Каталог :: Программирование и комп-ры

Лекция: Создание запросов на языке SQL в среде MS Access

Создание запросов в СУБД Access

Запрос — объект базы данных, используемый для выборки или модификации хранимых данных. В режиме конструктора можно открывать различные запросы: запрос на выборку, перекрестный запрос и запрос на изменение. Запрос на выборку и перекрестный запрос также можно открыть в режиме таблицы для просмотра результатов.

Запросы на выборку и их использование

Запрос на выборку является наиболее часто используемым типом запроса. Запросы этого типа выбирает данные из одной или нескольких таблиц и отображают их в виде таблицы, записи в которой можно обновлять (с некоторыми ограничениями). Запросы на выборку можно также использовать для группировки записей и вычисления сумм, средних значений, подсчета записей и нахождения других типов итоговых значений. Для подготовки запросов используются: l QBE (Query By Example) — язык запросов по образцам, l SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов.

SQL

Язык структурированных запросов SQL является наиболее распространенным языком управления базами данных клиент/сервер. содержит операторы: - описания данных (DDL — Data Definition Language). Основные операторы DDL — Create Domain (Создание домена), Alter Domain (Изменение домена), Drop Domain (Уничтожение домена), Create Table, Alter Table, Table Drop; - управления данными (DML — Data Manipulation Language). Основные операторы DML — Select (Выбор), Insert (Вставка), Update (Обновление), Delete (Удаление); - формирования запросов. Основой SQL является инструкция SELECT, используемая для создания запросов на выборку. Синтаксис инструкции: SELECT [ ALL │ DISTINCT │DISTINCTROW ] список_выбора FROM имена таблиц [WHERE критерий поиска] [GROUP BY имя столбца, имя столбца,.] [ HAVING условие поиска] [ ORDER BY критерий столбца [ASC│DESC]]; SELECT — выбрать (директива) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями FROM — из (условие) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы WHERE — где (условие) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк GROUP BY — группируя по (условие) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL – функции: SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимум), MAX (максимум), AVG (среднее значение) HAVING — имея в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп (условие) ORDER BY — спецификация сортировки (условие) определяет порядок сортировки: ASC – сортировка по возрастанию, DESC - сортировка по убыванию. ПРЕДИКАТЫ : 1. Сравнения =, <>, >=, <, <= 2. В интервале - “между” BETWEEN a1 and a2 3. Входит в множество IN (=[Товар] IN (“Мука”,“Крупа”...) 4. Подобие < имя > Like < образец > ( ( что ) ( с чем сравнивать) Глава 2. Запросы с использованием единственной таблицы 2.1. О предложении SELECT Все запросы на получение практически любого количества данных из одной или нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае результатом реализации предложения SELECT является другая таблица (см. примеры п.1.3). К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., т.е. такие операции могут быть вложены друг в друга. Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включения одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использования прилагательного "структуризированный" в названии языка SQL. Предложение SELECT может использоваться как: самостоятельная команда на получение и вывод строк таблицы, сформированной из столбцов и строк одной или нескольких таблиц (представлений); элемент WHERE- или HAVING-условия (сокращенный вариант предложения, называемый "вложенный запрос"); фраза выбора в командах CREAT VIEW, DECLARE CURSOR или INSERT; средство присвоения глобальным переменным значений из строк сформированной таблицы (INTO-фраза). В данной и следующей главах будут рассмотрены только две первые функции предложения SELECT, а здесь – его синтаксис, ограниченный конструкциями, используемыми при реализации этих функций. Здесь (так же как и в других главах книги) в синтаксических конструкциях используются следующие обозначения: звездочка (*) для обозначения "все" - употребляется в обычном для программирования смысле, т.е. "все случаи, удовлетворяющие определению"; квадратные скобки ([]) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены); фигурные скобки ({}) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е. они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL; многоточие (...) – указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или более раз; прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более возможностей. Например обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по умолчанию (так, [ASC]|DESC означает, что отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор ASC); точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL; запятая (,) – используется для разделения элементов списков; пробелы ( ) – могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL; прописные жирные латинские буквы и символы – используются для написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не оговорено) записываться в точности так, как показано; строчные буквы – используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_); термины таблица, столбец, ... – заменяют (с целью сокращения текста синтаксических конструкций) термины имя_таблицы, имя_столбца, ..., соответственно; термин таблица – используется для обобщения таких видов таблиц, как базовая_таблица, представление или псевдоним; здесь псевдоним служит для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или) создания рабочей копии базовой_таблицы (представления). Предложение SELECT (выбрать) имеет следующий формат: подзапрос [UNION [ALL] подзапрос] ... [ORDER BY {[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC] [,{[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC]] ...; и позволяет объединить (UNION) а затем упорядочить (ORDER BY) результаты выбора данных, полученных с помощью нескольких "подзапросов". При этом упорядочение можно производить в порядке возрастания - ASC (ASCending) или убывания DESC (DESCending), а по умолчанию принимается ASC. В этом предложении подзапрос позволяет указать условия для выбора нужных данных и (если требуется) их обработки SELECT (выбрать) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями FROM (из) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы WHERE (где) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк GROUP BY (группируя по) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL- функции SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение) HAVING (имея) в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп и имеет формат SELECT [[ALL] | DISTINCT]{ * | элемент_SELECT [,элемент_SELECT] ...} FROM {базовая_таблица | представление} [псевдоним] [,{базовая_таблица | представление} [псевдоним]] ... [WHERE фраза] [GROUP BY фраза [HAVING фраза]]; Элемент_SELECT - это одна из следующих конструкций: [таблица.]* | значение | SQL_функция | системная_переменная где значение – это: [таблица.]столбец | (выражение) | константа | переменная Синтаксис выражений имеет вид ( {[ [+] | - ] {значение | функция_СУБД} [ + | - | * | ** ]}... ) а синтаксис SQL_функций – одна из следующих конструкций: {SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( [[ALL]|DISTINCT][таблица.]столбец ) {SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( [ALL] выражение ) COUNT(*) Фраза WHERE включает набор условий для отбора строк: WHERE [NOT] WHERE_условие [[AND|OR][NOT] WHERE_условие]... где WHERE_условие – одна из следующих конструкций: значение { = | <> | < | <= | > | >= } { значение | ( подзапрос ) } значение_1 [NOT] BETWEEN значение_2 AND значение_3 значение [NOT] IN { ( константа [,константа]... ) | ( подзапрос ) } значение IS [NOT] NULL [таблица.]столбец [NOT] LIKE 'строка_символов' [ESCAPE 'символ'] EXISTS ( подзапрос ) Кроме традиционных операторов сравнения (= | <> | < | <= | > | >=) в WHERE фразе используются условия BETWEEN (между), LIKE (похоже на), IN (принадлежит), IS NULL (не определено) и EXISTS (существует), которые могут предваряться оператором NOT (не). Критерий отбора строк формируется из одного или нескольких условий, соединенных логическими операторами: AND - когда должны удовлетворяться оба разделяемых с помощью AND условия; OR - когда должно удовлетворяться одно из разделяемых с помощью OR условий; AND NOT - когда должно удовлетворяться первое условие и не должно второе; OR NOT - когда или должно удовлетворяться первое условие или не должно удовлетворяться второе, причем существует приоритет AND над OR (сначала выполняются все операции AND и только после этого операции OR). Для получения желаемого результата WHERE условия должны быть введены в правильном порядке, который можно организовать введением скобок. При обработке условия числа сравниваются алгебраически - отрицательные числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII. Если сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы они имели одинаковую длину перед осуществлением сравнения. Наконец, синтаксис фразы GROUP BY имеет вид GROUP BY [таблица.]столбец [,[таблица.]столбец] ... [HAVING фраза] GROUP BY инициирует перекомпоновку формируемой таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковое значение в столб-цах, включенных в перечень GROUP BY. Далее к этим группам применяются агрегирующие функции, указанные во фразе SELECT, что приводит к замене всех значений группы на единственное значение (сумма, количество и т.п.). С помощью фразы HAVING (синтаксис которой почти не отличается от синтаксиса фразы WHERE) HAVING [NOT] HAVING_условие [[AND|OR][NOT] HAVING_условие]... можно исключить из результата группы, не удовлетворяющие заданным условиям: значение { = | <> | < | <= | > | >= } { значение | ( подзапрос ) | SQL_функция } {значение_1 | SQL_функция_1} [NOT] BETWEEN {значение_2 | SQL_функция_2} AND {значение_3 | SQL_функция_3} {значение | SQL_функция} [NOT] IN { ( константа [,константа]... ) | ( подзапрос ) } {значение | SQL_функция} IS [NOT] NULL [таблица.]столбец [NOT] LIKE 'строка_символов' [ESCAPE 'символ'] EXISTS ( подзапрос )

2.2. Выборка без использования фразы WHERE

2.2.1. Простая выборка

Запрос выдать название, статус и адрес поставщиков SELECT Название, Статус, Адрес FROM Поставщики; дает результат, приведенный на рис. 2.1,а. При необходимости получения полной информации о поставщиках, можно было бы дать запрос SELECT ПС, Название, Статус, Город, Адрес, Телефон FROM Поставщики; или использовать его более короткую нотацию: SELECT * FROM Поставщики; Здесь "звездочка" (*) служит кратким обозначением всех имен полей в таблице, указанной во фразе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании таблицы. Еще один пример. Выдать основу всех блюд: SELECT Основа FROM Блюда; дает результат, показанный на рис. 2.1,б.
а)б)в)

Название

Статус

Адрес

СЫТНЫЙрынокСытнинская, 3
ПОРТОСкооперативСадовая, 27
ШУШАРЫсовхозНовая, 17
ТУЛЬСКИЙуниверсамТульская, 3
УРОЖАЙкоопторгПесчаная, 19
ЛЕТОагрофирмаПулковское ш.,8
ОГУРЕЧИКфермаУкмерге, 15
КОРЮШКАкооперативНарвское ш., 64

Основа

Овощи
Мясо
Овощи
Рыба
Рыба
Мясо
Молоко
Молоко
...
Кофе

Основа

Кофе
Крупа
Молоко
Мясо
Овощи
Рыба
Фрукты
Яйца
Рис. 2.1. Примеры простой выборки

2.2.2. Исключение дубликатов

В предыдущем примере был выдан правильный, но не совсем удачный перечень основных продуктов: из него не были исключены дубликаты. Для исключения дубликатов и одновременного упорядочения перечня необходимо дополнить запрос ключевым словом DISTINCT (различный, различные), как показано в следующем примере: SELECT DISTINCT Основа FROM Блюда; Результат приведен на рис. 2.1,в.

2.2.3. Выборка вычисляемых значений

Из синтаксиса фразы SELECT (п.2.1) видно, что в ней может содержаться не только перечень столбцов таблицы или символ *, но и выражения. Например, если нужно получить значение калорийности всех продуктов, то можно учесть, что при окислении 1 г углеводов или белков в организме освобождается в среднем 4.1 ккал, а при окислении 1 г жиров - 9.3 ккал, и выдать запрос: SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3) FROM Продукты; результат которого приведен на рис. 2.2,а.
а)б)в)

Продукт

Говядина1928.1
Судак1523.
Масло8287.5
Майонез6464.7
Яйца1618.9
Сметана3011.4
Молоко605.1
Творог1575.
Морковь349.6
Лук459.2
Помидоры196.8
Зелень118.9
Рис3512.1
Мука3556.7
Яблоки479.7
Сахар4091.8
Кофе892.4

Продукт

ГовядинаКалорий =1928.1
СудакКалорий =1523.
МаслоКалорий =8287.5
МайонезКалорий =6464.7
ЯйцаКалорий =1618.9
СметанаКалорий =3011.4
МолокоКалорий =605.1
ТворогКалорий =1575.
МорковьКалорий =349.6
Лук Калорий =459.2
ПомидорыКалорий =196.8
ЗеленьКалорий =118.9
Рис Калорий =3512.1
МукаКалорий =3556.7
ЯблокиКалорий =479.7
СахарКалорий =4091.8
КофеКалорий =892.4

Продукт

Зелень118.9
Помидоры196.8
Морковь349.6
Лук459.2
Яблоки479.7
Молоко605.1
Кофе892.4
Судак1523.
Творог1575.
Яйца1618.9
Говядина 1928.1
Сметана3011.4
Рис3512.1
Мука3556.7
Сахар4091.8
Майонез6464.7
Масло8287.5
Рис. 2.2. Примеры запросов с вычисляемыми полями Фраза SELECT может включать не только выражения, но и отдельные числовые или текстовые константы. Следует отметить, что текстовые константы должны заключаться в апострофы ('). На рис. 2.2,б приведен результат запроса: SELECT Продукт, 'Калорий =', ((Белки+Углев)*4.1+Жиры *9.3) FROM Продукты; А что произойдет, если какой-либо член выражения не определен, т.е. имеет значение NULL и каким образом появилось такое значение? Если при загрузке строк таблицы в какой-либо из вводимых строк отсутствует значение для какого-либо столбца, то СУБД введет в такое поле NULL-значение. NULL-значение "придумано" для того, чтобы представить единым образом "неизвестные значения" для любых типов данных. Действительно, так как при вводе данных в столбец или их изменении СУБД запрещает ввод значений не соответствующих описанию данных этого столбца, то, например, нельзя использовать пробел для отсутствующего значения числа. Нельзя для этих целей использовать и ноль: нет месяца или дня недели равного нулю, да и для чисел ноль не может рассматриваться как неизвестное значение в одном месте и как известное - в другом. При выводе же NULL-значения на экран или печатающее устройство его код воспроизводится каким-либо специально заданным символом или набором символов: например, пробелом (если его нельзя перепутать с текстовым значением пробела) или сочетанием -0-. С помощью специальной команды можно установить в СУБД один из режимов представления NULL-значений при выполнении числовых расчетов: запрет или разрешение замены NULL-значения нулем. В первом случае любое арифметическое выражение, содержащее неопределенный операнд, будет также иметь неопределенное значение. Во втором случае результат вычислений будет иметь численное значение (если это значение попадает в диапазон представления соответствующего типа данных). Например, при выполнении запроса SELECT ПР, Цена, К_во, (Цена * К_во) FROM Поставки; и разных "настройках" СУБД могут быть получены разные результаты:

ПР

Цена

К_во

(Цена*К_во)

9-0--0--0-
111.55075.
123.1030.
152.170340.

ПР

Цена

К_во

(Цена*К_во)

9-0--0-0.
111.55075.
123.1030.
152.170340.

2.3. Выборка c использованием фразы WHERE

2.3.1. Использование операторов сравнения

В синтаксисе фразы WHERE (п.2.1) показано, что для отбора нужных строк таблицы можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), < (меньше), <= (меньше или равно), > (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения "не меньше" и "не больше". Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов, можно сформировать запрос SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C FROM Продукты WHERE Углев = 0; и получить:

Продукт

Белки

Жиры

Углев

K

Ca

Na

B2

PP

C

Говядина189.124.0.3150906001.528.0
Судак190.80.0.1870270 01.110.30
Возможность использования нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, AND NOT и OR NOT, позволяет осуществить более детальный отбор строк. Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов и натрия, можно сформировать запрос: SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C FROM Продукты WHERE Углев = 0 AND Na = 0; Результат запроса имеет вид

Продукт

Белки

Жиры

Углев

K

Ca

Na

B2

PP

C

Судак190.80.0.187027001.110.30
Добавим к этому запросу еще одно условие SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C FROM Продукты WHERE Углев = 0 AND Na = 0 AND Продукт <> 'Судак'; и получим на экране сообщение "No rows exist or satisfy the specified clause" или аналогичное (в зависимости от вкусов разработчиков разных СУБД), информирующее об отсутствии строк, удовлетворяющих заданному(ым) условию(ям).

2.3.2. Использование BETWEEN

С помощью BETWEEN ... AND ... (находится в интервале от ... до ...) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне. Например, выдать перечень продуктов, в которых значение содержания белка находится в диапазоне от 10 до 50:

Результат:

SELECT      Продукт, Белки