделить следующие: а) м/н стандартная отраслевая классификация видов эк. деятельности (МСОК, ISIC); б) м/народная классиф. Продукции (КОП, СРС); в) м/народная гармонизированная система описания товаров (ГС, НС); г) м/народная стандартная классиф. занятий (МСКЗ, ISCO) Общероссийские классификаторы разрабатываются на основе м/народных стандартных классификаций, созданных ООН, ЕС и др. м/н организациями, чем достигается сопоставимость информации на м/народном и национальном уровнях. В зависимости от уровня утверждения и области применения классификаторы подразделяются на: общероссийские, отраслевые, классификаторы предприятий. Общероссийские классификаторы утверждаются гос. стандартом РФ и применяются в общероссийских унифицированных формах документов. В состав единой системы классификации и кодирования информации входят 28 действующих общероссийских классификаторов, из них 23 используются в стат. целях: 1) Общероссийский классификатор (ОК) услуг населению. (ОКУН); 2) ОК информации по соц. защите населения (ОКИСЗН); 3) ОК видов эк. деятельности продукции и услуг (ОКДП); 4) ОК продукции (ОКП); 5) ОК органов гос. власти и управления (ОКОГУ); 6) ОК п/п-ий и организаций (ОКПО); 7) ОК специальностей по образованию (ОКСО); 8) ОК занятий (ОКЗ); 9) ОК управленческой документации (ОКОФ); 10) ОК осн. фондов (ОКОФ); 11) ОК единиц измерения (ОКЕИ); 12) ОК профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР); 13) ОК валют (ОКВ); 14) ОК специальностей высшей научной квалификации (ОКСВНК); 15) ОК информации о населении (ОКИН); 16) ОК объектов адм. - территориального деления (ОКНПО); 17) ОК начального и профессионального образования (ОКНПО); 18) ОК эк. регионов (ОКЭР); 19) ОК стран мира (ОКСМ); 20) ОК орг. – правовых форм (ОКОПФ); 22) ОК видов эк. деятельности (ОКВЭД); 23) ОК информации об общероссийских классификаторах (ОКОК). Классификационные группировки могут быть простроены с использованием иерархичного или фасетного методов классификации. Категории классификации и классификатор тесно связаны с понятием группировка. Классификация выступает основой группировок. Группировки используются в различных разделах соц.-эк. статистики: соц. – демографическая ст-ка; ст-ка труда; CHC; ст-ка нац. богатства и т.д. 37.статистическое изучение рынка труда необходимо при разработке эк. и соц. политики гос-ва. Информация о рынке труда широко применятся при анализе уровня жизни населения и конкурентоспособности различных видов эк-ой деятельности. Рынок труда – система эк-их, организационных, соц. и правовых мер и институтов, координирующих и регулирующих распределение и использование рабочей силы. Ст-ка рынка труда изучает спрос и предложение рабочей силы, вопросы оплаты и условий труда, профессиональной подготовки кадров и др. Основными задачами рынка труда явл-ся: 1) изучение текущих данных об эк. активном населении, занятости и безработицы; 2) изучение структуры занятости по видам эк. деятельности и профессий; 3) изучение данных о движении рабочей силы; 4) исследование уровня, структуры и динамики затрат на рабочую силу; 5) изучение данных о фондах времени и их использовании. Переход к рыночной эк-ке в России обусловил значительные изменения в системе показателей рынка труда. В статистическую практику внедрены такие категории как эк. активное население, безработица, затраты на рабочую силу. Развитие частного сектора, новых форм предложений труда предопределили необходимость организации новых каналов получения статистической информации. С 1991 года был организован ведомственный источник стат. информации о трудоустройстве населения и безработицы, который позволил проводить анализ конъюнктуры официально-зарегистрированного рынка труда. Кроме того создавалась спец. выборочная сеть домашних хозяйств для проведения широкомасштабных опросов населения по проблемам занятости и безработицы. С 1992 года такие обследования проводятся ежегодно и явл-ся основным источником информации о качественном составе рабочей силы в размерах и структуре фактической безработицы, в причинах незанятости, в способах поиска работы и его продолжительности. Кроме того, в 90-ые годы были разработаны новые вопросы и методы ст-ки труда и организованы соответств. источники информации: а) систематически проводятся выборочные обследования з/п работников по отдельным профессиям и должностям; б) ежегодно изучается состав и сумма затрат на рабочую силу; в) введена информация о забастовочном движении; г) ежегодно ведётся учёт неполной (частичной) занятости; д) введена система стат. наблюдения за трудовой миграцией. Для оценки уровня занятости и безработицы рассчитывают ряд абсолютных и относительных показателей, которые характеризуют степень вовлечения в эк-ку населения вцелом и отдельных его групп. 1.) Абсолютная численность безработных – моментальный показатель, рассчитываемый на начало каждого месяца. 2.) Качественный состав безработных хар-ся по полу, возрасту, уровню образования и т.д. 3.) Уровень эк. активности населения характеризует долю эк. активного населения в общей численности населения : К(эк.актив.населения)=S(эк.актив)/S(насел)*100% 4) Коэффициент занятости населения: К(занятости)=S(занят)/S(эк.актив)*100% 5) Коэффициент занятости труд. Ресурсов = S(зан.)/S(труд.)*100% 6) Коэффициент безработицы = S(безработных)/S(эк.актив)*100% 7) Коэффициент зарегистрированной безработицы = S(безраб.)/S(эк.актив)*100% Кроме общего коэффициента безработицы применяются и частные показатели, характеризующие долю безработных среди отдельных групп населения. Изучение занятости предполагает также анализ движения рабочих мест на п/п-ях в результате их создания и ликвидации. При этом используются след. показатели: - общее число рабочих мест; - число вакантных рабочих мест; - число дополнительно введённых рабочих мест; - нагрузка незанятого населения на одну заявленную вакансию. Для стат. изучения неполной занятости определяется численность лиц, работающих неполное рабочее время и величина потерь рабочего времени. 38.Трудовые ресурсы – часть населения, способного работать. Эта часть населения страны, которая фактически занята в эк-ке или же не занята, но способна к труду по возрасту или состоянию здоровья. Трудовые р-сы включают: эк. активное население и др. категории трудоспособных лиц. Которые в данный момент не работают и не ищут работу. К трудовым ресурсам относятся: 1) трудоспособное население в трудоспособном возрасте (муж: 16-59 лет, жен: 16-54, за исключ. Неработающих инвалидов I и II групп и неработающих лиц, получающих пенсию на льготных условиях); 2) фактически работающие подростки моложе 16 лет; 3) фактически работающие лица, старше трудоспособного возраста. Эк активное население – часть населения, обеспечивающее предложение рабочей силы для пр-ва товаров и услуг. Оно включает занятых и безработных. По видам занятий эк. активное население распределяется на: - занятых в эк-ке. – служителей религиозных культов; - военнослужащих; - безработных. Различают 2 категории эк. активного населения: 1) население, активное в наст. время; 2) обычно активное население. Население, активное в наст. время (рабочая сила) включает лиц, которые работали или были безработными в течение короткого периода. Обычно активное население составляют лица, чей статус (занятого или безработного) был определён исходя из более длительного периода. К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также младших возрастов, которые в рассматриваемый период: 1) выполняли работу по найму за вознаграждение (независимо от того, была ли это постоянная, временная, сезонная, случайная или разовая работа), а также иную, приносящую доход работу самостоятельно или с компаньонами, независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельности. 2) временно отсутствуют на работе из-за болезни, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходных дней, обучения, переподготовки вне своего рабочего листа, отпуска без сохранения или с сохранением содержания по инициативе администрации, забастовки и др. причин; 3) выполняли работу без оплаты на семейном п\п-ии. При составлении баланса трудовых ресурсов занятое население группируется по видам деятельности и формам собственности. Состав занятых изучается также по полам, возрасту, группам занятий, уровню образования и т.д. К безработным в соответствии с определением международной организации труда (МОТ) относятся лица, достигшие определённого возраста принятого в национальном законодательстве в качестве нижней границы трудоспособного возраста, которые в рассматриваемый период: а) не имели работы (доходного занятия); б) занимались её поиском с помощью служб занятости или самостоятельно; в) были готовы приступить к работе незамедлительно или в течение периода, определённого национальным законодательством. В составе безработных выделяется лица незанятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в качестве ищущих работу или признанных безработными. Экономически неактивное население - это лица, не отнесённые в рассматриваемый период ни к занятым, ни к безработным. Оно распределяется на неактивных в данный период и обычно неактивных. В состав эк. неактивного населения входят: 1) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обучения. 2) лица, получающие пенсии по старости, на льготных условиях, пенсии по случаю потери кормильца, достигшие ими пенсионного возраста. 3) лица, получающие пенсию по инвалидности; 4)лица, занятые ведением домашнего хоз-ва, уходом за детьми, больными, родственниками и т.д.; 5) лица, прекратившие поиски работы, исчерпавшие все возможности её получения, но которые могут и готовы работать; 6) другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника их дохода. Распределение эк. активного населения по статусу занятости. В соответствии с м/н стандартами в практику отечественной стат-ки введена также группировка занятых в экономике по статусу занятости. Объектом классификации при этом явл-ся выполняемая работа. Распределение занятых в зависимости от выполняемой ими работой осуществляется в соответствии с м/н стандартами классификации занятости. Всё занятое население делится на 2 группы: - работающие по найму; - работающие не по найму. Работающие по найму (наёмные рабочие) – это лица, заключившие трудовой договор/контракт, об условиях труда и его оплаты с руководителем п/п, орг-ции, любой формы собственности или с отдельным лицом. Вознаграждение наёмного работника прямо не зависит от дохода п/п, на котором он работает. Работающие не по найму – лица, самостоятельно обеспечивающие себя работой, занятые на собственных п/п-ях. Их вознаграждение непосредственно зависит от дохода, получаемого от пр-ва товаров и услуг. Данная группа включает след категории: а) работодатели – это лица, работающие самостоятельно или с компаньонами и постоянно использующие труд наёмных работников; б) лица, работающие на индивидуальной основе (самостоятельно занятые) – это лица. Самостоятельно или с деловыми партнёрами, осуществляющие деятельность, приносящую доход и не использующие не постоянной основе труд наёмных работников; в) члены производственных кооперативов – это лица, которые работают на собственном п/п-ии, имеют равные права с другими членами кооператива собственников, владеющих этим п/п-ием при решении производственных вопросов и распределении доходов; г) неоплачиваемые работники семейных п/п-ий – это лица, работающие на частных семейных п/п-ях, которыми владеют родственники и не получающие за это вознаграждение деньгами или натурой. 39. Статистика населения включает население как соц. и эк. категорию и закономерности его развития. Население – это совокупность людей, проживающих на определённой территории и непрерывно возобновляющихся за счёт рождаемости, смертности и миграции. Задачами статистики населения явл-ся: - определение численности населения; - анализ размещения его по территории страны; - характеристика состава населения; - изучение процессов воспроизводства населения; - определение перспективной численности и состава населения. При статистическом изучении населения единицей наблюдения может быть: отдельный чел, семья или домохозяйство. Домохозяйство – совместно проживающие и ведущее совместное хоз-во люди (не обязательно родственники). Домохозяйство в отличие от семьи может состоять и из 1 чел, обеспечивающего себя материально. Объектом стат. наблюдения может быть население в целом или отдельные группы населения. Основными источниками информации о населении явл-ся: -перепись населения, выборочное обследование, - текущий учёт населения. Наиболее полную и точную моментальную характеристику численности состава и размещения населения дают переписи населения, которые проводятся 1 раз в 10 лет. Перепись – специально организованная на гос. уровне стат. обследование, позволяющее получить сведения непосредственно от населения путём индивидуального опроса граждан по месту жительства. Относительно каждого жителя собираются сведения (демографические, эк-ие, этнические). В межпереписной период органами гос. стат-ки проводятся выборочные обследования (микроперепись населения), охватывающее 5 % постоянного населения. Корректировка данных в межпереписной период производится также по итогам текущего учёта населения. Текущий учёт естественного движения ведётся в органах ЗАГСа. Источниками сведений о миграции населения явл-ся данные паспортных столов, сельск. Администрации. На каждого пребывающего или выбывающего заполняют спец. листки. Среди показателей текущего учёта населения наиболее широко используются в соц.-эк. ст-ке показатель численности населения. Численность населения явл-ся моментальным показателем. Она исчисляется на начало или конец года. В промежутках между переписями текущую оценку численности населения с использованием итогов последней переписи и данных текущего учёта рождаемости, смертности, миграции населения. Численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе след. балансового уравнения: S(t+1)=S(t)+N(t)- M(t)+П(t)-B(t). Где S(t), S(t+1) – численность населения на начало года t и года t+1 соответственно. N(t) – число родившихся в году t, M(t) – число умерших в году t, П(t)-число прибывших в году t на данную территорию, B(t) – число выбывших с данной территории в году t. Расчёт демографических показателей связан с необходимостью определения средней численности населения страны. В зависимости от исходных данных используют различные методы её расчёта. 1) если имеются данные на начало и конец периода, то средняя численность населения определяется по формуле: S~=(Sнач+Sкон)/2. 2)Если имеются данные равностоящего ряда динамики, то расчёт производится по формуле средней хронологической S~=(1/2S1+S2+...+1/2Sn)/(n-1). 3) При расчёте средней численности населения в неравностоящем моментном ряду динамики используется формула средней арифметической взвешенной. S~=∑Siti/∑ ti В соответствии с необходимостью решения различных соц.-эк. задач выделяют 2 категории населения: -постоянное население – совокупность лиц, постоянно проживающих на данной территории независимо от их места нахождения в данный момент учёта. ПН=НН+ВО-ВП. (НН - наличное население, ВО – временно отсутствующие, ВП – временно проживающие). НН – совокупность всех лиц, находящихся на момент учёта на данной территории, включая ВП: НН=ПН+ВО+ВП. Сведение, поступающие в органы гос. ст-ки позволяют производить большое число группировок населения, характеризующих его состав, на основе которых можно проанализировать демографическую ситуацию в стране. Среди важнейших группировок в ст-ке можно выделить группировки населения: 1) по полу (муж- 47%, жен – 53% в ЧР); 2) по возрасту (ниже труд, труд, и выше труд возраста); 3) по семейному положению (никогда не сост в браке, состо в браке, овдовевшие, разведённые); 4) по уровню образования; 5) по месту проживания (город, село); 6) по источникам средств существования (работающие в эк-ке, степендиаты, пенсионеры; иждивенцы; лица, имеющие другие источники средств существования).