Каталог :: Программирование и комп-ры

Реферат: Проблемы создания искусственного интеллекта

                   Проблемы создания искусственного интеллекта                   
Многие годы продолжается дискуссия: могут ли машины думать? Много разных
мнений. Задавая вопрос "возможно ли искусственное разумное существо?"
выдающийся советский учёный академик А. Н. Колмогоров отвечает: "...в рамках
материалистического мировоззрения не существует никаких состоятельных
принципиальных аргументов против положительного ответа на этот вопрос."
Обратимся к идеи английского учёного А. Тьюринга, в 1936 году, задолго до
появления первой ЭВМ, предложил поместить испытуемую машину и человека в
разных комнатах и чтобы человек им задавал вопросы .И если по полученным
ответам задающий вопросы не сумеет отличить кому принадлежит ответ, человеку
или машине, значит он имеет дело с "машиной разумной".
Человеческий разум не существует вне личности, исторически и социально
обусловленной. А машина даже самая совершенная, как известно, личностью не
является, и следовательно, мыслить по- человечески не может. Справедливо
заметил профессор СТЕНФОРДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА (США) Джон Маккарти, "машина
имеет интеллект , если она способна делать такие вещи, что если бы их делал
человек, то мы бы имели основания считать его умным".
При воссоздании с помощью искусственного устройства разумных рассуждений и
действий, возникают трудности двух типов:
1)  В большинстве случаев, выполняя какое- либо действие, мы сами не
осознаем, как мы это делаем (не знаем алгоритм ). Как происходит понимание
текста, узнавание лица.
2)  ЭВМ априорно далеки от человеческого уровня компетентности: до начала
работы необходимо составить нужную программу.
Следовательно, методы искусственного интеллекта представляют собой
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНУЮ НАУЧНУЮ ДИСЦИПЛИНУ.
В начале 70х годов произошёл скачок в исследованиях по искусственному
интеллекту. Это объясняется двумя причинами.
Во-первых, все исследователи осознали, что всем ранее созданным программам не
хватает главного - глубоких знаний в соответствующей области. Для улучшения
результатов работы программы искусственного интеллекта требуется не просто
усовершенств?????????????????????????????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
???????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
?Ответ ясен - программа должна выделять их из данных, получаемых от эксперта.
Исследователи столкнулись с такой задачей , как программа искусственного
интеллекта должна сама собирать информацию, хранить эту информацию и
использовать только при наличие достаточных оснований, в данном случае есть
разграничение между заключением о факте и использованием этого факта. Обычный
язык программирования позволяет выразить только выполнимые  задания или
указания .
Эта особенность является существенно важной, так как эксперт обеспечивает
систему, изолированными фактами, не зная заранее, в какой момент она решит
принять их во внимание.
Исследования по решению задач и пониманию языка объединяет одна основная
проблема - представление знаний.
Исследования являются долгими и трудными, так как исследователи
искусственного  интеллекта  пытаются воссоздать и ввести в ЭВМ опыт и знания
специалистов всех областей науки.
В общем случае эта информация отсутствует, и нужна длительная работа с
экспертом, чтобы выявить всю информацию в конкретной области. Для решения
этой проблемы разработаны специальные системы предоставления информации. Но
для этого нужно тоже много информации. Эта задача не является не выполнимой,
так как уже разработаны соответствующие методы и устройства.