Каталог :: Статистика

Шпора: Шпаргалки по статистике

     1. Предмет и метод С. Этапы стат. работы.. 
Статист. учет существовал  в глубокой древности, однако, как наука статистика
возникла лишь в 17 веке. Термин статистики произошел от лат. слова «статус»,
т.е. состояние определенное положение вещей. первоначально он употреблялся в
значении слова «государствоведение» (описание достоприм. гос-ва).
В науку термин введен немец. ученым Готфридом Ахенвалем, к-рый в 1746 г.
начал читать в Марбукском, а затем в Геттенгенском университетах новую
дисциплину, названную им « статистика».
В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях:
     1)Комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и
изучающих количественную сторону, массовых явлений и процессов в неразрывной
связи с их качественным содержанием — учебный предмет в
высших и средних специальных учебных заведениях;
     2)Отрасль  практической деятельности («статистический учет) по
сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых
различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на
профессиональном уровне осуществляет государственная статистика -
Государственный комитет по статистике РФ и система его учреждений,
организованных по административно-территориальному признаку, а также
ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах,
министерствах);
     3)совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние
массовых явлений и. процессов общественной жизни; статистические данные, 
представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей
экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе,
которые являются результатом статистической работы;
     4)статистические методы (в том числе методы математической
статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и
процессов;
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
теория статистики, эконом. статистика и ее отрасли, социально-демографическая
статистика и ее отрасли.
     Теория статистики разрабатывает общие принципы, категории, рассматривает
методы сбора, сводки, обобщение и анализа статис. данных.
     Экономическая статистика разрабатывает анализирует синтетические 
показатели, включая такие макро­экономические показатели, как валовое
национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой
внутрен­ний продукт (ВВП),(ВНП) и др., отражающие состояние национальной
экономики и т. д.
     Отрасли экономической статистики — статистика промыш­ленности, сельского
хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны
окружающей среды и т.д. — разрабатывают и изучают статистические показатели
развития со­ответствующих отраслей.
     Социально-демографическая   статистика   формирует и анализирует систему
показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и
об­раза жизни населения; ее отрасли — статистика населения, поли­тики,
культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
      Задачи статистики зависят от определенного промежутка времени и
определяются социально-экономическими потребностями общества. Они состоят в
установлении общих свойств единиц совокупности, изучении имеющихся взаимосвязей
и закономерностей развития.
Главной задачей статистики является всестороннее освещение со­циально-
экономического положения Российской Федерации, происхо­дящих изменений,
связанных с переходом к рыночным отношениям.
     Статистика оперирует определенными категориями, т. е. по­нятиями,
отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений
действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической
совокупностью
     Статистическая совокупность — это множество единиц (объ­ектов,
явлений), объединенных единой закономерностью и варьи­рующих в пределах общего
качества. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность
называется однородной, если один из существующих признаков яв-ся общим для всех
единиц. Совокупность называется разнородной, если в него входят явления разного
типа. одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку
и неоднородна по другому.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые пер­вичные элементы,
выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
     Признак  показатель, характеризующий некоторое свойство
объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величи­на.
     По форме внешнего выражения признаки делятся на: а) количественные –
признаки, имеющие числовые выражения; б) атрибутные( качественные) – признаки
не имеющие непосредственные колич-ые выражения. В этом случае отдельные единицы
совокупности отличаются своими соединениями.
     По хар-ру вариации признаки бывают: а) альтернативные( могут принимать 2
значения);б) дискретные ( количественные признаки к-рые могут принимать только
отдельные значения без промеж. значений между ними); в) непрерывные ( способы
принимать любые значения).
     Вариация — различия в значениях того или иного признака у
отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
     Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи,
выражающаяся в последовательности, регулярности повторяемости событий с
достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не
изменились или изменились незначительно.
При исследовании закономерностей общест. развитая статистика опирается на
закон больших чисел, к-рый говорит о том, что кол-во закономерностей массовых
яв-ий отчетливо проявляется лишь в достаточно большом их чисел.
     Статистический показатель  это
количественно-качествен­ная обобщающая характеристика какого-то свойства группы
еди­ниц или совокупности в целом.
Сатис. показатель имеет 3 обязательных атрибутов: 1)количественная
определенность; 2) в место; 3) время. Статис. показатели подразделяются на
учетно-единичные и аналитические. Учетно-единичные показатели отражают объем
или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для
хар-ки  особенностей развития явления распр. в пространстве, соотношение его
частей во взаимосвязи с др. явлениями ( средние величины, вариации, динамики
и т. д.)
     Предметом статистики выступают размеры и количественные
соотношения качественно определенных социаль­но-экономических явлений,
закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
В определении предмета статистики подчеркивается несколь­ко характерных
особенностей статистики как науки. Статистика изучает:
1) массовые общественные явления при помощи статистиче­ских
показателей   (численность   населения,   количество произведенной в стране
конкретной промышленной, сель­скохозяйственной, строительной и другой продукции
за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения
и т.д.);
2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает
количественное, цифровое освещение обще­ственных явлений;
3) количественную сторону общественных явлений в нераз­рывной связи с их 
качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода
количественных изменений в качественные (так, количественные изменения
структуры  экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качествен­ных
изменениях в экономике страны);
4) количественную сторону общественных явлений в кон­кретных условиях места
и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам
экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д);
характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и
временных границах;
5) количественные связи между общественными явления­ми, с помощью 
специальной методологии; использует мате­матические методы при исчислении
ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.).
Т. обр. статистика - это отрасль общественной науки, которая изучает
количественную сторону, качественно – определенных, массовых, соц. – эк.
явлений , их структуру, движение во времени, выявляя дейтвующие количественные
зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Исходя из основных черт предмета статистики ее задачами яв-ся изучение уровня
и структуры, динамики, выявления взаимосвязей массовых социально-
экономических яв-ий.
     Статистическая методология представляет  собой совокупность
общих правил и специальных методов, направленных на изучение количественных
закономерностей. Методологической основой статистики яв-ся положение соц. –
эконом. теории и динамического познания.
В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы
исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод
статистики. К ним отно­сятся наблюдение, сводка и группировка данных,
исчисле­ние обобщающих показателей на основе специальных ме­тодов (метод
средних индексов и т.д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа
работы со статисти­ческими данными:
1)сбор; 2) группировка и сводка; 3) обработка и анализ.
Под сбором данных понимают массовое научно-органи­зованное наблюдение,
посредством которого получают пер­вичную информацию об отдельных фактах
(единицах) ис­следуемого явления. Такой статистический учет большого числа или
всех входящих в состав изучаемого явления еди­ниц является информационной базой
для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении
или процессе. Под группировкой и сводкой данных понимают распределение
множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по
каж­дой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической
таблицы.
     Статистический анализ является заключительной ста­дией статистического
исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных
при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получе­ния объективных
выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В
процессе статистическо­го анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь
общественных явлений и процессов.
К основным этапам статистического анализа относят: 1) установление фактов и
их оценку; 2) выявление характерных особенностей и причин
яв­ления;3)сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими
явлениями, принятыми за базу сравнения; 4)формулирование выводов, прогнозов,
предположений и гипотез; 5) статистическую проверку выдвинутых гипотез.
2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
     Статистическое наблюдение первая стадия статистиче­ского
исследования, представляющая собой научно организо­ванный сбор массовых данных
об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое
наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное
наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, к-рое заключается в
регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение может проводиться органами го­сударственной
статистики, научно-исследовательскими институ­тами, экономическими службами
банков, бирж, фирм. Оно обя­зательно должно быть массовым, систематическим, 
проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и 
программе.
Формами статистического наблюдения являются отчет­ность и специально
организованные наблюдения.
     Статистическая отчетность – это основная форма статис. наблюдения,
с помощью которой  статис. органы в определенные сроки получают от предприятий,
учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном
порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их
предоставление и достоверность собираемых сведений.
     Специально организованное статистическое наблюдение пред­ставляет
собой сбор сведений посредством переписей, едино­временных учетов и
обследований (например, перепись населе­ния, социологические исследования,
переписи промышленного оборудования, остатков сырья и материалов). С целью
получе­ния сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения
организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и
крестьян.
     Регистрационная форма наблюдения. Регистровое наблюдения – это
форма непрерывного статист. наблюдения за долговременными процессами, имеющими
фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на
введении статис-ого регистра. Регитр представляет собой систему, постоянно
следящую за состояние единицы наблюдения и оценивавшую силу воздействия
различных факторов на изучаемые показатели.
     Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдении можно
разбить на группы: 1) по охвату единиц совокупности; 2)  по времени регистрации
фатов.
     По степени охвата исследуемой совокупности статис­тическое
наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При 
сплошном (полном) наблюдении ох­ватываются все единицы
изучаемой совокупности. Сплош­ное наблюдение обеспечивает полноту информации об
изучаемых явлениях и процессах. При несплошном наблюдении 
охватывается только опре­деленная часть изучаемой совокупности, при этом важно
заранее определить, какая именно часть изучаемой сово­купности будет
подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки.
Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение
основ­ного массива, монографическое.
     Выборочным называют наблюдение части единиц иссле­дуемой
совокупности, выделенной методом случайного от­бора. При правильной организации
выборочное наблюде­ние дает достаточно точные результаты, которые можно
применить с определенной вероятностью на всю совокуп­ность.
     Наблюдение основного массива охватывает собой обсле­дование
определенных, наиболее существенных по значи­мости изучаемых признаков единиц
совокупности.
Для монографического наблюдения характерно всесто­роннее и
глубокое изучение лишь отдельных единиц со­вокупности,  обладающих какими-либо
особенными ха­рактеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель
такого наблюдения — выявление имеющих­ся или только зарождающихся тенденций в
развитии дан­ного процесса или явления.
     По времени регистрации фактов наблюдение может быть
непрерывным и прерывным. Прерывное в свою оче­редь включает
периодическое и единовременное. Непре­рывное (текущее) наблюдение 
осуществляется путем не­прерывной регистрации фактов по мере их возникновения.
Непрерывно ведется, например, регистра­ция органами записи актов гражданского
состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков.
     Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, че­рез
определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно,
однократно, по мере необ­ходимости (единовременное наблюдение). Примером 
периодического наблюдения может являться перепись насе­ления, которая
проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы
статистических наблю­дений, которые носят ежемесячный, квартальный,
полуго­довой, годовой и т.д. характер. Единовременное наблюдение 
характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по
состоянию или наличию их на опре­деленный момент или за период времени.
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики
рассматриваются способы получения статистической информации, 
важнейшими из которых яв­ляются документальный способ наблюдения, способ
не­посредственного наблюдения, опрос.
     Документальное наблюдение основано на использовании в качестве
источника информации данных различных докумен­тов, например регистров
бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило,
предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо­лее
достоверный характер и могут служить качественным ис­ходным материалом для
проведения анализа.
     Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации
фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения,
подсчета признаков изу­чаемого явления. Таким способом регистрируются цены на
товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков
на складе и т.д.
     Опрос базируется на получении данных от респонден­тов (участников
опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не
может быть осу­ществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведе­ния
различных социологических обследований и опросов общественного мнения.
Статистическая информация может быть получена разными видами опросов:
экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.
     
     
     3. Определение относительных величин. Виды относительных величин.
Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике
имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для
социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении
структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во
времени.
     Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель,
который представляет собой частное от деления од­ного абсолютного показателя на
другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основное условие правильного расчета относительной вели­чины — сопоставимость
сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно
называется базой сравнения или основанием.
В зависимости, от выбора базы сравнения относительный показатель может быть
представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах);
тысячных (десятая часть про­цента называется промилле); десятитысячных (сотая
часть про­цента называется продецимилле).
По своему содержанию относительные величины подразде­ляются на виды: 
относительные величины динамики, плано­вого задания, структуры, интенсивности,
уровня экономиче­ского развития, координации и сравнения.
     1). Относительная величина динамики - она характеризует
изменение уровня какого-либо явления во времени и показывает во сколько раз
увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с предшествующем
периодом.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой
сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем
(например, с первым годом рассматриваемого периода), то получают
относительные показатели динамики с постоянной базой (базисным).
Если сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, то получают
показатели динамики с переменной базой (цепным)
      ; 
, где - это уровень
показателей в текущем (отчетном периоде), 
- это уровень показателей в предшествующем  периоде, 
- это уровень показателей в базисном периоде.
Если данный показатель выраженный в кратком отношении, он называется
коэффициентом роста при умножении на 100% получают темп роста.
     2). Относительная величина выполнения плана отражает фактический
уровень показателя в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым
уровнем. Она хар-ет степень выполнения плана.
, где -это
фактический уровень показателя в отчетном периоде, 
-это планируемый уровень  показателя на отчетный период.
     3). Относительная величина планового задания характеризует
напряженность планового задания. Она показывает на сколько планируется
увеличить (или уменьшить) уровень показателя в текущем периоде по сравнению с
фактически достигнутым уровнем предшествующего периода.
     , где - это фактический уровень показателя в базисном периоде.
     4). Относительными величинами структуры называются показате­ли,
характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокуп­ности во всем ее
объеме. , где  
- это показатель характеризующий i часть совокупности, сумма  
- это показатель по всей совокупности в целом.
     5) Относительная величина координации характеризует соотношение
между частями одного целого. Она показывает во сколько раз одна часть
совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10,
100.1000 и т. д. единиц другой части. 
, где - это уровень
показателей хар-щий часть совокупности выбранную в качестве базы сравнения.
     6). Относительная величина интенсивности называют пока­затель,
характеризующий степень распространения или уровень развития того или иного
явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных
величин, находя­щихся в определенной связи между собой.  Эти показатели обычно
определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изу­чаемой совокупности (на
100 га земли, на 1000 человек населе­ния и т.д.) и являются именованными
числами. , где  
- это показатель характер-ий явления А, 
- это показатель хар-ий среду распространения явления А.
     7) Относительная величина сравнения характеризует сравнительные
размеры одноименных абсолютных величин относящихся к одному и тому же периоду
или моменту времени, но к различным объектам или территориям. 
, где - это
показатель хар-ий объект А, 
- показатель хар-ий объект Б.
     
     
     4.   ПОНЯТИЕ О СРЕДНИХ ВЕЛЕЧИНАХ. 
     Средней величиной в статистике называется обобщающий показа­тель,
характеризующий типичный уровень явления в конкретных ус­ловиях места и
времени, отражающий величину варьирующего при­знака в расчете на единицу
качественно однородной совокупности.
В экономической практике используется широкий круг показа­телей, вычисленных в
виде средних величин. Вычисление среднего — один из распространенных приемов
обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно 
(типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он
игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет
место сочетание случайности и необходимости. При исчислении
средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются,
уравновешиваются, поэтому мож­но абстрагироваться от несущественных
особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном
случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений,
колебаний и заключена научная ценность средних как обоб­щающих 
характеристик совокупностей.
Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких ха­рактеристик приводит к
замене множества различных индивиду­альных значений признака средним 
показателем, характеризую­щим всю совокупность явлений, что позволяет выявить
законо­мерности, присущие массовым общественным явлениям, неза­метные в
единичных явлениях.
Средняя отражает характерный, типичный, реальный уро­вень изучаемых явлений,
характеризует эти уровни и их изме­нения во времени и в пространстве.
Средняя — это сводная характеристика закономерностей процесса в тех условиях,
в которых он протекает.
Анализ средних выявляет, например, закономерности изме­нения
производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на
определенном этапе его экономи­ческого развития, изменения климата в
конкретном пункте земного шара на основе многолетних наблюдений средней
температуры воздуха и др.
Однако для того, чтобы средний показатель был действи­тельно типизирующим, он
должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей,
состоящих из каче­ственно однородных единиц. Это является основным
условием на­учно обоснованного использования средних.
Средние, полученные для неоднородных Совокупностей, бу­дут искажать характер
изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут
бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих
какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, посколь­ку для
его исчисления использована неоднородная совокуп­ность, включающая в себя
служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных,
акционерных) i а также органов государственного управления,
сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних
используется в сочетании с методом группировок, позволяю­щим выделить
однородные группы, по которым и исчисляют­ся типические групповые средние.
Групповые средние позволяют избежать "огульных" средних, обеспечивают
сравнение уровней отдельных групп с общим уровнем по совокупности, выявление
имеющихся различий и т.д.
     ВИДЫ СРЕДНИХ И СПОСОБЫ ИХ ВЫЧИСЛЕНИЯ.   Выбор вида средней
определяется экономическим содержа­нием определенного показателя и исходных
данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних вели­чин: 
арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадра-»тическая,
кубическая и т.д.
Перечисленные средние относятся к классу стеленных средних § и объединяются
общей формулой* (при различных значениях т):   где х - среднее
значение исследуемого явления; т — показатель степени средней; х — 
текущее значение (вариант) осредняемого признака; и - число признаков.
В зависимости от значения показателя степени т различают следующие виды
степенных средних:при т = -1 — средняя гармоническая Хгар;   при т 
= О    — средняя геометрическая хг;
при т = 1     — средняя арифметическая хар ;   при от = 2
— средняя квадратическая хкв;   при т = 3    — средняя кубическая
хкуб
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше т в формуле
(5.1), тем больше значение средней величины:
     
Это свойство степенных средних возрастать с повышением 1 показателя степени
определяющей функции называется в стати-I* стике правилом мажорантности
средних. Характер имеющихся данных определяет существование только 
одного истинного среднего значения показателя. Вид сред­ней выбирается в
каждом отдельном случае путем конкретного анализа изучаемой совокупности, он
определяется материаль­ным содержанием изучаемого явления, а также принципами
суммирования и взвешивания.  Помимо степенных средних в статистической практике
ис­пользуются средние структурные, в качестве кото­рых рассматриваются мода 
и медиана.
     СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ.     Наиболее распространенным видом
средних является сред­няя арифметическая. Она применяется в тех
случаях, когда объ­ем варьирующего признака для всей совокупности является
суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для общест­венных явлений
характерна аддитивность (суммарность) объе­мов варьирующего признака, этим
определяется область при­менения средней арифметической и объясняется ее
распро­страненность как обобщающего показателя. Так, например, общий фонд
заработной платы — это сумма заработных плат всех работников, валовой сбор
урожая - сумма произведенной продукции со всей посевной площади. Чтобы
исчислить среднюю арифм-ую, нужно сумму всех значений признаков разделить на их
число. Средняя арифметическая применяется в фор­ме простой средней и взвешенной
средней. Исходной, опреде­ляющей формой, служит простая средняя. Средняя
арифметическая простая равна простой сумме от­дельных значений осредняемого
признака, деленной на общее число этих значений :
     
где X1,X2...Xn-  индивидуальные значения варьирующего признака (варианты);  n-
число единиц совокупности. Средняя арифметическая взвешенная  
средняя сгруппи­рованных величин— вычисляется по формуле:
     
Тогда   формула взвешенной будет иметь вид:
     X‾ap=∑xd / ∑d     где d =f / ∑f—
частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот.
Если частоты подсчитывают в долях (коэфф-тах), то  ∑d=1   и   формула
средней арифметической взвешенной имеет вид: 
Часто приходится исчислять среднюю по групповым сред­ним или по средним
отдельных частей совокупности (частным средним), т.е. среднюю из средних. 
Так, например, средняя
продолжит-ть жизни граждан страны представляет собой среднее из средних
продолж-ей жизни по отдельным регионам данной страны. Средние из средних
рассчитываются так же, как и средние из первоначальных значений признака. При
этом средние, ко­торые служат  для исчисления на их основе общей средней,
при­нимаются в качестве вариантов.   Вычисление средней арифметической
взвешенной из групповых   средних X‾гр осуществляется по
формуле: X‾ap=∑X‾грf / ∑f
где f— число единиц в каждой группе.
     Расчет средней арифметической в рядах распределения: Если значения
осредняемого признака заданы в виде интер­валов ("от — до"), т.е. интервальных
рядов распределения, то при расчете средней арифметической величины в качестве
зна­чений признаков в группах принимают середины этих интерва­лов, в результате
чего образуется дискретный ряд. Свойства средней арифмет-ой:
     1) Если все индивидуальные значения признака (т.е. все варианты)
уменьшить или увеличить в i раз, то среднее значение нового признака
соответственно уменьшится или увеличится в i раз. 2). Если все варианты
осредняемого признака уменьшить или уве­личить на число А, то средняя
арифметическая соответст­венно уменьшится или увеличится на это же число А. 
3) Если веса всех осредняемых вариантов уменьшить или увеличить в к раз, то
средняя арифметическая не изменится.
Для получения действительной средней надо момент первого порядка от, умножить
на i и прибавить А:
     
Данный способ вычисления средней арифмет-ой из ва­риационного ряда называют 
«способом моментов». Применяется этот способ в рядах с равными интервалами.
     СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ.
При расчете средних показателей помимо средней арифме­тической могут
использоваться и другие виды средних. Однако любая средняя величина должна
вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не
изме­нялся итоговый, обобщающий, или, как его принято называть, 
определяющий показатель, который связан с осредняемым пока­зателем
(например, при замене фактических скоростей на от­дельных отрезках пути их
средней скоростью не должно изме­ниться общее расстояние, пройденное
транспортным средством за одно и то же время; при замене фактических заработных
плат отдельных работников предприятия средней заработной платой не должен
измениться фонд заработной платы). Следовательно, в каждом конкретном случае в
зависимости от характера имею­щихся данных существует только одно истинное
среднее значе­ние показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого
социально-экономического явления. Вид средней определяется характером
взаимосвязи опреде­ляющего показателя с осредняемым. Формула средней
гармо­нической взвешенной:
     
Из формулы  видно, что средняя гармоническая — сред­няя взвешенная из
варьирующих обратных значений признака. Она является преобразованной
формой арифметической  сред­ней и тождественна ей.   Таким образом,  средняя
гармоническая применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а
известно w=x*f т.е. в тех случаях, когда средняя предназначается для расчета
сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда
суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.___В тех
случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения
обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя
гармоническая простая, ис­числяемая по формуле:
     
где 1/x— отдельные варианты обратного признака, встречающиеся по одному разу; 
п — число вариантов.__Если по двум частям совокупности даны средние
гармонические, то общую среднюю гармониче­скую по всей совокупности можно
представить как взвешен­ную гармоническую среднюю из групповых средних:
     
Особым видом средних величин являются структурные сред­ние. Они
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения
значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.   Мода M
0  значение случайной величины, встречающее­ся с наибольшей
вероятностью в дискретном вариационном ря­ду — вариант, имеющий наибольшую
частоту. В интервальных рядах распределения с равными интервала­ми мода
вычисляется по формуле:
     
где XM0— нижняя граница модального интервала; iM
0    — модальный интервал;— частоты в модальном, предыдущем и следующем за
модальным интервалах (соответственно).
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Мода широко используется
в статист-ой практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и
т.п.  Медиана Мe— это вариант, который находится в середи­не
вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части —
со значениями признака меньше медиа­ны и со значениями признака больше медианы.
Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое на­ходится
в середине упорядоченного ряда. В ранжированных ря­дах несгруппированных данных
нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы. Значение
медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:
     
где XMe - нижняя граница медианного интервала; iMe   
медианный интервал;  ∑f / 2 — половина от общего числа наблюдений; SM 
e-1    сумма наблюдений, накопленная до начала медианного
интервала; fMe - число наблюдений в медианном интервале. Медиана
находит практическое применение в маркетинговой деятельности вследствие особого
свойства — сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина
наименьшая:  ∑ (x-Me) →min.    Мода и медиана в отличие от
степенных средних являются конкретными харак-ми, их значение имеет какой—либо
конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения сред­ней, совпадая с ней
только в случае симметричного распределе­ния частот вариационного ряда. Поэтому
соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить 
ассиметрию рада распределения.
Мода и медиана, как правило, являются допол-ми к средней характ-ми совокупности
и используются в мате­матической статистике для анализа формы рядов
распределения.  Аналогично медиане вычисляются значения признака, деля­щие
совокупность на четыре равные (по числу единиц) части — квартели, на
пять равных частей - квттели, на десять частей -децели, на сто
частей — перцентели.  Использование в анализе вариационных рядов
распределе­ния рассмотренных выше характеристик позволяет более глубо­ко и
детально охарактеризовать изучаемую совокупность.
     СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ применяется в тех случаях, когда индивидуальные
значения признака представляют собой, как правило, относительные величины
динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню
каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста. 
Средняя геометрическая исчисляется извлечением корня степени п из
произведений отдельных значений — вариантов признака х. 
где n - число вариантов; П - знак произведения.
Наиболее широкое применение средняя геом-ая по­лучила для определения средних
темпов изменения в рядах ди­намики, а также в рядах распределения.
     СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ. В ряде случаев в
экономической практике возникает по­требность расчета среднего размера
признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда
при­меняется средняя квадратическая (например, для вычисления средней
величины стороны и квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.)
и средняя кубическая (напри­мер, при определении средней длины стороны
л кубов).
     Формулы для расчета средней квадратической:
     Средняя квадратическая простая является квадратным корнем из частного от
деления суммы квадратов отдельных зна­чений признака на их число:
     
     Средняя квадратическая взвешенная
     где f - веса.
     Формулы для расчета  средней  кубической:
     Средняя кубическая простая
     
     Средняя кубическая взвешенная
     
Средние квадратическая и кубическая имеют ограниченное применение в практике
статистики. Широко пользуется стати­стика средней квадр-ой, но не из самих
вариантов х, и из их отклонений от средней  при расчете показателей
ва­риации. Средняя может быть вычислена не для всех, а для какой-либо части
единиц совокупности. Примером такой средней мо­жет быть средняя
прогрессивная как одна из частных средних, вычисляемая не для всех, а
только для "лучших" (например, для показателей выше или ниже средних
индивидуальных).
     
     
     5. Абсолютные и относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий.
     Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц
данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например,
работники фирмы различаются по доходам, за­тратам времени на работу, росту,
весу, любимому занятию в свободное время и т.д.   Вариация возникает в
результате того, что индивидуальные значения признака складываются под
совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному
соче­таются в каждом отдельном случае. Таким образом, величина каждого варианта
объективна.   Средняя величина дает обобщающую характеристику при­знака
изучаемой совокупности, но она не раскрывает строения совокупности, которое
весьма существенно для ее познания. Средняя не показывает, как располагаются
около нее варианты осредняемого признака, сосредоточены ли они вблизи средней
или значительно отклоняются от нее. Средняя величина при­знака в двух
совокупностях может бьпъ одинакрвои, но в одном случае все индивидуальные
значения отличаются от нее мало, а в другом — эти отличия велики, т.е. в одном
случае вариация признака мала, а в другом - велика, это имеет весьма важное
значение для характеристики надежности средней величины.   К
показателям вариации относятся: размах вариации, сред­нее линейное
отклонение, дисперсия и среднее квадратическое откло­нение, коэффициент
вариации.      Самым элементарным показателем вариации признака яв­ляется 
размах вариации R, представляющий собой разность между максимальным и
минимальным значениями признака:   R=Xmax-Xmin
     Среднее линейное отклонение d‾ представляет собой сред­нюю
арифметическую абсолютных значений отклонений отдель­ных вариантов от их
средней арифметической (при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из
варианта: (х - x‾).
Среднее линейное отклонение: для несгруппированных данных d = | x-x‾| / n
где п — число членов ряда;    для сгруппированных данных d=∑ | x-x‾| f /  f
где  ∑f - сумма частот вариационного ряда.
     Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений
вариантов от их средней величины, она вычисляет­ся по формулам простой и
взвешенной дисперсий ( в зависимо­сти от исходных данных):1)  простая дисперсия
для несгруппированных данных σ2=∑(X-X‾)2 
/ n   2)взвешенная дисперсия для вариационного ряда σ2
=∑(X-X‾)2 f / ∑f    Cвойства  дис­персии:  1
)если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную
величину А, то дисперсия от этого не изменится;   2)если все значения
признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия
соответст­венно уменьшится или увеличится в i2 раз. Используя второе
свойство дисперсии, разделив все вариан­ты на величину интервала, получим
следующую формулу вы­числения дисперсии в вариационных рядах с равными
интервалами по способу моментов:
     
где а   — дисперсия, исчисленная по способу моментов; i— величина интервала;
x1=x-A/ i новые (преобразованные) значения вариантов
     (А — условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину
интервала,  обладающего наибольшей частотой);
— момент второго порядка;
— квадрат момента первого порядка
     Среднее квадратическое отклонение σ  равно корню квад-|  ратному из
дисперсии:
для несгруппированных данных
     
для вариационного ряда
     
Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая ха­рактеристика размеров
вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем
отклоняются конкретные ва- рианты от их среднего значения; является
абсолютной мерой  колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и
варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Обозначим: 1 — наличие интересующего нас признака; 0 — его отсутствие; р — 
доля единиц, обладающих данным признаком; q — доля единиц, не обладающих
данным признаком; р + q =1. Исчис­лим среднее значение 
альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение
альтернативного признака  так как p + q = l.,то
     
     Дисперсия альтернативного признака
     
Подст-в в формулу дисперсии q = 1 - р, получим
     
Среднее квад-ое отклонение альтерн-ого признака
     
     Коэффициент  вариации  представляет собой выраженное в процентах
отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:: V=
σ / X‾ *100
     Общая дисперсия  σ2 измеряет вариацию признака по
всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Она
равна среднему квадрату отклонений отдель­ных значений признака х от общей
средней х и может быть вычислена как простая дисперсия 
      Межгрупповая дисперсия δ 
2 характеризует систематиче­скую вариацию результативного признака,
обусловленную влия­нием признака-фактора, положенного в основание группиров­ки.
Она равна среднему квадрату отклонений групповых (част­ных) средних X‾i
от общей средней X‾  :
     
     Внутригрупповая (частная) дисперсия   σ2 i 
отражает случай­ную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием
не­учтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, поло­женного в
основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных
значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы 
х) (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия 
или как взвешенная дисперсия по формулам, соответственно:
     
На основании внутригрупповой дисперсии по каждой груп­пе, т.е. на основании   
σ2 i  можно определить общую среднюю извнутригрупповых
дисперсий :
     
Согласно правилу сложения дисперсий  общая дисперсия равна сумме средней
из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:
     
     Внутригрупповые дисперсии показывают вариации выработ­ки в каждой группе,
вызванные всеми возможными фактора­ми (техническое состояние оборудования,
обеспеченность ин­струментами и материалами, возраст рабочих, интенсивность
труда и т.д.) , кроме различий в квалификационном разряд .       
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает вариацию выработки,
обусловленную всеми факторами, кроме квалифика­ции рабочих, но в среднем по
всей совокупности. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию
групповых средних, обусловленную различиями групп рабочих по квали­фикационному
разряду.    Общая дисперсия отражает суммарное влияние всех
возмож­ных факторов на общую вариацию среднечасовой выработки изделий всеми
рабочими цеха.
Поэтому в статистическом анализе широко используется эм­пирический 
коэффициент детерминации ( ή 2 )  показатель,
пред­ставляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дис­персии
результативного признака и характеризующий силу влия­ния группировочного
признака на образование общей вариации:
     ή 22 / σ2     
Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного
признака у под влиянием факторного признака х (остальная часть
общей вариации у обуславливается вариацией прочих факторов). При
отсутствии связи эмпирический коэф равен 0, а при функциональной связи –
единице.   Эмпирическое корреляционное отношение — это корень
квад­ратный из эмпирического коэффициента детерминации:      v
     ή=√ δ2 / σ2     оно
показывает тесноту связи между группировочным и ре­зультативным признаками.
Эмпирическое корреляционное отношение ή , как и ή 
2, может принимать значения от 0 до 1. Если связь отсутствует,
то корреляционное отношение равно нулю, т.е. все групповые средние будут равны
между собой, межгрупповой вариации не будет. Значит, группировочный при­знак
никак не влияет на образование общей вариации. Если связь функциональная, то
корреляционное отношение будет равно единице. В этом случае дисперсия групповых
средних равна общей дисперсии , т.е. внутригрупповой вариации не будет. Это
означает, что группировочный признак целиком оп­ределяет вариацию изучаемого
результативного признака.
Чем значение корреляционного отношения ближе к еди­нице, тем теснее, ближе к
функциональной зависимости связь между признаками.
     
     
     6. Показатели анализа ряда динамики. Средние показатели ряда динамики.
При изучении динамики общественных ''явлений возникает проблема описания
интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.  Анализ
интенсивности изменения во времени осуществляет­ся с помощью показателей,
получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: 
абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного
процен­та прироста.  Система средних показателей включает средний
уровень ря­да, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп
прироста.  Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и
переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень 
отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, — базисным
. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень
ряда сравнивается с одним и тем же ба­зисным уровнем. В качестве базисного
выбирается либо началь­ный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого
начи­нается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом
показатели называются базисными.   Для расчета показателей анализа
динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с
преды­дущим. Вычисленные таким образом показатели анализа дина­мики называются 
цепными.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики  яв­ляется абсолютный
прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, 
характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп­ределенный
промежуток времени. Абсолютный прирост с пере­менной базой называют 
скоростью роста.
     Абсолютный прирост (цепной) - Абсолютный прирост (базисный)- 
где Уi — уровень сравниваемого периода; Уi-1 — уровень предшествующего периода;
У0  уровень базисного периода.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма
последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему
приросту за весь промежуток вре­мени (∑∆yЦ=∆y
Б).  Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня
динамического ряда за какой-либо период времени ис­числяют темпы роста
(снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к
базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра­женный в долях единицы,
называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста. 
Эти показатели интенсивности из­менения отличаются только единицами измерения.
     Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз
сравниваемый уровень больше уровня, с которым произ­водится сравнение (если
этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится
сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста
всегда представляет собой положительное число.
     Коэффициент роста:(цепной)                                     
     
     Коэффициент роста: (базисный)
     
     Темп роста (цепной):
     
     Темп роста (базисный):
     
Итак,   ТР Р *100
Между цепными и базисными коэффициентами роста суще­ствует взаимосвязь (если
базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда
динамики): произведе­ние последовательных цепных коэффициентов роста равно
базис­ному коэффициенту роста за весь период (П.К£ = К%), а 
частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно
соответствующему цепному темпу роста.
     Относительную оценку скорости измерения уровня ряда .в еди­ницу времени
дают показатели темпа прироста (сокращения).
     Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов
сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и
вычисляется как отношение абсолютного при­роста к абсолютному уровню, принятому
за базу сравнения.    Темп прироста может быть положительным» отрицательным или
равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста).
     Темп прироста (цепной):
     
     Темп прироста (базисный):
     
     Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в
процентах, если из него вычесть 100%. Коэффициент прироста получается
вычитанием единицы из ко­эффициента роста:
              
При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения
скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа
прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении
(замедле­нии) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьша­ется, в
отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить
значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с
показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который
называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и
рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу   прироста за тот же
период времени, %:
     
Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (или
базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за
относительным пока­зателем — одним процентом прироста.В тех случаях, когда
сравнение производится с отдалением периода времени, принятого за базу
сравнения, рассчитывают так называемые пункты роста, которые
представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов.В
отличие от темпов прироста, которые нельзя ни суммиро­вать, ни перемножать,
пункты роста можно суммировать, в ре­зультате получаем темп прироста
соответствующего периода по сравнению с базисным.
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние
показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения
уровней ряда.
     СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЯДА ДИНАМИКИ характеризует обобщённую
вели­чину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней
хро­нологической, т. е. по средней исчисленной из значений, изме­няющихся
во времени.
     Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных
в хронологической последовательности чи­словых значений статистического
показателя, характ-их изменение общественных явлений во времени.   В каждом
ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное
значение показателя (уровень ряда).    Уровни ряда  это
показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время 
— это моменты или перио­ды, к которым относятся уровни.  Построение и анализ
рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития
общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на
каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно дли­тельной
динамике. На основную закономерность динамики на­кладываются другие, прежде
всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в
изменении уров­ней, именуемой  трендом, является одной из главных
задач ана­лиза рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах,
они разде­ляются на моментные и интервальные.   Моментным рядом
динамики называется такой ряд, уровни которого характери
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики
различны. Для интервальных рядов динамики из абсолютныхуровней 
средний уровень за период времени определяется по формуле средней
арифметической: • при равных интервалах применяется средняя
арифметиче­ская простая:
     где у - абсолютные уровни ряда; n —число уровней ряда.
•     при неравных интервалах — средняя арифметическая взве­шенная:
     
где У1..... Уn — уровни ряда динамики, сохраняющиеся без
изме­нения в течение промежутка времени t;
t1....tn  веса, длительность интервалов времени (дней, ме­сяцев) между
смежными датами.
     Средний уровень моментных рядов с неравностоящими уровнями 
определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
     
     
где уi, уn - уровни рядов динамики; t — интервал времени между
смежными уровнями.
Использование в расчетах формулы (7.10) рассмотрим на следую­щем примере.
Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени — средний
абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную
характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. По цепным
данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний
абсолютный при­рост как среднюю арифметическую простую:
     где п - число цепных
абсолютных приростов (∆уЦ) в изучаемом периоде.    
Средний абсолютный прирост определим через накопленный (базисный) абсолютный
прирост (Ау,6). Для случая равных ин­тервалов применим следующую
формулу:
     где   m  -   число   уровней
ряда  динамики   в   изучаемом   периоде, •' включая базисный.     Сводной
обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит 
средний темп роста (снижения), показывающий, во сколько раз в среднем за
едини­цу времени изменяется уровень ряда динамики.
     Средний темп роста (снижения)  обобщенная характеристика
индивидуальных темпов роста ряда динамики. В качестве основы и критерия
правильности исчисления среднего темпа роста (сни­жения) применяется 
определяющий показатель — произведение цепных темпов роста, равное темпу
роста за весь рассматривае­мый период. Следовательно, если значение признака
образуется как произведение отдельных вариантов, то согласно общему пра­вилу
нужно применять среднюю геометрическую.
Поскольку средний темп роста представляет собой средний
коэффициент роста, выраженный в процентах (Г = К 100), то для
равностоящих рядов динамики расчеты по средней геомет­рической сводятся к
исчислению средних коэффициентов роста I  из цепных коэффициентов
роста (по щепному способу»):
     
где n — число цепных коэффициентов роста;
Если известны уровни динамического ряда, то расчет сред­него коэффициента роста
упрощается. Так как произведение цепных коэффициентов роста равно базисному, то
в подкорен­ное выражение подставляется базисный коэффициент роста. Ба­зисный
коэффициент, как известно, получается непосредственно как частное от деления
уровня последнего периода у„ на уровень базисного периода у0
. Тогда формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих
рядов динамики (по «базисному способу»):
     
     Средние темпы  прироста (сокращения) рассчитываются на основе
средних темпов роста, вычитанием из последних 100 %. Соответственно при
исчислении средних коэффициентов прирос­та из значений коэффициентов
роста вычитается единица:
     
где  Тпр— средний темп прироста, Кпрпр  средний коэффициент прироста
Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а
средний темп прироста — отрица­тельной величиной. Отрицательный темп
прироста Тпр пред­ставляет собой средний темп сокращения 
и характеризует сред­нюю относительную скорость снижения уровня.
Сравнительные характеристики направления и интенсивно­сти роста одновременно
развивающихся во времени явлений определяются приведением рядов динамики к
общему (единому) р основанию и расчетом коэффициентов опережения
(отставания).
Ряды динамики (в которых возникают, например, про­блемы сопоставимости цен
сравниваемых стран, методики рас­чета сравниваемых показателей и т.п.) обычно
приводят к одно­му основанию, если они не могут быть
решены другими метода-f ми. По исходным уровням нескольких рядов динамики
определяют относительные величины — базисные темпы роста или 
прироста. Принятый при этом за базу сравнения период време­ни (дата)
выступает в качестве постоянной базы расчетов тем­пов роста для каждого из
изучаемых рядов динамики. В зависи­мости от целей исследования базой может быть
начальный, средний или другой уровень ряда.
Сравнение интенсивности изменений уровней рядов во вре­мени возможно с помощью 
коэффициентов опережении (отставания) представляющих собой отношение
базисных темпов роста (или при­роста) двух рядов динамики за одинаковые отрезки
времени:
           
где  Т’р, Т'пр, Т’’р, Т’’пр ~ базисные темпы роста и прироста
первого и второго рядов динамики (соответственно).
     Коэффициенты опережения (отставания) могут быть исчислены
на основе сравнения средних темпов роста (или прироста) двух
ди­намических рядов за одинаковый период времени:
     
где Тр", Тр"п - средние темпы роста первого и второго ря­дов
динамики соответственно; я — число лет в периоде.
     Коэффициент опережения (отставания) показывает, во сколько раз быстрее
растет (отстает) уровень одного ряда динамики по сравнению с другим. При этом
сравнении темпы должны характе­ризовать тенденцию одного направления.
     
     
     7.  Методы сглаживания рядов динамики.      Одной из
важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей
тенденции развития явленияВ некоторых случаях закономерность изменения
явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями
динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или
непрерывно снижаются).Однако часто приходится встречаться с такими рядами
ди­намики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то
возрастают, то убывают), и общая тенденция раз­вития неясна. На
развитие явления во времени оказывают влияние факто­ры, различные по характеру
и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и
формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие
же других факторов может быть кратковременным или носить случайный 
характер.    Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тен­денции
развития, а об основной тенденции, достаточно стабиль­ной (устойчивой)
на протяжении изученного этапа развития.
     Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и
устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных
колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда,
освобожденную от действия различ­ных случайных факторов. С этой целью ряды
динамики подвергаются  обработке  методами укрупнения ин­тервалов,
скользящей средней и аналитического выравнивания.
     *Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах
динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении
периодов времени, к которым отно­сятся уровни ряда динамики (одновременно
уменьшается коли­чество интервалов). Например, ряд ежесуточного выпуска
про­дукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д. Средняя,
исчисленная по укрупненным^ интервалам, позволяет выявлять направление и
характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.
     * Выявление основной тенденции может осуществляться также методом
скользящи (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что
исчисляется средний уровень из опреде­ленного числа, обычно нечетного (3, 5, 7
и т.д.), первыхтю сче­ту уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но
начи­ная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т.д. Таким образом,
средняя как бы «скользит» по ряду динамики, пере­двигаясь на один срок.
на два члена в начале и конце ряда. Он меньше, чем фактиче­ский подвержен
колебаниям из-за случайных причин, и четче, в виде некоторой плавной линии на
графике, выражает основную тенденцию роста урожайности за изучаемый период,
связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития.
Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по
сравнению с фактическим, а следователь­но, потеря информации.
Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и
метод скользящей средней) дают воз­можность определить лишь общую тенденцию
развития явле­ния, более или менее освобожденную от случайных и
волнооб­разных колебаний. Однако получить обобщенную статистиче­скую модель
тренда посредством этих методов нельзя.
     *Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную
тенденцию изменения уровней динамического ряда во вре­мени, используется
аналитическое выравнивание ряда динамики.
Основным содержанием метода аналитического выравнива­ния в рядах
динамики является то, что общая тенденция разви­тия рассчитывается как функция
времени:
     
где yt — уровни динамического ряда, вычисленные по соответст­вующему
аналитическому уравнению на момент времени t.
Определение теоретических (расчетных) уровней yt 
произ­водится на основе так называемой адекватной математической модели, 
которая наилучшим образом отображает (аппроксимиру­ет) основную тенденцию ряда
динамики.     Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен
быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а
также на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).
Например, простейшими моделями (формулами), выражаю­щими тенденцию развития,
являются:
     линейная функция — прямая yt = a0 + a1t,
где     a0,a1  параметры уравнения; t — время;
     показательная функция yt = A0A1t
     степенная функция - кривая второго порядка (парабола)
В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тен­денции развития
(например, модели тренда для прогнозирова­ния), при выборе вида адекватной
функции можно использовать специальные критерии математической статистики.
Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, 
в котором в качестве решения принима­ется точка минимума суммы квадратов
отклонений между тео­ретическими и эмпиричесими уровнями:
     
где yt - выравненные (расчетные) уровни; yt - фактические уровни.
Параметры уравнения а,-, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены
решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения
тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда
динамики заключается в замене фактических уровней у,- плавно изменяю­щимися
уровнями У(, наилучшим образом аппроксимирующилми статистические
данные.
•    Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех
случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т. е. когда уровни
изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).
• Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях,
когда ряд отражает развитие в геометриче­ской прогрессии, т. е. когда цепные
коэффициенты рос­та практически постоянны.
Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: yt=a0+a1t
Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением
следующей системы нор­мальных уравнений, полученной путем
алгебраического преобразования условия
где у - фактические (эмпирические) уровни ряда; t - время
(порядковый номеа периода или момента времени).
     
     
В обоих случаях ∑ t = 0, так что система нормальных урав­нений
принимает вид:
     
Из первого уравнения
     
Из второго уравнения
     
     
     
     8. Принципы построения качественных и количественных индексов. Индексы
физического объёма, индексы цен.
     Индексом в статистике называют относительный показатель,
характеризующий изменение величины какого-либо явления (про­стого или сложного,
состоящего из соизмеримых или несоизмери­мых элементов) во времени,
пространстве или по сравнению с лю­бым эталоном (нормативом, планом, прогнозом
и тд.).    Когда рассматривается сопоставление уровней изучаемого явления во
времени, то говорят об индексах динамики, в про­странстве — о 
территориальных индексах, при сопоставлении с уровнем, например, договорных
обязательств — об индексах вы­полнения обязательств и т.д.   Основным
элементом индексного отношения яв­ляется индексируемая величина.
Индексный метод имеет свою терминологию и символику. Каждая индексируемая
величина имеет обозначение: q -   количество (объем) какого-либо продукта в
натуральном выражении (от латинского слова quantitas);   р -   цена единицы
товара (от латинского слова pretium);   z -   себестоимость единицы
продукции;  t -   затраты времени на производство единицы продукции
(трудоемкость); w -   выработка продукции в стоимостном выражении на одного
работни­ка или в единицу времени;
v -   выработка продукции в натуральном выражении на одного работни­ка или в
единицу времени; -   Т -   общие затраты времени (Г = tq) или численность
работников;
П -_  посевная площадь;  У -   урожайность отдельны* культур и т.д.   .pq -
общая стоимость произведенной продукции данного вида или про­данных товаров
данного вида (товарооборот, выручка);     zq -   затраты на производство всей
продукции (издержки производства); УП -   валовой сбор отдельной культуры.
Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируе­мые величины, принято
возле символа индекса внизу справа ставить подстрочные знаки: 1 - для
сравниваемых (текущих, от­четных) периодов и 0 — для периодов, с которыми
производит­ся сравнение (базисных периодов). Если изменение явлений изучается
за ряд периодов, то каждый из периодов обозначается соответственно
подстрочными знаками 0, 1, 2, 3 и т.д.
     Индивидуальные индексы обозначаются буквой / и снабжаются подстрочным
знаком индексируемого показателя: так iq — ин­дивидуальный
индекс объема произведенной продукции отдель­ного вида или количества (объема)
проданного товара данного вида, ip — индивидуальный индекс
цен и т.д.
     Общий индекс обозначается буквой Jp и также
сопровождает­ся подстрочным знаком индексируемого показателя: Например, J
p — общий индекс цен; Jz — общий индекс
себестоимости.
     Индивидуальные индексы относятся к одному элементу (явлению) и не требуют
суммирования данных. Они представляют собой отно­сительные величины
динамики, выполнения обязательств, сравнения. Выбор базы сравнения
определяется целью исследования.
Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вы­числением отношения
двух индексируемых величин:
     Индивидуальный индекс физического объема продукции iq рассчитывается по
формуле .
     где q1, q0 — количество (объем)
произведенного одноименного то­вара в текущем (отчетном) и базисном периодах
соот­ветственно.
     Индивидуальный индекс цен:
     где q1, p0 — цена единицы
одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.
Индивидуальные индексы других показателей строятся аналогично. С аналитической
точки зрения индивидуальные индексы характе­ризуют изменения
индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным, т. е. во
сколько раз она возросла (умень­шилась) или сколько процентов составляет ее
рост (снижение). Значения индексов выражают в коэффициентах или процентах.
Каждый качественный показатель связан с тем или иных объемным показателем, в
расчете на единицу которого он исчисляется. Так, с объемом произведенной
(проданной)" продукции связаны такие качественные показатели, как цена р,
себестоимость z и трудоемкость t.
Рассмотрим принципы построения агрегатных индексов качественных
показателей на примере индекса цен.
Поскольку этот индекс характеризует изменение цен, индек­сируемой величиной 
в нем будет цена товара. Влияние количества проданных товаров должно
быть устранено, а это возможно только в том случае, если количество продаваемых
товаров не­изменно в оба периода, т. е. количество товаров одного из пе­риодов
принято в качестве весов индекса.
При построении индекса цен в качестве весов индекса обыч­но берут
количество товаров, проданных в текущем (отчетном) периоде. Это
объясняется тем, что такое исчисление индекса цен позволяет определить не
только относительное изменение цен (путем деления числителя индекса  
на его знамена­тель,
но и абсолютную экономию (-) или абсолютный перерасход (+) денежных средств
покупателей в результате из­менения цен на эти товары (как разность между
числителем и знаменателем индекса): 
.
     Агрегатный индекс с отчетными весами впервые предложен  в 1874 г.
немецким экономистом Г. Паше и носит его имя:
     1) Формула агрегатного индекса Пааше: 
, где - фактическая
стоимость продукции отчетного периода, 
- условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным
ценам. Индекс   цен   Пааше   показывает,   во   сколько   раз
возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в
отчетном периоде, или сколько процентов составляет его рост (снижение) в
отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.
     2) Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в
отчетном периоде по сравнений с базисным, но по той продукции, ко­торая была
реализована в базисном периоде, и экономию либо перерасход, который можно было
бы получить от изменения цен. Иначе говоря, он показывает, во сколько раз
товары базисного периода подо­рожали или подешевели в результате изменения цен
на них в отчетном
периоде. .
     3) «Идеальный» индекс цен Фишера, который представляет собой
среднюю гео­метрическую из произведения двух агрегатных индексов цен
Ласпейре­са и Пааше: 
.
Идеальность формулы заключается в том, что индекс яв-ся обратимым во времени,
т. е. при перестановке базисного и отчетного периодов полученный «обратный»
индекс – это величина обратная величине первоначального индекса.
     Индекс себестоимости продукции характеризует среднее изменение
себестоимости единицы продукции отчетного периода по сопоставимому с базисным
периодом кругу продукции. Формула агрегатного индекса
себестоимости продукции имеет вид: 
, где  - затраты на
производство продукции отчетного периода, 
- затраты на произ-во той же прод-ии при условии, что себестоимость остается на
уровне базисного.
Индекс себестоимости показывает, во сколько раз уменьшился (возрос) в среднем
уровень себестоимости на продукцию, произведенную в отчетном периоде, или
сколько процентов составляет его снижение (рост) в отчетном периоде по
сравнению с базисным.
     
     
     9. Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного составов,
структурных сдвигов, их использование в анализе. Взаимосвязь индексов. 
На динамику качественных показателей, уровни которых выражены средними
величинами, оказывает влияние изменение структуры изучаемого явления. Под 
изменением структуры явле­ния здесь понимают изменение доли отдельных единиц
сово­купности, из которых формируются средние, в общей их чис­ленности.
     Структурные сдвиги в экономике — это важные процессы со­вершенствования
производства и большой дополнительный ис­точник развития производительных сил
общества. В связи с этим при анализе развития экономики страны важно
определить, в ка­кой мере это развитие зависит от структурных сдвигов, т.е.
какой экономический эффект дает то или иное улучшение структуры производства (в
разных масштабах, на различных участках).
Таким образом, при изучении динамики средней величины задача состоит в
определении степени влияния двух факторовизменений
значений осредняемого показателя и изме­нений структуры явления. 
Эта задача решается с помощью ин­дексного метода, т.е. путем построения 
системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: 
переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигав.
·                      Изучение совместного действия этих двух факторов на общую
динамику среднего уровня осуществляется в статистике с помощью индекса
переменного состава. Индекс переменного состава 
представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися
(переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины.
Для любых качественных показателей индекс переменного состава можно записать в
общем виде: , где  
- уровни осредняемого  показателя в отчетном и базисном периодах соответственно,  
- веса (частоты) осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах
соответственно.
·              Чтобы элиминировать влияние изменения структуры со­вокупности на
динамику средней величины, берут отношение средних взвешенных с одними и теми
же весами (как правило, на уровне отчетного периода). Индекс, характеризующий
дина­мику средней величины при одной и той же фиксированной структуре
совокупности, носит название индекса постоянного 
(фиксированного) состава и исчисляется в общем виде:
     .
·                      Для измерения влияния только структурных изменений
исследуемый средний показатель исчисляют индекс структур-
сдвигов, как отношение среднего уровня индексируемого показателя
базисного периода, рассчитанного на отчетную структу­ру, к фактической средней
этого показателя в базисном периоде: 
В качестве весов (частот) индексов средних величин, наряду с абсолютными
показателями f могут использоваться и относи­тельные показатели
(частоты, доли) d. В последнем случае упомянутые индексы для любых
качественных показателей х можно выразить в общем виде следующими
формулами: ;  
; , где  
доли единиц с определенным значением признака в общей совокупности в отчетном и
базисном периодах  соответственно ( 
)
     ВЗАИМОСВЯЗЬ ИНДЕКСОВ
Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе
бЙйМк индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за
какой-либо период вре­мени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот,
если известны базисные индексы, то путем деления одного из них на другой
можно получить цепные индексы.
Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние
различных факторов на изменение изучаемого явления, например связь между
индексом стоимос­ти продукции, физического объема продукции и цен (п. 12.7).
Другие индексы также связаны между собой. Так, индекс из­держек производства
- это произведение индекса себестоимо­сти продукции и индекса физического
объема продукции:
      (12.42) или
     
Индекс затрат времени на производство продукции может быть (получен в
результате умножения индекса физического объема продукции и величины,
обратной величине индекса трудоемко­сти, т, е. индекс производительности
труда
     
или
     ■•
При увеличении физического объема продукции в текущем периоде на 15% по
сравнению с базисным производительность понизилась на 18%, поэтому индекс
затрат времени на производ­ство продукции^будет равен:
1,15 : 0,82 = 1,402, или 140,2%.
Существует важная взаимосвязь между индексами физичес-коro объема продукции и
индексами производительности труда.  Индекс производительности труда
рассчитывается на основе следующей формулы:
     '
т. е. представляет собой отношение средней выработки продук-ции (в
сопоставимых ценах) в единицу времени (или на одного занятого) в текущем и
базисном периодах.  Индекс физического объема продукции равен произведению
индекса производительности труда на индекс затрат "рабочего времени (или
численности занятых):
.          
Взаимосвязь между отделными индексами может быть использована для выявления
влияния отдельных факторов, оказывающих воздействие на изучаемое явление.
     ******
В природе и обществе существует взаимосвязи между явлениями: прямая и
обратная связи. В расчетах индексов также используются эти две взаимосвязи.
Рассмотрим прямую взаимосвязь:
Если перемножить агрегатный индекс цен и количества продукции, то в
результате получим агрегатный индекс товарооборота в фактических ценах
     ; 
Если перемножить агрегатные индексы себестоимости и количества продукции, то
в результате получим индекс затрат.
      ; индекс затрат
Рассмотрим обратную связь в расчетах индексов. Обратная связь с точки зрения
математики представляет собой отношение показателей, т.е. если известны
индекс товарооборота в фактических ценах и индекс цены, то мы можем найти
индекс количества реализованной продукции
1)или;
2)
Все расчеты при взаимосвязи производится в коэффициентах, а ответ дается в %.
     10. Индексный метод в анализе факторов финамики объёмных показателей.
Методика расчёта абсолютного прироста сложного экономического явления по
факторам.
Индексный метод хар-ет динамику ср. величины по факторам и динамику сложного
эк. показателя по факторам. При этом выделяют в индексной систему 2 или 3
фактора.
Методика расчёта абсолютного прироста:
1 способ – когда имеются данные по отдельным ед. сов-ти (например, по
подразделениям п/п).
x – качественный показатель
u – количественный показатель.
     
     
2 способ. Когда имеются данные по стат. совт-ти в целом (6 и 7)
3 способ. Когда имеются данные об изменении колич. и качеств. факторов в
относит. выражении. Последние 2.
Рассмотрим методику определения абсолютного прироста эк. показателя за счёт 3
факторов:
1 сл. Когда в кач-ве отд. фактора выделяют изменение структурных сдвигов.
     
2 сл. 4 и 5
3 сл. 
Когда на изменение сложного эк. показателя влияют 3 и более факторов, кроме
структурных сдвигов.
Количественный фактор, менее качественный, более качественный.
     
     
В случае наличия сводных показателей по п/п можно рассчитать:
     
Изменение за счёт фактора внутренней среды.
     
В случае наличия сводных показателей по п/п можно производить по схеме:
     
Абсолютный прирост за счёт изменения фактора внешней среды:
     
В случае наличия данных в целом по п/п:
     
     
     
     11 и 12. Основные предпосылки корреляционно-регрессионного анализа. 
     Множественная регрессия. 
     Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и
анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнение
корреляционной связи), приближенно выражающей зависимость результативного
признака от одного или нескольких факторных признаков и в оценке степени
тесноты связи.
     Задачами КРА являются:
1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.
2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу
влияния факторных признаков на результативные.
При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:
1. Качественный анализ явления, в процессе к-рого устанавливаются
причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.
2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической
функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача
решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая
форму корреляционной зависимости наз-ся уравнением регрессии.
3. Интерпретация результатов. Оценивается теснота связи между признаками
(эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если характеризуется
связь двух признаков, то она наз-ся парной, более двух – 
множественной.
     Множественная (многофакторная) регрессия 
Явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого
ряда факторов, между к-рыми существуют сложные взаимосвязи. Изучение связи
между тремя и более связанными между собой признаками наз-ся множественной
(многофакторной) регрессии.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить степень
влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в
модель факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также с
определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.
Математически задача формулируется след образом: требуется найти
аналитическое выражение наилучшим образом отражающее связь факторных
признаков с результативным, т.е. найти функцию :
     
Наиболее сложной проблемой при этом является выбор формы связи. Её можно
определить эмпирически путем перебора функций разных типов, однако, это
связано с большим объемом вычислительных работ.
Практика построения многофакторных моделей взаимосвязи показывает, что все
реально существующие зависимости между социально-экономическими явлениями
можно описать, используя 5 типов моделей:
1) Линейная модель
     yx=a0+a1x1+a2x2+ .+anxn
Каждый коэффициент уравнения (a0, a1, a2, .,
an) степень влияния соответствующего фактора на анализируемый
показатель.
2) Степенная функция
3) Показательная функция
4) Параболическая функция
5) Гиперболическая функция
После выбора функции приступают к многофакторному корреляционно-
регрессионному анализу, задачей к-рого является построение уравнения
множественной регрессии и нахождения его неизвестных параметров.
Система нормальных уравнений с n неизвестными при линейной зависимости
имеет вид:
     
     Оценка существенности связей
После построения регрессионной модели с помощью корреляционного анализа
осуществляют проверку адекватности полученной модели. Адекватную модель
экономически интерпретируют. Проверка адекватности моделей начинается с
проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t-критерия
Стьюдента. Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью
расчета F-критерия и величины средней ошибки аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации определяется по формуле:
     
где - это линейные
отклонения абсолютных величин эмпирических и выровненных данных.
Значение средней ошибки не должно превышать 12-15%.
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной
модели её необходимо проанализировать. Для этого используют след показатели:
1. Частные коэффициенты эластичности 
     , где
     а1 коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке;
     - среднее значение соответствующего факторного признака;
     - среднее значение результативного признака.
Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменится
значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.
2. Для определения тесноты связи между признаками при линейной форме связи
используется показатель линейный коэффициент корреляции.
     
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1. По этому
показателю можно сделать след выводы:
а) о направлении связи (если -1 < r < 0, то связь обратная,  если 0 < r
< 1, то связь прямая);
б) определить тесноту связи.
     Квадрат линейного коэффициента корреляции (линейный коэффициент детерминации) 
показывает на сколько процентов вариация результативного признака объясняется
вариацией факторного признака.
Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости
рассчитываются множественный коэффициент корреляции и частные коэффициенты
корреляции.
     Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и
анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнение
корреляционной связи), приближенно выражающей зависимость результативного
признака от одного или нескольких факторных признаков и в оценке степени
тесноты связи.
     Задачами КРА являются:
1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.
2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу
влияния факторных признаков на результативные.
При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:
1. Качественный анализ явления, в процессе к-рого устанавливаются
причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.
2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической
функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача
решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая
форму корреляционной зависимости наз-ся уравнением регрессии.
3. Интерпретация результатов. Оценивается теснота связи между признаками
(эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если характеризуется
связь двух признаков, то она наз-ся парной, более двух – 
множественной.
     Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками:
факторным и результативным. Аналитически связь между ними описывается
уравнениями прямой, гиперболы, параболы и т. д.
1) Если результативный признак с увеличением факторного признака равномерно
возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и описывается
уравнением прямой:
     ух01х,
где ух – теоретические значения результативного признака,
полученные по уравнению регрессии;
     а0, а1 – параметры прямой;
     х – значение факторного признака.
Параметры уравнения прямой (а0, а1)
определяются путем решения системы нормальных уравнений на основе метода
наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в нахождении
параметров модели, при к-рых минимизируется сумма квадратов отклонений
эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических,
полученных по уравнению регрессии:
     
Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной
регрессии имеет вид:
     
где n – объем исследуемой совокупности.
В уравнении регрессии параметр а1 называется 
коэффициентом регрессии. Он показывает на сколько единиц изменится значение
результативного признака при увеличении факторного признака на одну единицу.
2) Если результативный признак с увеличением факторного признака возрастает
(убывает) не бесконечно, а стремится к конечному пределу, то для анализа
такого признака применяется уравнение гиперболы:
     
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных
уравнений:
     
3) Если с увеличением факторного признака результативный признак
увеличивается, но до определенной величины, а затем с ростом Х  У снижается,
то такая зависимость описывается уравнением параболы 2-ого порядка:
     
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных
уравнений:
     
     
     
     13. Система показателей С населения. Перепись населения.
     Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В
глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом
населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинно­сти, обложение
налогом и пр.). Определенные закономерности при изу­чении массовых данных
впервые выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность
населения.
И в наши дни население — объект всестороннего исследования, по­скольку оно
(трудоспособная его часть) является непосредственным уча­стником
производственного процесса и потребителем его результатов.
Население как предмет изучения в статистике представляет собой со­вокупность
людей, проживающих на определенной территории и непре­рывно возобновляющихся
за счет рождений и смертей. Население любо­го государства весьма неоднородно
по своему составу и изменчиво во вре­мени, поэтому закономерности развития
населения, изменение его со­става и многие другие характеристики должны
изучаться с учетом кон­кретных исторических условий.
В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный 
человек как индивидуум, однако может быть и семья или домохозяйство.
В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих
общее хозяйство людей (необязательно родст­венников). Домохозяйство, в отличие
от семьи, может состоять и из од­ного человека, обеспечивающего себя
материально.
В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые
разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные
группы населения (трудоспособное население, без­работные, пенсионеры,
городское население или сельское, мужчины или женщины и т. д.), молодые семьи
(или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие и
т. д.
Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели ис­следования.
Основными источниками статистики населения являются текущий учет и
единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных пере­писей. Причем
первоисточником сведений о населении являются пере­писи. Они дают наиболее
полные и точные сведения о численности насе­ления. Текущий учет родившихся,
умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет
определять численность насе­ления ежегодно на основе итогов последней переписи.
В промежутках между переписями для получения важных данных о демографических
и социальных процессах, происходящих в обществе, проводятся обычно выборочные
обследования (микропереписи населе­ния), охватывающие 5% постоянного
населения.
В каждом конкретном статистическом обследовании населения могут решаться (и
решаются) самые различные задачи. Но в целом, говоря о статистике населения,
можно выделить следующие основные задачи:
1)  определение численности населения и его распределения (разме­щения) по
территории страны;
2)          изучение состава населения (по полу, возрасту, национальной
при­надлежности, социальному положению, образованию, занятиям и пр.);
3)          изучение естественного движения населения (рождаемость,
смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков);
4)          изучение миграции населения;
5)          социальная характеристика населения.
     Численность населения является моментным показателем. Это оз­начает, что
данные учета характеризуют численность населения по со­стоянию на определенную
дату.
Наиболее точную и полную моментную характеристику числен­ности, состава и
размещения населения дает перепись населения. Она представляет собой
специально организованное на государственном уровне статистическое
обследование, позволяющее получить сведе­ния непосредственно от населения путем
индивидуального опроса граждан, как правило, по месту жительства (постоянному
или времен­ному). Перепись проводится в короткие сроки (в течение нескольких
дней или недель), однако все данные собирают по состоянию на так называемый
критический момент (обычно полночь накануне первого дня переписи).
В промежутках между переписями текущую оценку численности населения получают
с использованием итогов последней переписи и данных текущего учета
рождаемости, смертности, миграции населения.
Численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе след.
балансового уравнения:
     
где S t  и  S t+1 – численность населения на
начало года t и года t + 1 соответственно;
Nt – число родившихся в году t;
Mt – число умерших в году t;
Пt – число прибывших на данную территорию в году t;
Пt – число выбывших с данной территории в году t.
Для проведения целого ряда экономических расчетов необходимо знать не только
численность населения на отдельные даты, но и сред­нюю численность населения
за какой-либо период.
Численность населения может меняться не только за счет рождае­мости и
смертности, но и за счет миграции населения. При организа­ции учета встает
вопрос: кого включать в состав численности опреде­ленной территории? Тех, кто
здесь находится на момент учета, или тех, кто проживает постоянно?
При проведении переписей населения различают две категории на­селения:
постоянное (ПН) и наличное (НН). Постоянное населениеэто
совокупность лиц, обычно проживающих на данной территории, не­зависимо от их
местонахождения на момент учета. Из состава постоян­ного населения можно
выделить группу лиц, находящихся на момент учета за пределами населенного
пункта или территории. Такую группу лиц называют временно отсутствующими 
(ВО), например, выехали в командировку, на временную работу, на отдых, на
практику и т.д.
     Наличное население — это совокупность лиц, находящихся на дан­ной
территории на Момент учета, независимо от их места постоянного жительства. Из
состава наличного населения можно выделить времен­но проживающих (ВП) —
лиц, находящихся на момент учета на дан­ной территории, но имеющих постоянное
место жительства за ее пре­делами. Между указанными категориями населения
существует сле­дующая зависимость:
ПН=НН-ВП+ВО;
НН=ПН-ВО+ВП.
При составлении демографических прогно­зов, разработке направлений
социально-экономической политики не­обходимо учитывать состав населения. При
изучении состава населения используется ряд группировок. Прежде
всего, следует отметить группировку населения по демографи­ческим признакам 
— полу и возрасту, поскольку именно эти призна­ки в значительной степени
определяют процесс воспроизводства. Наглядным способом графического изображения
состава населе­ния по демографическим признакам является возрастно-половая
пи­рамида. Она фиксирует сложившуюся на определенный момент возрастно-половую
структуру населения. По ее виду можно су­дить о режиме воспроизводства
населения, характерном для данной территории, и наличии в прошлом событий,
резко изменявших уров­ни рождаемости и смертности.
При разработке материалов переписей и текущего учета использу­ются также 
группировки населения по национальности, состоянию в браке, уровню образования,
месту проживания (городское и сельское население), признаку занятости в
сельском хозяйстве (сельскохозяй­ственное и несельскохозяйственное
население), источнику доходов, формам и видам занятости и другим признакам.
Для изучения демографической ситуации по стране в целом и по отдельным
территориям большое значение имеет группировка населе­ния по состоянию в
браке (при этом выделяют четыре группы лиц: никогда не состоявшие в браке,
состоящие в браке, овдовевшие, раз­веденные), а также распределение семей по
типу, размеру, числу детей.
Перепись является уникальным источником информации об уров­не образования
населения. При разработке материалов переписи по этому признаку проводится
группировка всего населения в возрасте 15 лет и старше, мужчин и женщин
разных возрастов, занятых и без­работных, городского и сельского населения,
занятых в отдельных от­раслях экономики и других групп населения.
Для решения ряда проблем развития и совершенствования систе­мы образования,
культуры и искусства, средств массовой информа­ции необходимы сведения о
национально-лингвистическом составе населения. Программа переписи обычно
предусматривает вопросы о национальности, родном языке, о других языках,
которыми свободно владеет человек. Группировка населения по
национально-лингвистическим признакам в сочетании с другими признаками
позволяет полу­чить представление о демографической ситуации и
социально-эконо­мическом развитии каждой национальной (этнической) группы в
со­ставе населения страны.
Анализ и прогнозирование экономических процессов невозможны без информации о
занятости населения. Специалисты считают, что вопрос о занятости является
одним из наиболее сложных при прове­дении переписи населения. Для оценки
состояния рынка труда, по­тенциальных ресурсов рабочей силы в первую очередь
необходимо знать, какова численность занятых в экономике и безработных, как
распределяется занятое население по отраслям, полу, возрасту, уров­ню
образования, каков профессиональный состав занятых и безработ­ных по стране в
целом и по отдельным территориям. Кроме того, большой интерес представляет 
группировка по статусу в занятости, позволяющая определить численность
наемных работников и работа­ющих не по найму. Эти аспекты анализа важны при
разработке про­граммы по борьбе с безработицей, создания новых рабочих мест,
со­циального обеспечения и страховой медицины, поддержки и стиму­лирования
малого и среднего бизнеса и др. При проведении переписи населения можно
получить сведения и о масштабах занятости в лич­ном подсобном хозяйстве, что
необходимо для проведения макроэко­номических расчетов.
     
     
     14. Основные направления и этапы формирования международной статистики.
Завершение образования нового рынка к сер. прошлого века потребовало
расширения регулярной информации о происходящих на планете соц.-эк.
процессов, т. е. породило потребность международной С.
Потребность в информации о др. странах существовало с древних времён и
удовлетворялось с привлечением любых имевшихся цифровых данных. Но только в
17-18 в. в ряде странделались попытки оценки нац. дохода и богатства, оценки
эк. мощи разных гос-в, возросли потребности в эк., соц., полит. и иной инф-ии
в мире. Именно тогда стали создаваться нац. гос. стат. системы.
В 1853 г. был создан конгресс Европейских экономистов и с этого момента
регулярно проводились Междунар. стат. конгрессы с участием представителей
стат. служб ведущих стран мира и научных О.
На сессиях конгрессов обсуждались предложения по выработке упорядоченных
классификаций показателей важнейших отраслей хоз-в и унифицированных методов
их исчисления, программ совместных работ по важнейшим стат. обследованиям.
Решались проблемы создания нац. стат. служб.
1885 г. – создан международный стат. институт как чисто научная организация,
к-я объединяла представителей науки и практических рабочих стат. органов
более 50 стран.
С момента возникновения и до сих пор осн. задачей этой организации яв-ся
развитие и совершенствование стат. методов в странах мира путём выработки
рекомендаций и единообразной разработке пригодных для сравнений стат.
показателей разных стран.
В первые годы МСИ занимался также сбором и публикацией обобщённых материалов
110 стран, на сегодняшний день деят-ть этой организации сосредоточено на 3
осн. направлениях:
·                                   Стат. образование
·                                   Прикладное применение С. в технологиях
·                                   Применение С в физ. науках.
Большое развитие международная С. получила в рамках стат. органа Лига Наций.
Стат. орган Лига Наций – секция экономики и финансов занималась проблемами
разработки системы показателей международной С., сформировала принципы и
рекомендации для единообразного исчисления нац. стат. органами показателей
сой-эк явл-я.
Наряду с Лигой Наций функционировали и др. международные организации, в к-х
имелись стат. службы, также разрабатывавшие международные рекомендации по
единообразному исчислению странами стат. показателей и, выделяют Римский
Аграрный институт.
МОТ, МСПиТ
В 1946 г. в феврале на 1 сессии эк. и соц. совета ООН (ЭКОСОС) была учреждена
стат. комиссия ООН (СК ООН) как орган, подготавливающий все международные
рекомендации в области С. Этот орган координирует все стат. работы в мире как
в отд. странах, так и в междунар. организац.
Стат. стандарты ООН стали обязательными для международных организаций и
рекомендательными  для нац. стат. служб.
     15. Международные стандарты учёта и С.
Под международными стандартами по С. принято понимать рекомендации
международных организаций (ООН, МВФ, Всемирный банк, ВОЗ и т. д.) по
разработке важнейших разделов социально-экономической С.
Междунар. рекомендации представляют собой унифицир. основополаг. концепции,
определения и классификация соответст. систем показат., а также пр-я о
методах сбора и обработки первичной инф. Базируются на обобщении передового
опыта пром. развитых стран в достижении научно-исследоват. деят-ти.
Этапы проведения работ.
Международные стандарты яв-ся обязательными для международных организац. и
рекомендательными для стат. органов стран.
Методологические документы ООН публикуются на 6 официальных языках, принятых
в ООН, при этом все документы классифицир. на 2 гр.:
·                      Документы серии М – методологические (стандарты,
рекомендации).
·                      Серии Ф – методологические исследования по отд.
разделам С.
Основная цель междунар. стандартов в области С. – достижение сопоставимости
исчисляемых в разных странах показателей и с их помощью единообразия хар-ки
важнейших соц.-эк. явл-их в мире по странам, регионам и т. д.
Междунар. стандарт в области С. разделяют на 4 гр.
Общие методологические положения междунар. С.:
Это документы ООН, в к-х изложены принципы и методология построения систем
сводных показателей. СНС.
Руководство по платёжному балансу. Был подготовлен специалистами МВФ.
Утверждён в 1993 г. Призван содействовать единообразному исчислению
показателей р-в внешнеэк. деят-ти хоз. субъектов в каждом секторе хоз-ва
страны.
Среди м/народных и ОК классификаций можно выделить следующие: а) м/н
стандартная отраслевая классификация видов эк. деятельности (МСОК, ISIC) –
ОКВЭД выделяют 17 разделов ВЭД.;
Международная стандартная торговая классификация (МСТК). Клас. товаров по
широким эк. группам. Выд. товары для экспорта и импорта на ср-ва пр-ва
промежут. и потребит товары.
Междунар. стандартная классификация образования. ЮНЕСКО 1954 г. Исп-ся для
единых группировок учащихся по 3 осн. уровням образования. ОК специальности
по образованию.
МСК профессий
МСК занятий – ОК занятий. (1993)
МСК болезней, увечий и смертей (1948) – ОК информации о населении.
3 гр. Руководство по исчислению показателей.
Методологические пояснения к стат. ежегоднику ООН. Относятся все пояснения к
стат. сборнику ООН и спец. учреждениям.
4. Справочники и технические руководства
Междунар. меры и веса – ОК ед. измерения.
Номенклатура пограничн. регионов для С. – ОК эк регионов (1995 г.)
Название стран мира и национальностей – ОК стран мира.
Каталог стат. показателей. Коэф пересчёта из нац. ед. измерения в метрические.
В наст. время действует более 150 междунар. стандартов в области С., из к-х
более 60 разработаны в стат. комитете ООН, а остальные разработаны в спец.
учреждениях ООН.
     
     
     16. Понятия и методы построения системы национальных счетов. Основные понятия
и категории СНС. СНС –это модель экономики которая используется для
комплексного исследования эк деятельности страны, её регионов и секторов на
основе взаимосвязанных балансов (счетов) отражающий потоки движения продуктов
их финансовых эквивалентов между экономическими агентами в процессе совершения
ими различных эконом. Операций. Снс – система взаимосвяз стат показателей и
классификаций представленные в виде определенного набора счетов. И таблиц.
характеризующих результаты макроэкономич. деятельности. СНС –охватывает
деятельность всех хоз. субъектов, всех форм собственности учитывает все
операции с финансовыми и не финансовыми произведенными и не произведенными
материальными активами. Основной целью снс явл описание состояния и развития
экономики на макро-уровне.. установление взаимосвязей между наиболее важными
макроэкономическими показателями. Задачей макроэк. расчетов в рамках снс явл.
описание основных экономических потоков за рассматриваемый период т.е. движение
стоимости товара и услуг на различных стадиях процесса воспроизводства и их
влияние на изменение объема состава и стоимости активов и обязательств
участников процесса производства. Достигается это с помощью системы обобщающих
макро-эк. показателей, формирование и взаимная увязка которых составляют основу
СНС. Посторенние СНС снс построена на основе применения принципов
1)Бух-уч. Это выражается в двойном отражении в снс каждой операции. 2)Система
имеет форму « T » и состоят из двух частей при этом ресурсы отражают с правой
стороны счета, а их использование показывается с левой части счета. 3)НС
строятся в опр. последовательности соотв. послед. воспроизведению цикла.4)
Счета явл регистрацией всех эк. потоков в форме баланса. 5)Итоги операции на
каждой стороне счета балансируется либо по определению, либо с помощью
балансирующей статьи, которая служит для перехода к след. счету. Методика
построения снс предусматривает использование стандартных понятий
определений классификаций группировок, что обеспечивает сопоставимость
макро-эк. инф. В снс используются  два типа классификаций : группировка
субъектов эк. деятельности по секторам эк. и видам эк деятельности объектом
классификации явл хоз. единицы (юридич или физич. лица ) которые могут владеть
и распоряжаться активами и товарами от своего имени принимать на себя
обязательства и вступать во взаимоотношения с другими единицами, имеют набор
счетов или для них возможно составление счетов, такие единицы называются
институциональные. В снс проводится четкое различие между концепциями научн эк.
и остальным миром которая основывается на на понятиях эк территория, центр эк.
интереса  резиденты и не резиденты. (резиденты – это институциональные
единицы(предприятия, учреждения, дом. Хоз-ва. ) имеющие центр эк. интереса на
территории данной страны в течении относительно длительного периода (более
одного года) .
     
     
     17. Отечественные счета СНС, их хар-ка.
     Национальные счета – это набор взаимосвязанных таблиц, имеющих вид
балансовых построений.
В структуре СНС можно выделить следующие группы счетов:
1. Набор счетов для пяти секторов национальной экономики и консолидированные
счета для экономики в целом.
2. Счета для отдельных видов экономической деятельности.
3. Счета внешних операций (для сектора «остальной мир»).
4. Счета для отдельных видов экономических операций
Завершающим блоком системы являются балансовые таблицы, отражающие изменение
национального богатства в текущем периоде и межотраслевой баланс, в к-ром
показывается производство и использование товаров и услуг в детальном
отраслевом разрезе.
СНС содержит след основные консолидированные счета, разрабатываемые в текущих
ценах:
1. Счета внутренней экономики:
а) счет производства товаров и услуг;
б) счета образования и распределения доходов:
·                                  счет образования доходов;
·                                  счет распределения первичных доходов;
·                                  счет вторичного распределения доходов;
·                                  счет перераспределения доходов в
натуральной форме;
·                                  свободный счет распределения доходов.
в) счета использования доходов:
·                                  счет использования валового располагаемого
дохода;
·                                  счет использования скорректированного
располагаемого дохода.
г) счета накопления:
·                                  счет операций с капиталом;
·                                  финансовый счет.
2. Счета внешнеэкономических связей («остального мира»).
Ряд счетов начинается со счета производства. Он предназначен для
характеристики затрат и результатов деятельности экономических единиц
непосредственно на стадии производства товаров и услуг.
Схема сводного счета производства имеет вид:
     
Использование Ресурсы

4. Промежуточное потребление

5. ВВП в рыночных ценах

5= 1 + 2 – 3 - 4

1. Выпуск товаров и услуг в основных ценах

2. Налоги на продукты и импорт

3. Субсидии на продукты и импорт

Всего:Всего:
Исходным показателем в измерении результатов производства является выпуск. Он представляет собой стоимость всех произведенных товаров и услуг. Промежуточное потребление – это стоимость товаров и услуг, израсходованных в процессе производства. Разница между выпуском и промежуточным потреблением наз-ся добавленной стоимостью и представляет собой сумму первичных доходов, созданных в экономике в результате производства. Сумма валовой добавленной стоимости по всем видам экономической деятельности или секторам экономики составляет основной компонент ВВП в рыночных ценах, к-рый является балансирующей статьей сводного счета производства. Центральное место в СНС занимают счета доходов, к-рые связывают результаты производства с процессами капиталообразования и изменения финансовых активов и пассивов. Анализ распределительных операций начинается с составления счета образования доходов. Он показывает, каким образом распределяется валовая добавочная стоимость на составляющие её элементы: · оплату труда наемных работников; · налоги на производство; · прибыль. Балансирующей статьей счета образования доходов являются валовая прибыль и валовые смешанные доходы, полученные резидентными институциональными единицами от участия в процессе производства.
ИспользованиеРесурсы

2. Оплата труда наемных работников

3. Налоги на производство и импорт

4. Субсидии на производство и импорт

5. Валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы

1. ВВП в рыночных ценах

5 = 1 – 2 – 2 – (3 – 4)

Всего:Всего:
В счете распределения первичных доходов происходит выделение остальных факторных доходов – доходов от собственности, получаемых институциональными единицами за предоставление в пользование другим институциональным единицам финансовых активов, земли и т.д.(проценты, дивиденды, рента). В счете отражаются первичные доходы – доходы от прямого и косвенного участия в производстве 3-х групп производителей: населения, предприятий и государства. Балансирующей статьей счета распределения первичных доходов является сальдо первичных доходов, показывающее ту сумму первичных доходов, к-рая остается у институциональных единиц после того, как произведены все расчеты с участниками процесса производства и собственниками заемных активов. Сумма первичных доходов (сальдо) для всех секторов экономики образует валовой национальный доход. Счет вторичного распределения доходов показывает перераспределение первичных доходов с помощью перераспределительных платежей, к-рые наз-ся трансфертами. Трансферты – это экономические операции, в результате к-рых одни институциональные единицы передают другим институциональным единицам безвозмездно товары, услуги, активы или права собственности. Балансирующей статьей счета является валовой располагаемый доход, характеризующий сумму текущих доходов, к-рая может быть использована для целей финансирования конечного потребления или накопления. Счет использования доходов показывает, какая часть дохода, находящаяся в распоряжении домохозяйств, органов гос. управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домохозяйства, использована на потребление и сбережения. Балансирующей статьей счета является сбережение – часть располагаемого дохода, к-рая не израсходована на конечное потребление товаров и услуг. Валовое сбережение включает: 1)валовое накопление основного капитала; 2) изменение запасов материальных оборотных средств; 3) чистое приобретение ценностей. Счета накопления отражают все изменения, имевшие место в текущем периоде в объеме и составе активов и чистой стоимости собственного капитала под воздействием различных факторов. Счет операции с капиталом отражает источники финансирования капитальных затрат (сбережения, капитальные трансферты) и их использование на различные виды капитальных затрат. Балансирующей статьей счета является чистое кредитование / чистое взаимствование. Она отражает объем финансовых ресурсов, передаваемых (взаимствованных) одним сектором экономики другим секторам в возмездной и возвратной формах для финансирования капитальных затрат. Финансовый счет используется для отражения операций, связанных с принятием финансовых обязательств и с приобретением финансовых активов. Он показывает процесс перераспределения финансовых ресурсов между секторами-кредиторами и секторами-заемщиками. Счет товаров и услуг показывает источники формирования ресурсов товаров и услуг (валовой выпуск и импорт товаров и услуг) и направления их использования (промежуточное потребление, конечное потребление, валовое накопление и экспорт). Счет не имеет балансирующей статьи, он балансируется по определению. 18. Макроэкономическая С. Основные макроэкономические показатели, формирующиеся по данным стат. отчётности. Экономика на всех уровнях управления хар-ся системой пок-лей. Эк-ка всего нар. хоз-ва (НХ) хар-ся макроэкон. пок-лями, а эк-ка предприят.- микроэкон. пок-ми. Все эти пок-ли должны быть сопоставимы, т.е. рассчитаны по одной методологии. В международн. стат. сложились 2 системы рассч. пок-лей, относящихся к стране в целом. Основными пок-ми эк-ких рез-тов в нашей стране до недавного времени были совокупн. Общественный продукт (СОП) и НД в рамках баланса НХ. Когда строился баланс НХ предполагалось, что : 1.Всё НХ / на производств. и непроизводств сферы; 2.Производств сфера / на пр-во средсв пр-ва и пр-во средств потребления; 3.По стоимостной ф-ме СОП / на C+V+M, где С- ст-ть потреблённых ср-в пр-ва, V- необх продукт, М- прибавочный. 4.По натурально- веществ составу СОП подразделяется на фонд возмещения, фонд накопления и фонд потребления. СОП создаётся только в отраслях матер. пр-ва, к котор относятся: 1.Пром-ть; 2.С/х; 3.Строит-во; 4.Транспорт и связь по обслуживанию отраслей матер пр-ва; 5.Торговля и общепит; 6.Мат-технич снабжение и заготовки; 7.Лесное хоз-во и др. По каждой из этих отраслей вычисл валовая продукция (ВП), суммируется и получаеься СОП. Затем по кажлой отрасли вычисляют производственные материальные затраты (МЗ), к кот относятся затраты не сырьё, мат-лы, топливо, эл энергию и т.д 2. НД=СОП-МЗ (включая амортизацию ОПФ) Сущ-ет 3 метода определения НД: -производственный -распределительный -метод конечного использования Производств методом НД=åЧП (чистой продукции) всех отраслей мат пр-ва ЧП по каждой отрасли =ВП каждой отрасли - МЗ кажд отрасли (вкл амортизацию ОПФ) Распред методом НД=åV+åM, где V-первичн доходы трудящихся производстив сферы М-первичн доходы предприят производств сферы К первичн доходам предпр произв сферы относ-ся: -прибыль -НДС -отчисл на соц страх и т.д К первичн доходам туд-ся произв сферы относ-ся: -оплата труда -чист доход от подсобных с/х участков -доходы от ц.б. Методом конечн использования: НД=ФП+ФН+Сальдо от внешнеэкономич деят-ти+Потери при стихийн бедствиях, где ФП- фонд потребления; ФН- фонд накопления. В ФП включ-ся: -личное потребление населения мат благ и услуг; -потребление мат благ и услуг учреждениями и организ по обслуживанию населения; - ---//--- в учреждениях науки и здравоохранения. ФН включает в себя: -прирост ОПФ; -прирост мат оборотных ср-в и резервов. ФП+ФН=использованный НД (ИНД) На изменение НД оказ влияние 3 фактора: 1.Изменение отработ вр-ни (или числ-ти работн в отраслях мат пр-ва); 2.Изменение пр-ти труда; 3.Удельная экономия мат затрат. Абсолютн прирост НД. DНД=НД1-НД0, котор распадается на 3 прироста: 1.за счёт изменения числ-ти работников или отработ вр-ни: DНДт=НД0*(Т1/Т0-1)ßтемп прироста числ-ти или отработ вр-ни; Т-сренесписочн числ-ть работн; 2.за счёт изменения пр-ти труда: DНДw=(НД0+DНДт)*(W1/W0-1), где W=СОП(Q) / Т 3.за счёт удельной экономии мат затрат: DНДмз=(d0-d1)*СОП(Q), где d=МЗ/СОП(Q) Проверка:DНД=DНДт+DНДW+ +DНДМЗ. 3. Валовой выпуск (ВВ) предст собой ст-ть всей произвед прод-ции в НХ, включ ст-ть товаров и услуг, кот имеют как рыночный, так и не рыночн хар-р. Ст-ть товаров и услуг даётся по основным ценам, т.е. по уенам,по котор они продаются. Поэтому ВВ в отраслевом развитии опр-ся в основных ценах. Промежуточное потребление (ПП) предст собой ст-ть товаров и услуг, кот полностью потребляются в данном периоде с целью пр-ва других товаров и услуг. В ПП ст-ть потреблённых осн фондов (амортизация) не включается. Валовая добавленная стоимость: ВДС=ВВ- ПП- косвенно измеряемые услуги финансовых посредников. Валовая прибыль экономики: ВПЭ= ВДС- оплата труда работников - (другие налоги на пр-во + субсидии) Чистая прибыль экономики: ЧПЭ= ВПЭ- потребление основного капитала. 4. В СНС основн пок-ми явл. ВВП и ВНП. Сущ-ет 3 метода определения этих пок-лей: 1.На стадии пр-ва: ВВП= ВДС+ ЧНПиИ, где ЧНПиИ- чистые налоги на продукты и импорт 2.На стадии образования доходов: ВВП= ОТ+ ЧНПиИ+ ДНП+ ВПЭ, где ОТ- оплата труда; ДНП-другие налоги на пр-во; 3.На стадии использования доходов: ВВП= РКП+ ВН+ ЧЭ+ СР, где РКП- расходы на конечное потребление; ВН- валовое накопление; ЧЭ- чистый экспорт товаров и услуг; СР- статистическое расхождение. Индекс-дефлятор: И-Д= ВВП в фактич ценах/ ВВП в сопоставимых ценах ВВП на душу населения: = ВВП в фактич ценах/ Sсредн. Наряду с ВВП вычисляют ВНП: ВНП= ВВП+ доходы наших предпр нах-ся на территор других стран - доходы предпр других стран, нах-ся на территории нашей страны. 19. Состав и характеристика показателей выпуска товаров и услуг, ВВП, ВРП? Как рассчитывается? МЕТОДЫ РАСЧЕТА ВНП. Валовой внутренний продукт (ВВП) — общий показатель эко­номической деятельности страны, центральный макроэкономи­ческий показатель системы национальных счетов, применяемый во всем мире для определения темпов развития производства, циклических колебаний деловой активности, характеристики структуры экономики и многих важных макроэкономических пропорций, исчисления производительности труда и определе­ния уровня жизни населения. Он широко используется для ме­ждународных сопоставлений относительных уровней экономи­ческого развития различных стран, групп стран, регионов мира. ВВП характеризует стоимость произведенных на экономиче­ской территории данной страны (включая совместные предпри­ятия) за тот или иной период (обычно год, квартал, месяц) това­ров и услуг, предназначенных для конечного потребления, накопле­ния и чистого экспорта. В отличие от ранее принятого в системе баланса народного хозяйства показателя валового общественного продукта (ВОП) ВВП не включает стоимость потребленных при его производстве предметов труда (материальных затрат на сы­рье, материалы, топливо, полуфабрикаты и т.д.). Валовой внутренний продукт отражает результаты экономиче­ской деятельности институциональных единиц, т.е. производите­лей только на территории данной страны (включая совместные предприятия), поэтому по своей сути он является отечественным. В зависимости от направлений исследования показателя ВВП его оценка проводится в текущих и сопоставимых ценах, г. также может рассчитываться в ценах базового периода. Для сопоставительного и структурного анализа, обобщения различных характеристик социально-экономической ситуации за определенный период времени рассчитывается номинальный валовой внутренний продукт — объем ВВП в текущих ценах рас­сматриваемого периода. Для анализа изменения валового внутреннего продукта за определенный период (в первую очередь — год) рассчитывается темп реального ВВП. При этом темп реального ВВП по отношению к предыдущему периоду (году) рассчитывается в сопоста­вимых ценах предыдущего периода (года). ВВП может быть рассчитан тремя методами: произ­водственным, методом использования доходов и методом фор­мирования ВВП по источникам доходов. Расчет ВВП производственным методом ВВП при расчете производственным методом получается как разность между выпуском товаров и услуг в целом по стране, с одной стороны, и промежуточным потреблением — с другой, или как сумма добавленных стоимостей, создаваемых в отраслях эко­номики. При этом объемы добавленной стоимости по отраслям рассчитываются в основных ценах, т.е. не включающих налоги на продукты, но включающих субсидии на продукты. Для расчета ВВП в рыночных ценах необходимо добавить чистые (за вычетом субсидий) налоги на продукты (ЧИП) . или При расчете ВВП такие показатели, как добавленная стои­мость прибыль, прирост материальных оборотных средств, исчис­ляются за вычетом холдинговой прибыли (убытка), представляю­щей ту часть стоимости продукции, которая образовалась в резуль­тате изменения цен на нее за период нахождения продукции в за­пасах. В условиях высокой инфляции изменение стоимости про­дукции по этой причине может быть довольно значительным. Расчет ВВП методом использования доходов ВВП, рассчитанный методом использования доходов, пред­ставляет собой сумму расходов всех экономических секторов на ко­нечное потребление (РКП) (нефинансовые предприятия, финансо­вые учреждения, государственные учреждения, некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства, домашние хозяйства) , валового накопления (ВН) и чистого экспорта товаров и услуг , который представляет разницу между экспортом и импортом (Э - И), плюс статистическое расхождение между произ­веденным и использованным валовым внутренним продуктом (СР): Конечное потребление складывается из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, расходов на конечное потреб­ление государственных учреждений, удовлетворяющих индиви­дуальные и коллективные потребности домашних хозяйств и общества в целом, а также расходов на конечное потребление некоммерческих организаций (НКО), обслуживающих домаш­ние хозяйства. Такая группировка показывает, кто финансирует расходы на конечное потребление. Конечное потребление также может быть определено как фактическое конечное потребление. Валовое накопление складывается из валового накопления ос­новных фондов, изменения запасов материальных оборотных средств и чистого приобретения ценностей (приобретения за вычетом реализации). Чистый экспорт рассчитывается во внутренних ценах как разница между экспортом и импортом и включает в себя обо­рот средств российской торговли с зарубежными странами, включая СНГ. Статистическое расхождение между произведенным и исполь­зованным валовым внутренним продуктом — специфический по­казатель, используемый в СНС для общей оценки качества рас­четов. Он показывает расхождение между значениями ВВП, рас­считанными различными способами : как суммы валовой добав­ленной стоимости на стадии производства и как суммы конеч­ного потребления и накопления на стадии использования. Рас­хождение может возникнуть из-за многих объективных и субъ­ективных причин. Среди основных причин возникновения ста­тистического расхождения следует отметить недостаток необхо­димой информации, определенные методологические трудности, связанные с переходным характером современной российской экономики и общей незавершенностью системы национальных счетов. В международной практике принято считать допусти­мым уровнем погрешности статистическое расхождение, состав­ляющее до 5% ВВП. В странах с развитой статистической служ­бой подобные отклонения незначительны и на уровне ВВП, как правило, не превышают 1—2%. По этому критерию качество СНС России является удовлетворительным; в 1998 г. статисти­ческое расхождение составило 0,47%. Расчет ВВП распределительным методом (по источникам доходов) Метод формирования ВВП по источникам доходов — один из трех методов исчисления ВВП, применяемых Госкомстатом Рос­сии в рамках расчетов по СНС. Однако он не является самостоя­тельным, поскольку не все показатели доходов получаются путем прямого счета, часть из них исчисляется балансовым методом. Формирование валового внутреннего продута по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые единицами, не­посредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления (организациями бюджетной сфе­ры) и некоммерческими организациями, обслуживающими до­машние хозяйства. Стадия образования доходов в СНС характеризуется сле­дующими показателями. Оплата труда наемных работников (ОТ) определяется суммой всех вознаграждений в денежной или натуральной форме, выплачи­ваемых работодателем наемным работникам за работу, выполнен­ную в течение отчетного периода, плюс скрытой оплатой труда. Валовая прибыль экономики (ВПЭ) и валовые смешанные до­ходы (ВСД) представляют собой ту часть добавленной стоимости (ВДС), которая остается у производителей после вычета расхо­дов, связанных с оплатой труда (ОТ) наемных работников, и на­логов на производство и импорт (НПИ) плюс получаемые субсидии на производство и импорт (Сп.и). Эти показатели измеряют прибыль (убытки), полученную от производства, до вычета явных или скрытых процентных издер­жек, арендной платы или других доходов от собственности. Для некорпоративных предприятий, принадлежащих домаш­ним хозяйствам, эти показатели содержат элемент вознагражде­ния за работу, который не может быть отделен от дохода вла­дельца или предпринимателя. В этом случае они называются смешанным доходом. Доходы от собственности включают доходы, получаемые или выплачиваемые институциональными единицами в связи с пре­доставлением в пользование финансовых активов, земли и дру­гих нефинансовых активов (недра и другие природные активы, патенты, лицензии и т.п.). Показатель валовой прибыли экономики (ВПЭ) и валовых сме­шанных доходов (ВСД) рассчитывается балансовым путем и оп­ределяется в текущих ценах : Чистая прибыль экономики (ЧПЭ) и чистые смешанные дохо­ды (ЧСД) равняются валовой прибыли за вычетом потребления основного капитала (ПОК): Потребление основного капитала (ПОК) представляет собой уменьшение стоимости капитала в течение отчетного периода в результате его физического, морального износа и случайных повреждений. К сожалению , данные бухгалтерского учета о потреблении основного капитала не удовлетворяют требованиям СНС, так как они, как правило, оценены по так называемой первоначаль­ной стоимости, а не по восстановительной, как это рекомендо­вано в СНС. Поэтому правильное определение расходов на по­требление основного капитала должно быть основано на так на­зываемом методе «непрерывной инвентаризации». рассчитывается как сумма: 20. Общие понятия о классификациях, группировках и номенклатурах, их роль в стат. исследовании. ОРК. Система гос. статистики строится на основе статистических стандартов, регламентирующих процессы сбора, обработки и представления статистических данных. Одним из видов статистических стандартов, обеспечивающих единообразную характеристику важнейших соц.-экономических явлений является классификация статистич. показателей. Классификация – это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании общих существенных признаков. Классификации позволяют установить характеристики отдельных групп явлений. Их цель: однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации и её систематизацию, достичь сопоставимости с международными стандартами. Процессы интеграции России в мировую систему хозяйствования и необходимость совершенствования государственного управления экономикой обусловили проведение работ по созданию единых правил классификации технико- экономической и социальной информации. В настоящее время в соответствии с постановлением правительства РФ от 12 февраля 1993г. №121 сформированы основные элементы единой системы классификации и кодирования информации РФ (ЕСКК), включающей совокупность общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации, систему их ведения и комплекс нормативных документов, устанавливающих единые основы проведения работ по классификации и кодированию информации. ЕСКК является важным средством достижения достоверности и сопоставимости показателей. Она позволяет упорядочить и унифицировать статистическую информацию и призвана обеспечить создание единого информационного пространства на национальном и международном уровнях. Основу классификационной системы составляют классификаторы технико-экономической и социальной информации. Классификатор представляет собой систематизированный перечень объектов (видов деятельности, пропорции и т.д.), каждому из к-рых присваивается код. Классификаторы являются нормативными документами по стандартизации, к-рые разрабатываются по определенным правилам, утверждаются в установленном порядке и являются обязательными для применения в соответствующих сферах управления. Система классификаторов включает: 1. Международные разработанные ООН классификаторы. 2. Классификаторы ЕС, обязательные к исполнению странами-членами ЕС. 3. Национальные учитывающие особенности конкретной страны. Среди международных классификаторов можно выделить следующие: А) международная стандартная отраслевая классификация видов экономической деятельности (МСОК или ISIC); Б) международная центральная классификация продукции (КОП или СРС); В) международная гармонизированная система описания и кодирования товаров (ГС или HS); Г) международная стандартная классификация занятий (МСКЗ или ISCO). Общероссийские классификаторы разрабатываются на основе международных стандартных классификаций, созданных ООН, Евросоюзом и др. международными организациям, чем достигается сопоставимость информации на международном и национальном уровнях. В зависимости от уровня утверждения и области применения классификаторы подразделяются на общероссийские, отраслевые, классификаторы предприятий. Общероссийские классификаторы утверждаются Госстандартом России и применяются в общероссийских унифицированных формах документов. В состав ЕСКК входит 31 действующий общероссийский классификатор. Из них 23 используются в статистических целях. Отраслевые классификаторы утверждаются соответствующими федеральными органами исполнительной власти, а классификаторы предприятий – предприятия. Категории классификация и классификатор тесно связаны с понятием группировка. Классификации выступают основой группировок. Группировки используются в различных разделах соц.-экономической статистики: статистики населения, статистике труда, системе национальных счетов, статистике национального богатства и других. Важнейшим элементом сложной сводки является группировка. Группировка — разбиение единиц изучаемой статистической совокуп­ности на группы в зависимости от значений исследуемого признака. Признак, на основании значений которого формируются подмноже­ства исходной совокупности, называется группировочным, или основа­нием группировки. Он может быть количественным (дискретным или интервальным) и атрибутивным (в том числе альтернативным). Классификация группировок Группировки классифицируются по следующим признакам: • цель; • число группировочных признаков; • соподчиненность группировочных признаков; • исходная информационная база. В зависимости от цели исследования группировки бывают типоло­гическими, структурными, аналитическими. Типологическая группировка — разделение качественно разнород­ной совокупности на качественно однородные группы (классы, типы), при этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассмат­риваемого свойства. Примерами типологических группировок явля­ются группировки предприятий .по формам собственности, отраслям; группировка населения по социальным (общественным) группам. Структурной называется группировка, позволяющая разделить однородную совокупность на группы, характеризующие структуру ис­следуемой совокупности по какому-либо варьирующему признаку. С помощью структурных группировок изучается состав населения по полу', возрасту, месту проживания; состав предприятий по стоимости основных фондов, численности занятых; структура основных фондов по степени их изношенности. Аналитическая — группировка, производимая с целью выявления взаимосвязи признаков, характеризующих одну статистическую сово­купность. 21 и 22. Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации. Важнейшие экономические группировки. КСП. С 1992 г. в РФ разработан и функционирует 31 ОК технико-экономической и социальной информации в области С., из них 8 – в др. сферах деят-ти, 23 – в области С. Прав-во постановлением от 1993 г. утвердило перечень министерств и ведомств, которые отвечают за разработку и ведение ОК. ОК яв-ся основанием для автоматизац. инф-ии на уровне п/п субъекта федерации и страны в целом.. В бухгалтерской и стат. отчётности п/п поставляют коды по таким клас. признакам, как вид деят-ти ОКВЭД, адрес организации по классификатору ОКАТО, № регистрации п/п в ЕГРПО в соответствии с ОКПО, организац. правовую форму п/п в соответствии с ОКОПФ, формы собственности п/п по ОКФС. ОКУД. Разрабатывает и вводит изменения в госстандарт РФ. Исп-ся для решения след. задач: 1. Регистрация форм документов 2. Упорядочение инф. потоков по видам эк. деят-ти. 3. Сокращение кол-ва применяемых форм. 4. Исключение из обращения неизвестных форм документов. 5. Обеспечение учёта и систематизация унифицир. форм документов на основе их регистрации. 6. Контроль за составом форм документов и исключение дублирование информации, применяемой в сфере управления. Первые 2 цифры по ОКУД обозначают сферу применения соответст. документа. На бланках форм документа обычно печатают коды ОКУД. Например, 02 – принадлежит к унифицир. системе организац.-распорядительной документации. ОКЕИ. Предназначен для использования при решении задач колич. оценки технико- экономической и соц. показателей в целях осущ. гос. учёта и отчётности анализа и пригнозирование развития эк-ки обеспечения междунар. стат. сопоставлений и т. д. Разделы: Ед. длины, площади, объёма, массы, технические, времени, экономические. Разделя: международные ед. измерения, национальные. ОКОАТД ОКАТО Исп-ся для обеспечения достоверности, сопоставимости и автоматизир. обработки инф-ии в разрядах АТД. Объекты классификации: республики, края, области, города и т. д. ОК эк. регионов: Здесь выделены 14 классификац. групп. Начинается деление по фед. округам. ОКПО. Предназначен для регистрации п/п в соответст. с принципами единого гос. регистра ПО (ЕГРПО). ЕГРПО – система гос. регистрации юр. лиц. Сущ. эл. версия. Эту систему ведёт Росстат на основе представленной выписки налогового органа о регистрации или реорганизации юр. лица. Все юр. лица рег. документы, включая учредит. документы, устав представляют налоговые органы по месту нахождения юр. лица. Налоговые органы регистрируют п/п в реестре юр. лица и оформляют 13 выписок в органы исполнит. власти, правовые органы и территориальный орган Росстат . с указанием данных от утвержд. перечню. На основе выписки территориальный орган гос. стат. присвавает коды по ОК данному юр. лицу и оформляет карточку учёта юр. лица, где указывают присвоенные коды по классификатору. ОКВЭД. Введён с 01.01.2003 вместо ОКОНХ. Переходным считались 2 года: 2003-2004. С 1 янв. 2005 г. все п/п перерегистрировались по новому классификатору полностью и указывают ВЭД, проводимые в организации, т. е. классификац. признаком считается ВЫД. По ОКОНХ объектом классификац. считались п/п, к-е относили к опр- отрасли, в зависимости от сферы деят-ти и предназначения. ОКВЭД полностью соответст. междунар. стандарту МСОК. По ОКВЭД с 01.01.2005 проводится группировка деят-ти п/п на хар-ку показателей макроэкономики по СНС и субъектов федерации. ОКФС Введён 01.01.2000. Разработан Управлением статистического планирования Госкомстата России ОКФС предназначен для: - формирования информационных ресурсов, регистров, реестров и кадастров, содержащих сведения о субъектах гражданского права; - решения аналитических задач в области статистики, в системе налогообложения и других сферах экономики, связанных с управлением и распоряжением имуществом; - обеспечения совместимости информационных систем, проведения автоматизированной обработки технико - экономической и социальной информации; - анализа и прогнозирования социально - экономических процессов, разработки рекомендаций по регулированию экономики. Объектами классификации ОКФС являются формы собственности, установленные Конституцией Российской Федерации, Гражданским кодексом Российской Федерации, а также разл. Федеральными законами. Каждая позиция в классификаторе содержит: - двухразрядный цифровой код; - наименование формы собственности; - алгоритм сбора. ФОРМЫ СОБСТВЕННОСТИ ┌────┬───── ─────────── ─────────── ─────────── ─────────── ────┬────── ──────┐ │Код │ Наименование │ Алгоритм │ │ │ │ сбора │ └────┴───── ─────────── ─────────── ─────────── ─────────── ────┴────── ──────┘ 10 РОССИЙСКАЯ СОБСТВЕННОСТЬ 11 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19 11 Государственная собственность 12 + 13 12 Федеральная собственность 13 Собственность субъектов Российской Федерации 14 Муниципальная собственность 16 Частная собственность 18 Собственность российских граждан, постоянно проживающих за границей 19 Собственность потребительской кооперации 15 Собственность общественных и религиозных организаций 50 + 51 + 52 (объединений) + 53 + 54 50 Собственность благотворительных организаций 51 Собственность политических общественных объединений 52 Собственность профессиональных союзов 53 Собственность общественных объединений 54 Собственность религиозных объединений 17 Смешанная российская собственность 40 + 49 (в ред. Изменения N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 20 ИНОСТРАННАЯ СОБСТВЕННОСТЬ 21 + 22 + 23 + 24 + 27 21 Собственность международных организаций 22 Собственность иностранных государств 23 Собственность иностранных юридических лиц 24 Собственность иностранных граждан и лиц без гражданства 27 Смешанная иностранная собственность 30 СОВМЕСТНАЯ РОССИЙСКАЯ И ИНОСТРАННАЯ СОБСТВЕННОСТЬ 31 + 32 + 33 + 34 + 35 31 Совместная федеральная и иностранная собственность 32 Совместная собственность субъектов Российской Федерации и иностранная собственность 33 Совместная муниципальная и иностранная собственность 34 Совместная частная и иностранная собственность 35 Совместная собственность общественных и религиозных организаций (объединений) и иностранная собственность 40 СМЕШАННАЯ РОССИЙСКАЯ СОБСТВЕННОСТЬ С ДОЛЕЙ 41 + 42 + 43 ГОСУДАРСТВЕННОЙ СОБСТВЕННОСТИ (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 41 Смешанная российская собственность с долей федеральной собственности (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 42 Смешанная российская собственность с долей собственности субъектов Российской Федерации (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 43 Смешанная российская собственность с долями федеральной собственности и собственности субъектов Российской Федерации (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 49 Иная смешанная российская собственность (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) ОКОПФ (организац.-правовые формы). Записаны особенности формирования и правовые вопросы каждой ОПФ. Действует с 01.01.2005. Общероссийский классификатор организационно - правовых форм (далее - ОКОПФ) входит в состав Единой системы классификации и кодирования технико - экономической и социальной информации (ЕСКК) Российской Федерации. ОКОПФ разработан в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации и федеральными законами с учетом практического использования Классификатора организационно - правовых форм (далее - КОПФ), утвержденного Постановлением Госкомстата России от 20 апреля 1993 г. N 47. ОКОПФ предназначен для: - формирования информационных ресурсов регистров, реестров и кадастров, содержащих сведения о хозяйствующих субъектах; - решения аналитических задач в области статистики, в системе налогообложения и других сферах экономики, связанных с управлением и распоряжением имуществом; - обеспечения совместимости информационных систем, проведения автоматизированной обработки технико - экономической и социальной информации; - анализа и прогнозирования социально - экономических процессов, разработки рекомендаций по регулированию экономики. Объектами классификации ОКОПФ являются организационно - правовые формы хозяйствующих субъектов, установленные Гражданским кодексом Российской Федерации, а также разл. Федеральными законами и нормативными актами: ОРГАНИЗАЦИОННО - ПРАВОВЫЕ ФОРМЫ ┌────┬───── ─────────── ─────────── ─────────── ─────────── ────┬────── ──────┐ │Код │ Наименование │ Алгоритм │ │ │ │ сбора │ └────┴───── ─────────── ─────────── ─────────── ─────────── ────┴────── ──────┘ 39 ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ КОММЕРЧЕСКИМИ 40 + 48 + 52 ОРГАНИЗАЦИЯМИ + 53 48 Хозяйственные товарищества и общества 51 + 60 + 64 + 65 + 66 51 Полные товарищества 64 Товарищества на вере 65 Общества с ограниченной ответственностью 66 Общества с дополнительной ответственностью 60 Акционерные общества 47 + 67 47 Открытые акционерные общества 67 Закрытые акционерные общества 52 Производственные кооперативы 53 Крестьянские (фермерские) хозяйства 40 Унитарные предприятия 41 + 42 + 68 42 Унитарные предприятия, основанные на праве хозяйственного ведения 41 Унитарные предприятия, основанные на праве оперативного управления 68 Дочерние унитарные предприятия 70 ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ 76 + 77 + 78 НЕКОММЕРЧЕСКИМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ + 80 + 81 + 82 + 83 + 84 + 85 + 88 + 89 + 93 + 94 + 96 + 97 (в ред. Изменения N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 85 Потребительские кооперативы 83 Общественные и религиозные организации (объединения) 84 Общественные движения 88 Фонды 81 Учреждения 82 Государственные корпорации (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 78 Органы общественной самодеятельности 96 Некоммерческие партнерства 97 Автономные некоммерческие организации 93 Объединения юридических лиц (ассоциации и союзы) 77 Ассоциации крестьянских (фермерских) хозяйств 80 Территориальные общественные самоуправления 94 Товарищества собственников жилья 76 Садоводческие, огороднические или дачные некоммерческие товарищества 89 Прочие некоммерческие организации (введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ) 99 ОРГАНИЗАЦИИ БЕЗ ПРАВ ЮРИДИЧЕСКОГО ЛИЦА 79 + 87 + 90 + 92 + 98 (в ред. Изменения N 2/2001, утв. Госстандартом РФ) 79 Финансово - промышленные группы 92 Паевые инвестиционные фонды 87 Простые товарищества 90 Представительства и филиалы 91 Индивидуальные предприниматели 91 (в ред. Изменения N 2/2001, утв. Госстандартом РФ) 98 Иные неюридические лица 23 СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА: понятие, состав и структура. Показатели объема, структуры и дина­мики национального богатства Важнейшим показателем, характеризующим экономическую мощь, потенциал страны, является национальное богатство. Национальное богатство (НБ) — совокупность накопленных ресурсов в стране (экономических активов), создающих необхо­димые условия производства товаров, оказания услуг и обеспе­чения жизни людей. Объем национального богатства исчисляется, как правило, в стоимостном выражении в текущих и сопоставимых (постоян­ных ценах) на определенный момент времени ( обычно на начало и конец года). Экономические активы, включаемые в состав НБ в соответ­ствии с рекомендациями Статистической комиссии ООН, под­разделяются на две основные группы: нефинансовые и финансовые. Нефинансовые активы В зависимости от способа создания нефинансовые активы в свою очередь подразделяются на нефинансовые произведенные активы и нефинансовые не произведенные активы. Нефинансовые произведенные активы создаются в результате производственных процессов и включают три основных элемен­та: основные фонды (основной капитал), функционирующие в от­раслях, производящих товары и оказывающих услуги; запасы материальных оборотных средств и ценности. 1. Основные фонды (основной капитал) — важнейшая часть национального богатства — представляют собой произведенные активы, неоднократно или постоянно используемые для произ­водства товаров и оказания рыночных и нерыночных услуг и функционируют в течение длительного времени. При этом в статистической практике Российской Федерации к основным фондам относятся объекты со сроком службы не менее одного года и стоимостью выше определенной величины, устанавли­ваемой в зависимости от динамики цен на продукцию фондооб­разующих отраслей (с 1 января 1996 г. в размере пятидесяти-кратной установленной законом минимальной месячной оплаты труда на дату их приобретения). >- Материальный основной капитал состоит из зданий (вклю­чая жилища), сооружений, машин и оборудования, а также вы­ращиваемых активов (стоимость племенного, молочного, тягло­вого и другого скота, плодовых садов, виноградников и других многолетних насаждений, дающих неоднократные урожаи). >• К основным фондам относятся и нематериальные произ­веденные активы — объекты, создаваемые трудом человека, представляющие собой необщедоступную информацию, нане­сенную на какой-нибудь носитель. Стоимость этих объектов оп­ределяется именно заключенной в них информацией, поэтому они относятся к нематериальным активам. К объектам такого рода относятся стоимость расходов на разведку полезных иско­паемых, программного обеспечения, оригинальных произведе­ний развлекательного жанра, литературы и искусства. 2. Вторым элементом, входящим в состав произведенных нефинансовых активов, являются запасы материальных обо­ротных средств (оборотные фонды) — наиболее мобильный, постоянно возобновляемый элемент национального богатства страны. Включают производственные запасы (сырье, материа­лы, топливо, инструменты, хозтовары, семена, посадочный ма­териал, корма и фураж, животных на откорме, молодняк жи­вотных и др.), незавершенное производство, готовую продук­цию и товары для перепродажи, материальные резервы (запа­сы стратегических материалов зерна и других товаров, имею­щих особое значение для страны). 3. В состав произведенных материальных активов включают ценности, т.е. дорогостоящие товары длительного пользования, которые приобретаются и хранятся в качестве запасов стоимо­сти, и как правило, не используются в процессе производства или для потребления. При этом владельцы ценностей рассчи­тывают на то, что реальная стоимость таких товаров повысится, либо по крайней мере не изменится. К ценностям относятся: драгоценные металлы и камни, антикварные и ювелирные из­делия, имеющие значительную стоимость, уникальные произве­дения искусств; коллекции. Нефинансовые непроизведенные активы не являются результа­том производственного процесса. Они подразделяются на две группы: материальные и нематериальные. > Материальные непроизведенные нефинансовые активы -природные активы (земля, богатства недр) , биологические и под­земные водные ресурсы. Характерной особенностью этих при­родных ресурсов является то, что право владения ими может быть установлено и передано от одного субъекта к другому. Стоимостная оценка земли и других непроизведенных при­родных ресурсов в практике отечественной статистики до сих пор не производилась. Пока они учитываются только в нату­ральном выражении. Стоимостные расчеты будут осваиваться по мере вовлечения этих активов в рыночный оборот. > Нематериальные не произведенные нефинансовые активы создаются вне процесса производства и право владения ими уста­навливается путем юридических или учетных действий. Они включают патенты, авторское право, договора об аренде и другие передаваемые контракты, купленный «Гудвилл» (репутация фир­мы, ее название, деловые связи, используемые торговые марки и т.д.) и т.п., которые могут быть переданы или не переданы. Показатели, характеризующие нематериальные и не произведен­ные активы, введены в бухгалтерскую и статистическую отчетность. Финансовые активы Финансовые активы - активы, которым, как правило, про­тивостоят финансовые обязательства другого собственника. Ис­ключение составляют монетарное золото и специальные права заимствования (СПЗ) Международного валютного фонда. Фи­нансовые обязательства возникают, когда одна институциональ­ная единица предоставляет финансовые ресурсы другой. В этом случае средства кредитора - это его финансовый актив, так как он получает от должника платежи за пользование предоставляе­мыми резервами. Для должника полученные им финансовые средства - это обязательства. Финансовые активы включают: • монетарное золото и СПЗ; • валюту и депозиты, ценные бумаги , кроме акций; • акции и прочие виды акционерного капитала; • займы; • страховые технические резервы; • прочие дебиторскую и кредиторскую задолженности; • прямые иностранные инвестиции (справочно). В целях осуществления расчетов национального богатства в со­ответствии с требованиями СНС ООН 1998 г. в России разрабаты­вается серия общероссийских классификаторов по всем основным видам экономических активов, в том числе и классификатор фи­нансовых активов, аналога которому в нашей стране не было. Система показателей статистики национального богатства В задачи статистики национального богатства входят стати­стическая характеристика объема, структуры, динамики и эффек­тивности использования всего богатства и его составных элемен­тов, изучение технического перевооружения народного хозяйства, внедрения прогрессивной техники и технологии. Решение этих задач связано с разработкой системы показателей и обосновани­ем методологии их исчисления. Система показателей статистики национального богатства, используемая в анализе, включает в себя следующие основные характеристики: 1) наличия (объема) и структуры богатства; 2) воспроизводства важнейших его частей; 3) динамики всего богатства и его составных частей; 4) размещения богатства на территории страны; 5) охрану природных ресурсов и их восполнение. Пользуясь этой системой, можно охарактеризовать измене­ния в объеме и составе всего богатства с различных сторон, по­строив соответствующие группировки, баланс национального богатства и отдельных его частей. Объем национального богатства исчисляется, как правило, в стоимостном выражении в текущих и сопоставимых (посто­янных) ценах на определенный момент времени (обычно на на­чало и конец года). Объем национального богатства в текущих ценах отражает стоимость его элементов в ценах приобретения соответствующих периодов. Стоимость отдельных фондов при этом периодически (в зависимости от уровня инфляции) приводится в соответствие с ценами, существующими на дату переоценки. В постоянных ценах объем национального богатства отражает стоимость всех его элементов в ценах одного периода (принятых за базисные цены). Изменение физического объема националь­ного богатства и его отдельных элементов рассчитывается в со­поставимых ценах. Россия обладает огромным по своему объему непрерывно возрастающим национальным богатством По мере развития страны, повышения уровня ее экономиче­ского развития структура национального богатства изменяется. Основной тенденцией при этом является рост доли личного иму­щества граждан. С переходом на систему национальных счетов приобретает особое значение метод непрерывной инвентаризации, используе­мой в зарубежной статистике для оценки стоимости реального (в постоянных ценах) накопленного национального богатства за относительно длительный период времени. Значительный удельный вес в составе накопленного богатст­ва занимают основные производственные фонды. Статистика ха­рактеризует основные фонды системой показателей, среди кото­рых показатели объема, состава фондов, коэффициенты состоя­ния, движения основных фондов, показатели их использования, показатели динамики. 24. Понятие об основном капитале фирмы и его роли в пр-ве. Кап. яв-ся одним из факторов пр-ва. В СНС капитал трактуется как запас мат. благ. В состав кап-ла включают не только сат. предметы, но и мет. элемент (образование, человеческие сп-ти и т. д.) В ЭТ капитал наз-ют часто средствами пр-ва и трактуют как сумма денег и корреляционных ресурсов и исп-ся в сфере эк-ки. Традиционно в рос. практике внешней формой кап-ла считают: · ср-ва пр-ва – производит. капитал. · Деньги – денежный капитал · Товары – товарный кап. Часть производит. кап. – здания, сооружения, машины и оборудования носят название основного кап. Другая часть производит. капитала (сырьё, материалы, энергетические ресурсы) наз-ся оборотным капиталом. Понятие «основные фонды» отражает источник финансирования осн. ср-в (за счёт амортизации на полное восстановление осн. ср-в). Осн. кап-л как элемент нац. богатства по своей мат. форме участвует в многократно производственном процессе и переносит свою ст-ть на готовый продукт частями по мере начисления амортизации, т. е. затратах на пр-во товаров и услуг опр. доля принадлежит статье расхода «амортизация осн. ср-в», сл-но возмещением ст-ти осн. ср-в яв-ся поступление выручки от рефлизации прод. 25. Классификация основных средств. Основные средства – это произведенные активы, используемые неоднократно или постоянно в течение длительного периода (не менее года) для производства товаров и оказания услуг. При этом они не меняют своей натурально-вещественной формы и переносят свою стоимость на изготавливаемую продукцию по частям по мере износа. Основные средства различаются по видам, их роли в производственном процессе, конструктивным особенностям, происхождению и другим признакам. В соответствии с общероссийским классификатором основных фондов в составе основных средств выделяют: здания (кроме жилых), сооружения, жилища, машины и оборудование, транспортные средства, производственный и хозяйственный инвентарь, транспортные средства, рабочий продуктивный и племенной скот, многолетние насаждения и прочие основные средства (фонды библиотек, архивов, музеев и т.д.). По функциональной роли в процессе производства основные средства подразделяются на активные и пассивные. К активным основным средствам относятся средства труда, воздействующие на предмет труда или контролирующие процесс производства (машины и оборудование, производственный инструмент, транспортные средства и др). К пассивным основным средствам относятся основные средства, создающие условия для труда, но не оказывающие на его результат активного влияния (здания, сооружения). Отнесение того или иного вида основных средств к активной или пассивной части зависит от специфики вида экономической деятельности. Одной из основных форм статистической отчетности о наличии и движении основных средств является форма №11 №Сведения о наличии и движении основных фондов (средств) и других нефинансовых активов». Средняя годовая стоимость (объем) основных средств определяется по данным балансовой стоимости о наличии основных средств на начало каждого месяца года по формуле средней хронологической: где n – число дат. Среднегодовая стоимость основных фондов может быть использована для определения годовой суммы начисленной амортизации и расчета показателей эффективности их использования. 26. Виды оценки и способы переоценки основных средств Учет основных средств ведется в натуральном и стоимостном выражении. Натуральные единицы используются для изменения объема определенного вида основных средств. Общий объем основных средств по всем группам может быть определен только в денежном выражении. В связи с длительным сроком функционирования основных средств существует несколько видов их стоимостной оценки: 1. Полная первоначальная стоимость основных средств – это сумма фактических затрат организации на приобретение, сооружение и изготовление за исключением НДС и иных возмещаемых налогов. По полной первоначальной стоимости основные средства зачисляются на баланс предприятия. Она является базой для расчета амортизационных отчислений. Т.к. затраты на приобретение (создание) основных средств производятся в разное время, одинаковые по своим потребительским свойствам объекты имеют неодинаковую первоначальную стоимость. Поэтому данный вид оценки не пригоден для сопоставления объемов основных средств. 2. Полная восстановительная стоимость характеризует затраты на создание (приобретение) объекта в современных условиях. Восстановительная стоимость совпадает с первоначальной в момент ввода основных средств в действие, в дальнейшем различия их величин зависят от изменения цен на отдельные элементы основных средств. 3. Первоначальная стоимость за вычетом износа (остаточная стоимость) определяется как разность между полной первоначальной стоимостью и суммой амортизации, образовавшейся к данному моменту. 4. Восстановительная стоимость за вычетом износа отражает реальную стоимость основных средств после определенного периода их функционирования с учетом износа. Для обеспечения процесса расширенного воспроизводства, правильного исчисления затрат на производство продукции и определения результатов хозяйственной деятельности предприятий необходима единообразная оценка основных средств. С течением времени изменяются условия их воспроизводства, экономическая ситуация. В результате образуются расхождения между первоначальной и восстановительной стоимостью основных средств. Для устранения различий в стоимостной оценке необходимо проводить переоценку основных средств. В результате переоценки основные средства оцениваются по полной и остаточной восстановительной стоимости на дату её произведения. Коммерческие организации могут не чаще 1 раза в год (на начало отчетного периода) переоценивать группы однородных объектов основных средств по текущей (восстановительной) стоимости одним из 2-х методов: 1. С помощью индексов изменения стоимости основных средств, разрабатываемых Госкомстатом РФ. При этом восстановительная стоимость объектов основных средств определяется путем умножения их полной балансовой стоимости на соответствующие индексы, дифференцированные по группам основных средств и срокам их приобретения. 2. На основе прямого пересчета балансовой стоимости объектов по документально подтвержденным рыночным ценам соответствующих видов основных средств, складывающихся на момент переоценки. Полная восстановительная стоимость объекта определяется на основе рыночных цен на новые аналогичные объекты, подтвержденных заключениями экспертов оценок, справками предприятий-изготовителей или торгующих организаций или публикациями в средствах массовой информации. 27. Амортизация и износ основных средств. Виды износа и методы исчисления амортизации В процессе функционирования основные средства изнашиваются, перенося свою стоимость на производимую продукцию. Различают две формы износа: физический и моральный. Физический износ – это утрата средствами труда своей потребительной стоимости вследствие производственного потребления под влиянием сил природы. Моральный износ – обесценивание основных средств вследствие появления оборудования, обладающего лучшими технико-экономическими характеристиками. Различают два вида морального износа: а) моральный износ 1-ого вида – это обесценивание основных средств вследствие удешевления производства действующих основных средств. б) моральный износ 2-ого вида – это обесценивание основных средств в результате изобретения и внедрения в производство новых более совершенных средств труда. Свою стоимость основные средства переносят на вновь созданный продукт постепенно через начисление амортизации. Амортизация – это денежное выражение износа. Она представляет собой процесс переноса стоимости основных средств на изготавливаемый продукт и характеризует ту часть стоимости, к-рую они теряют в процессе производства и перенося на производимую продукцию. Амортизация включается в себестоимость продукции, т.к. представляет собой затраты основных средств на производство продукции. В целях налогового учета по налогу на прибыль всё амортизируемое имущество в соответствии со статьей 258 Налогового Кодекса РФ делится на 10 амортизационных групп в зависимости от срока его полезного использования. Классификация основных средств, включаемых в амортизационные группы, подтверждена постановлением Правительства РФ то 1 января 2002г: 1. Всё недолговечное имущество со сроком полезного использования от 1 года до 2-х лет включительно. 2. Имущество со сроком полезного использования свыше 2-х лет до 3-х лет включительно. 3. . свыше 3-х лет до 5-ти лет включительно. 4. . свыше 5-ти до 7-ми лет включительно. 5. . свыше 7-ми до 10-ти лет включ. 6. . свыше 10-ти до 15-ти лет включ. 7. . свыше 15-ти до 20-ти лет включ. 8. . свыше 20-ти до 25-ти лет включ. 9. . свыше 25-ти до 30-ти лет включ. 10. . свыше 30-ти лет. В настоящее время существует несколько способов начисления амортизации: 1) Линейный способ заключается в том, что амортизация начисляется равномерно на протяжении всего срока полезного использования объекта. Годовая сумма амортизации определяется исходя из первоначальной (восстановительной) стоимости объекта и нормы амортизации, исчисленной с учетом срока её полезного использования. , где А – годовая сумма амортизации; На – норма амортизации (%); ПС – первоначальная (восстановительная) стоимость. Норма амортизации – это процентное отношение объема ежегодных амортизационных отчислений к полной первоначальной или восстановительной стоимости. Годовая норма амортизации является постоянной величиной и связана со сроком полезного использования объекта. где Т – срок полезного использования объекта – это период, в течение к-рого использование объекта основных средств приносит доход организации. Он определяется организацией при принятии объекта бух. учету. 2) Способ уменьшаемого остатка 3) Способ списания стоимости по сумме чисел лет срока полезного использования 4) Способ списания стоимости пропорционально объему произведенной продукции или выполненных работ. В течение отчетного года амортизация по объектам основных средств вычисляется ежемесячно независимо от применяемого способа начисления в размере ½ годовой суммы. Амортизации по объекту основных средств начисляется с 1-ого числа месяца следующего за месяцем принятия этого объема бух. учета и производится до полного погашения стоимости этого объекта либо списания этого объекта с бух. учета. 28. Показатели состояния, движения и эффективности использования основных средств Наличие основных средств в целом и их отдельных видов может быть определено на какую-либо дату и за период времени. В зависимости от исходных данных средняя стоимость основных средств может быть рассчитана по-разному. Динамику основных средств в течение года позволяет проанализировать балансовый метод. Стоимость основных средств на конец периода определяется по балансовой схеме. Фк = Фн + Фп - Фв где Фк – стоимость основных средств на конец периода; Фн – стоимость основных средств на начало периода; Фп – стоимость поступивших основных средств; Фв – стоимость выбывших основных средств. По данным баланса предприятия о наличии амортизации и движения основных средств рассчитывается несколько групп показателей, имеющих значение для оценки производственного потенциала предприятия. 1. Показатели движения основных средств а) коэффициент поступления, ввода основных средств характеризует долю всех поступивших в отчетном периоде основных средств в их общем объеме на конец этого периода б) коэффициент обновления основных средств характеризует долю новых основных средств в их общем объеме где Фнов – стоимость введенных в действие новых основных средств в) коэффициент выбытия основных средств характеризует долю выбывших в течение года основных средств в общей их стоимости г) коэффициент ликвидации основных средств ФЛ – стоимость ликвидированных, выбывших из-за ветхости, износа основных средств д) коэффициент интенсивности замены основных средств характеризует долю вводимых основных средств, направляемых на замену выбывших е) коэффициент расширения парка основных средств Красш = 1 - Кзам 2. Показатели состояния основных средств а) коэффициент амортизации характеризует долю стоимости основных средств, к-рая перенесена на продукцию где А – сумма амортизации; ПС – полная стоимость основных средств б) коэффициент годности характеризует неизношенную часть основных средств КГ = 1 – КА где ОС – остаточная стоимость основных средств Коэффициенты амортизации и годности можно определить по состоянию на начало или конец периода. 3. Показатели использования основных средств включают обобщающие и частные технико-экономические показатели. Обобщающие показатели отражают использование всех основных средств, а частные – использование отдельных их видов. Обобщающими показателями использования осн.средств являются: а) фондоотдача характеризует выпуск продукции в расчете на 1 рубль стоимости осн.средств где - стоимость произведенной продукции за определенный период; - средняя стоимость осн.средств за этот период Кроме характеристики фондоотдачи по всем основным средствам проводится анализ фондоотдачи по активной их части где - средняя за период стоимость активной части основных средств б) фондоемкость продукции – это показатель обратной фондоотдачи. Он характеризует уровень затрат основных средств на 1 рубль произведенной продукции в) фондовооруженность труда характеризует объем основных средств, приходящихся на одного работника где СЧР – средняя численность работников за период г) фондорентабельность характеризует сумму прибыли в расчете на 1 рубль стоимости основных средств где П – балансовая прибыль Фондоотдача всех основных средств зависит от отдачи активной части и её доли в общей стоимости основных средств. Взаимосвязи показателей использования и структуры основных средств можно выделить в виде след модели: , , где da доля активной части в стоимости основных средств. Для анализа влияния различных факторов на изменение фондоотдачи строится след индексная система: 1) изменение фондоотдачи за счет изменения отдачи активной части основных средств: 2) изменение фондоотдачи за счет изменения структуры основных средств (доли активной части стоимости основных средств) Для изучения динамики средней фондоотдачи по группе предприятий используется след индексная система: 1) индекс фондоотдачи переменного состава 2) индекс фондоотдачи постоянного состава 3) индекс структурных сдвигов Повышение эффективности использования основных средств является важным источником роста объема производства. В связи с этим большое значение имеет анализ влияния показателей использования основных средств и их структуры на изменение объема продукции: 1) изменение объема продукции за счет изменения отдачи активной части основных средств 2) изменение объема продукции за счет изменения доли активной части в стоимости основных средств 3) изменение объема продукции за счет изменения объема основных средств Изменение объема продукции можно проанализировать и за счет влияния след факторов: а) за счет изменения цен б) за счет изменения стоимости основных средств в) за счет изменения эффективности использования основных средств 29. Понятие, классификация и источники образования оборотных средств. Расчет средней стоимости оборотных средств. Оборотные средства – это активы, использование к-рых осуществляется предприятием в рамках одного воспроизводственного цикла или относительно короткого периода времени (не более года). В составе оборотных средств выделяют: 1) материально-вещественные элементы, имущества; 2) денежные средства; 3) короткосрочные финансовые вложения. Состав короткосрочных финансовых вложений, средств расчетов и денежных средств, числящихся на балансе предприятия, практически не зависят от профиля основной деятельности предприятия. Состав материально-вещественных элементов значительно изменяется в зависимости от вида деятельности (например, если основная деятельность предприятия носит производственный характер, то значительный удельный вес приходится на запасы производственного характера и запасы готовой продукции; в снабженческих торгово-посреднических организациях значительную долю составляют товары, предназначенные для реализации.). Оборотные средства можно подразделить на: 1) оборотные средства в производстве; 2) оборотные средства в обращении. К первой группе относятся: а) производственные запасы; б) незавершенное производство; в) расходы будущих периодов. Производственные запасы – это совокупность материально-вещественных ценностей, к-рые предприятия хранят в запасе и намерены использовать в качестве предметов труда в собственном процессе производства. В процессе производственного использования они изменяют свою натурально-вещественную форму и полностью переносят свою стоимость на изготавливаемую продукцию. В составе производственных запасов выделяют: сырье и материалы, покупные полуфабрикаты, комплектующие изделия, топливо, горючие и смазочные материалы, тару и тарные материалы, запасные части для ремонта собственного оборудования и т.д. Незавершенное производство представляет собой продукцию, обработка к-рой в пределах данного предприятия не закончена. Расходы будущих периодов – это сумма расходов, произведенных в отчетном году, но подлежащих погашению в следующих отчетных периодах путем отнесения на издержки производства (обращение) или другие источники в течение срока, к к-рому они относятся. Оборотные средства в обращении включают след. элементы: 1) готовая продукция и товары для перепродажи; 2) товары отгруженные; 3) денежные средства (деньги в кассе и на расчетных счетах); 4) дебиторская задолженность (неоплаченные счета за поставленную продукцию, векселя к получению); 5) короткосрочные финансовые вложения; 6) прочие оборотные средства. Готовая продукция состоит из продуктов, обработка к-рых в пределах данного предприятия закончена, и они могут быть использованы для конечного потребления или для дальнейшей обработки на других предприятиях. Источниками образования элементов оборотных средств являются: 1. Собственные средства (входящие в состав уставного капитала специальных фондов и образуемые за счет прибыли) 2. Привлеченные средства (кредиты банков, кредиторская задолженность поставщика, привлеченные средства юридических и физических лиц). Расчет средней стоимости оборотных средств 1) Если имеются данные за два момента времени – на начало и на конец периода – по формуле арифметической простой средней: 2) Для моментных рядов за период времени, включающий несколько равных по продолжительности отрезков – по формуле средней хронологической: где ОС1, 2, ., n - уровни рядов динамики; (n-1) – число промежутков времени. 3) Для моментного ряда за период времени, включающий несколько неравных по продолжительности отрезков, предварительно находятся значения уровней в серединах интервалов: , , ., а затем определяется общий средний уровень. В итоге расчет будет производиться по формуле средней взвешанной: где - средние уровни в интервале между датами; ti величина интервала времени (число месяцев между моментами времени); n – общее число временных отрезков, каждому из к-рых соответствует свой уровень ОСi (i=1, 2, ., n). 30. Система показателей статистики оборотных средств В статистике оборотных средств рассчитываются показатели: · наличия и состава оборотных средств; · пополнения и выбытия оборотных средств; · оборачиваемости оборотных средств; · обеспеченности ими производственного процесса; · другие. Наличие оборотных средств характеризуется натуральными и стоимостными, моментными и интервальными показателями. Натуральные показатели служат для характеристики обеспеченности оборотными средствами, изменения их запасов. Стоимостные показатели для сводной характеристики оборотных средств, исследования их оборачиваемости. Наличие оборотных средств может быть рассчитано по состоянию на определенную дату или в среднем за период. Расчет средней стоимости оборотных средств производится в зависимости от исходных данных. Изменение объема оборотных средств характеризуется показателями их пополнения и выбытия. Их пополнение осуществляется за счет собственного производства и приобретения со стороны. Показатели выбытия отражают использование оборотных средств в процессе производства, а также в результате чрезвычайных обстоятельств. Разность между пополнением и выбытием отражает изменение оборотных средств за период. Оборот оборотных средств схематически можно представить след образом: , где МЗ – запас материала; МП – потребление материала в производстве; ПР – процесс производства; ВР – выручка от реализации продукции. Ускорение оборачиваемости оборотных средств является важным фактором наращивания экономического потенциала. Оборачиваемость оборотных средств характеризуется след показателями: 1. Коэффициент оборачиваемости характеризует число оборотов, совершенных оборотными средствами за рассматриваемый период, т.е. он показывает, сколько раз стоимость оборотных средств, равная их среднему остатку, оборачивалась и возвращалась в денежной форме в течение данного периода времени. , где ВР – выручка от реализации продукции; - средний остаток оборотных средств. 2. Средняя продолжительность одного оборота (в днях) показывает, за сколько дней совершается 1 оборот оборотных средств. , , , где Т – число дней в периоде, т – однодневная выручка от реализации продукции. 3. Коэффициент закрепления оборотных средств – это величина обратная коэффициенту оборачиваемости. Он характеризует среднюю стоимость оборотных средств, приходящуюся на 1 рубль реализованной продукции. Показатели оборачиваемости оборотных средств используются для факторного анализа объема реализованной продукции и факторного анализа оборотных средств. В первом случае используется след. индексная система: а) абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения среднего остатка оборотных средств б) абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения оборачиваемости оборотных средств Для анализа изменения оборотных средств используется след. индексная система: а) абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения однодневной выручки от реализации продукции б) абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения оборачиваемости оборотных средств Динамика средней оборачиваемости оборотных средств исследуется с помощью построения след. индексов: а) индекс продолжительности оборота переменного состава б) индекс продолжительности оборота постоянного состава в) индекс структурных сдвигов Характеристика использования оборотных средств основана на показателях уровня удельного расхода сырья, материалов и других видов оборотных средств на единицу продукции или услуг. Эффективность использования оборотных средств оценивается также показателями материалоотдачи и материалоемкости продукции. Материалоотдача – отношение стоимости произведенной продукции к сумме материальных затрат. Материалоемкость – это показатель обратной материалоотдачи. Он характеризует сумму материальных затрат, затраченных на производство 1 рубля продукции. 31. Удельный расход, его структура и анализ изменений. Удельный расход это величина расхода материала или иного ресурса предметов труда на изготовление единицы продукции данного вида. Величина удельного расхода определяется по формуле: , где M – общий расход материала в натуральном выражении; q – количество произведенной продукции в натуральном выражении. Величина удельного расхода может быть определена путем соответствующих технологических расчетов (как нормативная) либо по данным учета и отчетности о расходах материалов и выпуске продукции (как фактическая). В составе удельного расхода выделяют: а) полезный расход определяется по рабочим чертежам, технических картам и другой технологической документации как чистый вес (объем) материала в составе данного изделия. б) отходы: · возникаемые при подготовке материала к запуску в производство; · возникаемые в процессе обработки. Они делятся на используемые и неиспользуемые. в) потери на брак определяют исходя из чистого веса (размеров изделия). Сопоставляя данные о структуре нормативного и фактического удельного расхода можно выявить имеющиеся резервы экономии в затратах предметов труда. Контроль за соблюдением нормативов и фактической динамикой удельных расходов осуществляется с помощью индексного метода. 1. Индекс удельного расхода одного вида материала, затрачиваемого на производство одного вида продукции, определяется по формуле: Разность числителя и знаменателя индекса характеризует величину экономии (перерасхода) материала в расчете на единицу продукции. Общая величина экономии в расчете на весь фактически произведенный в данном периоде объем продукции данного вида определяется по формуле: В случае, когда различные виды материалов расходуются на производство нескольких видов продукции, расчет осуществляется след. образом: а) общий индекс затрат на производство продукции: б) общий индекс цен на сырье и материалы: в) 32. СТАТИСТИКА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Промышленная продукция — это прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выражаю­щийся в форме товаров и материальных услуг (работ промышленного характера). Объем продукции по промышленности в целом определяется как сумма данных об объеме произведенной промышленной продукции, выполненных работ и оказанных услуг промышленного характера по всем юридическим лицам вне зависимости от того, является ли про­мышленное производство их основным видом деятельности. Государ­ственное статистическое наблюдение за производством промышлен­ной продукции охватывает крупные, средние, малые предприятия, а также промышленные подразделения при непромышленных органи­зациях. Кроме того, на основе выборочных обследований проводится оценка объема промышленной продукции, произведенной домашни­ми хозяйствами. По степени готовности и назначению продукцию промышленного предприятия можно подразделить на следующие элементы: готовые изделия, полуфабрикаты, незавершенное производство, работы про­мышленного характера (материальные услуги). Готовым изделием для предприятия считается продукт, для которо­го выполняются следующие условия: • его производство (обработка, сборка и т.д.) в соответствии с ус­тановленной технологией на данном предприятии завершено; • изделие полностью укомплектовано, принято службой техничес­кого контроля и снабжено документом, подтверждающим его соответ­ствие обязательным требованиям, установленным в стандартах, техни­ческих условиях, технической документации и договорах на поставку; • изделие сдано на склад готовой продукции или отгружено поку­пателю. К незавершенному производству относится продукция, не прошед­шая всех стадий технологического процесса, а также изделия, еще не принятые службой технического контроля, не укомплектованные всеми частями согласно условиям договоров с заказчиком или соот­ветствующим техническим условиям и стандартам. В составе незавершенного производства выделяют полуфабрикаты собственной выработки. К ним относят продукты, законченные обра­боткой в одном из цехов предприятия и подлежащие последующей обработке в других цехах в соответствии с принятой на предприятии технологией производства. Валовой оборот (ВО) характеризует общий объем продукции, про­изведенной за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами предприятия независимо оттого, потреб­лена ли эта продукция в этом же периоде в других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем периоде или отпу­щена на сторону. Валовая продукция (ВП) характеризует конечный результат промышленно-производственной деятельности предприятия за опреде­ленный период времени. Она представляет собой стоимость продукции всех промышленно-производственных цехов за вычетом той ее части, которая была использована внутри данного предприятия на собственные промышленно-производственные нужды: Под реализованной продукцией (РП) понимается продукция, опла­ченная покупателем в отчетном периоде, независимо от того, когда она была произведена. В нее может включаться часть стоимости то­варной продукции предшествующего периода, оплата которой произ­ведена в текущем периоде. Чистая продукция (ЧП) представляет собой вновь созданную стои­мость в текущем периоде. Ее определяют как разность между валовой продукцией и стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива, энергии, услуг производственного ха­рактера, износа основных производственных фондов). Для изучения динамики объема производства в промышленности исчисляются индексы физического объема промышленной продук­ции. Для их построения используются наборы товаров-представите­лей, являющихся профилирующими в каждой отрасли промышлен­ности. Индивидуальные индексы отражают динамику натуральных показателей объема продукции: Общие индексы физического объема по отдельной отрасли исчис­ляются по формуле агрегатного индекса (на основе данных о средних ценах и выпуске конкретных изделий, отобранных для расчета индек­са), а по каждой из 10 укрупненных отраслей промышленности — по формуле среднего арифметического индекса: где— добавленная стоимость базисного периода. За более длительные периоды времени индексы исчисляются цеп­ным методом, а именно путем перемножения индексов за отдельные периоды: где — индексы, показывающие изменение физического объема продукции соответственно в момент времени t по сравне­нию с моментом времени 0, в момент времени t-n по сравнению с моментом времени 0, в момент времени t по сравнению с момен­том t-n. При анализе деятельности фирмы может быть поставлен вопрос о выполнении составленного на текущий период плана по объему про­изводства продукции. Это предполагает сопоставление фактического и планового выпуска продукции. Пусть q, и— соответственно фактический и плановый выпуск определенного вида продукции в натуральных единицах измерений. Индексы выполнения плана по объему продукции (%) могут быть за­писаны следующим образом: • индивидуальный индекс <— для определенного вида продукции; • общий индекс— по всем видам продукции в целом,где/) — цены, предусмотренные в плане. Для количест­венной оценки степени выполнения плана по ассортименту продукции может быть исчислен индекс, представляющий собой отношение стоимостного объема продукции, зачтенного в выполнение плана по ассортименту, к плановому объему продукции: гаер q\ — объем продукции, зачтенный в выполнение плана по ассор­тименту: Анализ выполнения плана по объему производства дополняется изучением ритмичности выпуска продукции. В основе одного из ме­тодов исследования ритмичности выпуска продукции лежит сопостав­ление фактических выпусков продукции по декадам или другим пери­одам времени с установленным графиком производства. Для получе­ния обобщающей характеристики ритмичности выпуска продукции исчисляют следующий коэффициент ритмичности: где— скорректированная сумма фактически выпущенной продукции по декадам; — фактический выпуск за декаду, если план не выполнен, и плановый выпуск за декаду, если план выполнен. Для продукции одного вида индекс сортности исчисляется как от­ношение средней цены за единицу продукции при фактическом соот­ношении сортов к средней цене за единицу той же продукции при плановом (или базисном) соотношении сортов: где t — цена соответствующего сорта продукции данного вида; — количество продукции каждого сорта, соответственно фактическое и предусмотренное планом (или в базисном периоде). Если tсорт > 100%, это свидетельствует об увеличении доли продук­ции более высокого качества, и наоборот. Сумма потерь или дополнительной выручки за счет изменения сортности определяется по формуле: Данный показатель отражает прирост (Э > 0) или уменьшение (Э < 0) потенциальной выручки от реализации продукции в связи с изменением ее качества (отклонения фактического соотношения сор­тов от предусмотренного планом). Если производится несколько видов Продукции, каждый из кото­рых имеет несколько сортов, то может быть исчислен агрегатный ин­декс сортности: где— стоимость фактического выпуска продукции при фактическом соотношении сортов; — стоимость фактического выпуска при плановом соотно­шении сортов; — сумма потерь иди дополнительной выручки от изменения сортности 33, СТАТИСТИКА ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА Отрасль «сельское хозяйство» охватывает производителей сельско­хозяйственной продукции (специализированные сельскохозяйствен­ные предприятия, научно- опытные и подсобные хозяйства, находя­щиеся на балансе несельскохозяйственных предприятий, хозяйства населения) и предприятия и организации, обслуживающие сельское хозяйство (агрохимические, ветеринарные, мелиоративные). Соответ­ственно в выпуске данной отрасли должны быть учтены объем произ­водства сельскохозяйственной продукции и объем сельскохозяйствен­ных услуг, оказанных обслуживающими сельское хозяйство организа­циями. Продукция сельского хозяйства включает продукцию растениевод­ства и животноводства. Основными натуральными показателями продукции растениевод­ства являются валовой сбор и урожайность сельскохозяйственных культур. Валовой сбор — это фактически собранный урожай на всей площади посева сельскохозяйственных культур, многолетних насаж­дений и сенокосов. Он определяется путем прямого подсчета продук­ции, собранной в сельскохозяйственных предприятиях, по данным статистической и бухгалтерской отчетности. Та часть валового сбора сельскохозяйственных культур, которая получена в хозяйствах населе­ния (личных подсобных хозяйствах, крестьянских (фермерских) хозяйствах, коллективных, индивидуальных садах и огородах), исчисля­ется на основе сведений о размерах посевных площадей и средней урожайности в этих хозяйствах, которые получают с помощью выбо­рочных обследований хозяйств населения. Сведения о посевных площадях, валовом сборе и урожайности обобщаются по территориям, категориям хозяйств, видам сельскохо­зяйственных культур. К натуральным показателям продукции животноводства относятся: • сырые продукты, полученные в процессе хозяйственного ис­пользования сельскохозяйственных животных (молоко, шерсть, яйца и др.); • продукция выращивания скота, выражающаяся в увеличении веса животных за счет приплода, прироста молодняка и привеса взрослых животных; • продукция пчеловодства; • продукция рыборазведения. Для характеристики результативности животноводства исчисляют­ся показатели продуктивности: средний надой молока на одну корову, средний настриг шерсти с одной овцы, среднесуточный привес скота на откорме, выход меда на одну пчелосемью и т.п. Выпуск отрасли «сельское хозяйство» включает: • выпуск продукции сельхозпроизводителей (включая стоимость продукции растениеводства и животноводства, произведенной в тече­ние года в домашних хозяйствах населения); • выпуск сельскохозяйственных услуг, оказанных в течение этого периода предприятиями, обслуживающие ми сельское хозяйство (агро­химическими, ветеринарными и др.). В составе выпуска продукции сельхозпроизводителей учитывается стоимость сырых продуктов растительного и животного происхожде­ния, полученных от урожая данного года или в результате выращива­ния и хозяйственного использования 'сельскохозяйственных живот­ных и птицы. Товары, произведенные .сельхозпроизводителями в ре­зультате переработки сырых продуктов (мука, масло, молочные про­дукты и т.д.), а также продукты убоя животных (мясо, сало и др.) рассматриваются как промышленная продукция и в продукцию сель­ского хозяйства не включаются. Выпуск продукции сельхозпроизводителей исчисляется по методу валового оборота. Это означает, что внутрипроизводственное потреб­ление продукции собственного производства данного года входит в состав выпуска, например: зерно, произведенное и израсходованное внутри хозяйства на семена или корм скоту; молоко, израсходован­ное для выпойки телят; яйца, использованные для вывода цыплят. Другими словами, в объеме производства содержится повторный счет стоимости сельскохозяйственных продуктов, произведенных в данном году и использованных в этом же периоде на производство других сельскохозяйственных продуктов. Поскольку внутрихозяйст­венный оборот включается также и в промежуточное потребление, такой метод оценки выпуска не влияет на величину добавленной стоимости. Расчет выпуска продукции сельского хозяйства за год в фактичес­ки действовавших ценах проводится в настоящее время путем сумми­рования стоимости произведенной в текущем периоде готовой сель­скохозяйственной продукции и изменения незавершенного производ­ства. При этом продукты оцениваются по средним ценам их реализации, за исключением продукции, использованной на внутрихозяйственные нужды, которая оценивается по себестоимости. Так же как и в других отраслях, выпуск сельского хозяйства может быть определен и на основе данных об объемах реализованной про­дукции, изменении запасов готовой продукции и незавершенного производства. В состав продукции животноводства включаются: • стоимость продукции выращивания скота за год (т.е. стоимость приплода, прироста и привеса животных); • стоимость сырых продуктов животноводства (молока, шерсти, яиц и т.п.), продукции пчеловодства, продукции рыборазведения. , В состав продукции растениеводства включаются: • стоимость валового сбора сельскохозяйственных культур урожая данного года, посадочного материала сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений; • стоимость закладки и выращивания молодых многолетних на­саждений (затраты на посадку и уход за молодыми многолетними на­саждениями, произведенные в течение года); » изменение стоимости остатков незавершенного производства (объем незавершенного производства в растениеводстве характеризу­ется затратами на сев озимых культур и подготовку почвы под урожай следующего года: вспашка паров, сев озимых и т.п.). Выпуск сельскохозяйственных услуг охватывает услуги по улучше­нию земель, химизации почв, эксплуатации ирригационных и мелио­ративных систем и сооружений, защите растений от болезней и вреди­телей, зоотехническому и ветеринарному обслуживанию. Выпуск сельскохозяйственных услуг, финансируемых за счет государственно­го бюджета, определяется исходя из текущих затрат на их производст­во. Рыночный выпуск определяется по фактическим ценам реализа­ции. 34. СТАТИСТИКА ПРОДУКЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА. Деятельность строительства как отрасли экономики направлена на создание новых, расширение, реконструкцию и восстановление действующих основных фондов. Конечной продукцией строительст­ва являются здания, сооружения и другие объекты производственно­го и непроизводственного назначения, подготовленные для эксплу­атации. Строительство имеет ряд особенностей, отличающих его от других отраслей экономики. К ним относятся территориальная закреплен­ность продукции строительства, ее уникальный характер, длитель­ность производственного цикла, которая обусловливает необходи­мость учета выпуска по мере реализации, а не завершения инвестици­онных проектов по строительству, расширению, реконструкции и тех­ническому перевооружению объектов. В составе строительства как отрасли экономики различают три вида деятельности: собственно строительное производство, проектно-сметную деятельность и изыскательскую (геолого-разведочную) дея­тельность, осуществляемые соответственно строительными, проект­ными и изыскательскими организациями. В строительном производстве значительная часть продукции со­здается организациями, работающими по договору с заказчиком. В этой сфере действуют также временные строительные организа­ции, которые создаются при хозяйственном способе строительства в рамках предприятий и организаций других отраслей экономики в виде отделов капитального строительства. В составе строитель­ного производства учитывается также результат индивидуального строительства населения (строительство и ремонт дачных доми­ков, иных построек, гаражей и других объектов, выполняемые собственными силами домашних хозяйств или временными бри­гадами строителей, не имеющими лицензию на строительную дея­тельность). Продукция отмеченных видов деятельности строительства как отрасли экономики отличается по форме и содержанию. В изыс­кательской деятельности продукция представляет собой комплекс инженерно-технической информации о районе или месте стро­ительства, которая необходима для разработки проекта будущих зданий, сооружений. Совокупность этих сведений принимает форму монографического описания условий района или места стро­ительства. Конечной продукцией проектно-сметной деятельности являются проекты зданий и сооружений, представляющие собой комплексы технической и экономической документации на объекты строительст­ва, а также генеральные схемы развития экономических регионов, за­стройки городов, поселков и других населенных пунктов. Значительная доля в отрасли приходится на продукцию стро­ительного производства. Она принимает либо предметную форму (здания, сооружения, нефтепроводы, газопроводы, дороги и т.д.), либо форму производственных услуг (работы по монтажу оборудова­ния, капитальный ремонт зданий и сооружений, пусконаладочные работы и т.д.). В строительном производстве продукция в каждый данный мо­мент времени находится на разных стадиях готовности. На рис. 14.1 показаны стадии готовности строительной продукции. Рис. 14.1. Готовность строительной продукции Строительная продукция учитывается в натуральном и стоимост­ном выражении на всех стадиях ее готовности. Натуральными показа­телями продукции строительства являются число законченных стро­ительством и принятых в эксплуатацию объектов, площадь введенных в действие зданий, мощность объектов (число мест в больницах, шко­лах, театрах, протяженность трубопроводов, линий электропереда­чи (км), мощность электростанций (тыс. кВт) и др.). Конструктивные элементы и виды работ учитываются в физических единицах измере­ния площади, объема, протяженности: м 3 (устройство фундамента, кладка стен), м2 (отделочные работы), т (монтаж металлоконструк­ций) и др. Выпуск по отрасли «строительство» представляет собой стоимость строительных, монтажных, ремонтных, проектно-изыскательских и других капитальных работ, выполненных предприятиями и организа­циями подрядным или хозяйственным способом, а также стоимость работ по строительству и ремонту индивидуальных жилых домов, дач и иных строений, являющихся результатом неформальной инвести­ционной деятельности домашних хозяйств в сфере непроизводствен­ного строительства. В состав выпуска строительства входят: • стоимость выполненных строительно-монтажных работ; • стоимость геолого-разведочных и буровых работ, относящихся к строительным объектам; • стоимость проектно-изыскательских работ, относящихся к строительным объектам; • стоимость работ по улучшению земель, ирригационных и мели­оративных работ; • стоимость капитального и текущего ремонта зданий и сооруже­ний; • стоимость индивидуальных жилых домов и других строений, возведенных хозяйственным способом (собственными силами домаш­них хозяйств). Продукция строительства в значительной части является резуль­татом инвестиций в основной капитал. Вместе с тем объем инвести­ций в основной капитал за тот или иной период времени не равно­значен выпуску строительства. В состав последнего показателя вхо­дит, например, стоимость работ по ремонту зданий и сооружений, которые не рассматриваются в статистической практике как элемент инвестиций в основной капитал. В то же время в объем инвестиций в основной капитал включается целый ряд работ и затрат, которые не являются элементами выпуска строительства, например: затраты на приобретение оборудования, инструментов, инвентаря (кроме са-нитарно-технического и другого оборудования, относимого к стои­мости зданий), работы по закладке садов, виноградников и других многолетних насаждений, работы по глубокому разведочному буре­нию, затраты на подготовку кадров, затраты на приобретение у ор­ганизаций и населения строений, находящихся на месте будущего строительства, прочие затраты, не увеличивающие стоимость основ­ных фондов.