Каталог :: Менеджмент

Диплом: Информационные технологии в образовательном комплексе

                                Содержание                                
     Введение. 3
     Глава1.Теоретические и организационные проблемы
управления образовательным комплексом в рыночной экономике. 5
     1.1.Теоретические основы формирования системы управления
в сфере образовательных услуг. 5
     1.2.Информационная среда ВУЗа, развитие средств телекоммуникаций  21
     1.3.Информатизация учебного процесса. 22
     1.4.Информатизация административно-хозяйственной деятельности. 26
     1.5.Информатизация научных исследований. 27
     1.6.Дистанционное образование. 28
     Глава2.Моделирование и анализ системы управления
информационными технологиями в образовательном комплексе. 30
     2.1.Классификация факторов, влияющих на процесс
управления в системе образования. 30
     2.2.Анализ концепций управления информационными технологиями. 33
     2.2.1.Маркетинговая концепция. 33
     2.2.2.Венчурнное финансирование. 40
     2.2.2.Концепция снижения энтропии. 45
     2.3.Тенденции информатизации управленческих структур. 48
     Глава3.Теоретические основы организации управления
информационными технологиями. 57
     3.1Принципы построения  информационных систем  в области
управления  образованием. 57
     3.2.Построение математической модели управления
информационными технологиями в образовании. 65
     3.3.Анализ эффективности информационных технологий. 71
     Заключение. 73
     Литература. 76
     

Введение

Современное общество называют информационным. Широкое развитие средств вычислительной техники и связи позволило собирать и хранить, обрабатывать и передавать информацию в таких объемах и с такой оперативностью, которые были немыслимы раньше. Благодаря новым информационным технологиям производственная и непроизводственная деятельность человека, его повседневная сфера общения расширяются за счет вовлечения опыта, знаний, а сама экономика все в меньшей степени характеризуется как производство материальных благ и все в большей - как создание и распространение информационных продуктов и услуг. В управленческих информационных системах в условиях рынка меняются цели и концепции. Информационные системы должны учитывать постоянное совершенствование компьютерных и сетевых технологий с целью максимально повышать уровень оптимальности принимаемых управленческих решений. В самом общем подходе информационные технологии можно рассматривать как процесс постадийного превращения первичной информационной совокупности, состоящей из разрозненных данных, в полезную информацию. Говоря об управлении информационными технологиями, необходимо учитывать, что управление должно быть оптимальным. Основной проблемой оптимального управления учебным процессом является выбор аналитических методов и численных алгоритмов нахождения оптимального решения. Актуальность исследования подтверждается также тем, что до настоящего времени оставалась открытой проблема прогнозирования использования ИТ в системе управления, что также связано с отсутствием количественных критериев эффективности ИТ. Объект исследования – образовательный прооцессв высшем учебном заведении. Сложность, многоплановость и недостаточная разработанность оценки эффективности ИТ, наличие нерешенных и дискуссионных проблем, объективная необходимость их научного осмысления и комплексного анализа предопределили выбор темы, цель и содержание исследования Цели и задачи исследования: · fализ отечественной и зарубежной литературы по проблеме управления информационными технологиями; · анализ способов и принципов формирования модели управления информационными технологиями; · практические рекомендации по применению разработанной методики и модели Предполагаемый результат исследованиятеоретически обоснованные практические рекомендации для оптимизации управления и развития информационных технологий в сфере предоставления образовательных услуг. Для решения задачи предполагается построение математической модели ИТ в системе управления и ее анализ.

Глава1.тические и организационные проблемы управления образовательным комплексом в рыночной экономике

1.1.Теоретические основы формирования системы управления в сфере образовательных услуг

В последние годы усилился интерес к теории оптимизации образовательных процессов в связи с широким применением технологий в обучении, а также значительными финансовыми затратами, необходимыми для получения высококачественного образования. Под управлением принято понимать круг действий, ведущих к достижению цели. Простейшим видом управления является регулирование. Принципиальным отличием регулирования является использование только текущей информации. Неизбежные запаздывания в объекте управления при этом компенсируются простейшими (обычно интегро-дифференциальными) методами. В сложных системах рассматриваемых типов используется обычно управление, которое основано на прогнозе будущего состояния объекта управления. Такое управление принципиально связано с неопределенностью и неполнотой информации. Реализуется это управление в форме дискретного или непрерывного потока решений. Опережающее управление всегда происходит с ошибками. Более того, эти ошибки очень сложно выявить и скомпенсировать или устранить. Если глобальная или частная цели управления неизвестны, а обычно так оно и есть, то невозможно или трудно определить степень достижения цели, отличить верное от неверного, ошибочного. Результат управления приходится оценивать по косвенным признакам, корреляция которых с целью весьма проблематична. Субъект управления вынужден действовать на уровне опыта и интуиции, на уровне здравого смысла, парадигм, а качество управления, его результат обычно могут оценить лишь в будущем. Любая управленческая деятельность подразумевает под собой наличие ряда обязательных элементов. Прежде всего она сопряжена с этапностью ее осуществления и видами принимаемых управленческих решений. С точки зрения этапности нам необходимо выделить следующие этапы: 1. Аналитический этап. На котором происходит анализ проблемы, вычленяются возможные пути ее решения. 2. Этап постановки задачи. На этом этапе происходит вычленение приоритетов деятельности. 3. Этап принятия управленческого решения. На этом этапе определяется технология и алгоритм решения задачи, устанавливаются конечный и промежуточные результаты. 4. Этап исполнения решения. В ходе этого этапа происходит конкретная деятельность по реализации управленческого решения. 5. Этап оценки результатов. В ходе этого этапа проводится анализ результатов деятельности с точки зрения соответствия полученных результатов, и сам этот этап предшествует очередному аналитическому этапу и новому циклу. Из приведенного выше перечня этапов становиться понятным, что при построении структуры управления образованием необходимо учитывать то обстоятельство, что все эти этапы должны быть структурно обеспечены в ходе управленческой деятельности. Не менее важным является и то, что управленческие решения напрямую зависят и от вида или характера принимаемых решений. Другими словами, каждое структурное подразделение должно четко осознавать пределы своей компетенции и специфику принимаемых управленческих решений. В области информационных технологий всегда существовали два взаимодополняющих друг друга направления развития: · системы, ориентированные на операционную обработку данных - системы обработки данных (СОД); · системы, ориентированные на анализ данных - системы поддержки принятия решений (СППР). Но еще до недавнего прошлого, когда говорилось о стремительном вхождении в нашу жизнь информационных технологий и росте числа реализаций информационных систем, прежде всего имелись в виду системы, ориентированные исключительно на операционную обработку данных. И такое опережающее развитие одного из направлений вполне объяснимо. На первых этапах автоматизации требовалось и требуется навести порядок именно в процессах повседневной рутинной обработки (переработки) данных, на что и ориентированы традиционные СОД. Более того, системы СППР являются в определенном смысле вторичными по отношению к ним. Здесь возможна аналогия с производством. Любая продукция, прежде чем попасть на склад и быть отгруженной потребителю, должна быть сначала произведена. И прежде чем заниматься анализом данных, необходимо эти данные иметь (произвести). А именно это и является одной из функций СОД. Однако за последние два-три года ситуация существенно изменилась. И это непосредственно связано с тем, что практически в любом учебном заведении сложилась хорошо всем знакомая парадоксальная ситуация: информация вроде бы где-то и есть, ее даже слишком много, но она не структурирована, не согласована, разрознена, не всегда достоверна, ее практически невозможно найти и получить. Эффективное решение проблем информатизации возможно только при едином финансовом, научном, учебно-методическом и организационном подходе, формирование которого является неотъемлемой частью управления ВУЗом. Рассмотрим некоторые подходы к управлению образованием. Например, предлагается сравнивать системы управления образования по критериям, ориентрированным на №процесс» и «результат».

Параметры сравнения

Управление, ориентированное преимущественно на:

процесс

результат

1

2

3

Реализация общего назначения управления
• Обеспечение целенаправленностиСлабо ориентирует всех субъектов управления на принятие общих целей, так как последние ни в какой конкретной форме не ставятсяОриентирует всех субъектов управления на принятие общих целей, так как Последние непременно формулируются в максимально конкретной, операционально заданной форме
• Обеспечение организованностиПроявляется очень слабо (или не проявляется вовсе), так как отсутствует четкая цель - главный мотивирующий, объединяющий, координирующий, синхронизирующий, то есть организующий деятельность людей факторПроявляется ярко и прежде всего в том, что люди действуют своевременно, скоординированно, так как хорошо знают задачи свои и друг друга, понимают последствия их невыполнения, хорошо знают свои обязанности и права
• Ожидаемые результатыВероятность достижения высоких, конкретных, определенно заданных результатов невысока потому, что эти результаты не задаются, не оговариваются, не приобретают форму целиВероятность достижения высоких конкретных результатов очень велика, что определяется операциональностью задания целей (результатов)
• ЭкономичностьУправление оказывается затратным, так как нет единой путеводной цели, и оно неспособно отказываться от чего-то неважного, нецелевого, и потому заведомо неэкономно (превалирует - валовой подход, ориентированный на проведение большого числа мероприятий) Отсекается все то, что не работает на результат (выбирается только главное, существенное). Этим достигается экономия ресурсов, обеспечивается ресурсосберегающий характер управленческой и исполнительской деятельности
Свойства управления
• Активность-реактивностьПреимущественно характерна реактивность, поскольку если не заданы важнейшие параметры, в направлении которых нужно действовать, то приходится реагировать только на изменение ситуации, на сиюминутноеЦелевое управление отличается высокой активностью, поскольку, когда известна цель, есть возможность действовать в опережающем ключе
• Прогностичность-непрогиостичностьВероятность ориентации на требования завтрашнего дня крайне мала, так как опережающие цели операционально не поставленыВероятность ориентации управления на требования завтрашнего дня велика, ибо цели (результаты) могут быть взяты те, что актуальны не сегодня, а те, что будут актуальны ко времени окончания выпускником школы
• Интегративность-несистемностьСпособность устанавливать необходимые и достаточные связи невелика, потому что непонятно, для чего их нужно устанавливатьУправление будет более интеграционным (объединяющим, связующим), поскольку сама цель выступает интегратором, комплексирующим, системообразующим фактором
• Демократичность-авторитарностьЗдесь различия целевого и нецелевого управления невелики, все зависит от конкретной ситуации. Управление, ориентированное на процесс и ориентированное на результат, может быть и авторитарным и демократичным. Иначе говоря: существует и демократичная, и авторитарная модели как целевого, так и нецелевого управления
Характеристики системы и процесса управления
• Функции управленияНабор функций управления может быть случайным, неполным или избыточным, произвольным, не отвечать требованиям необходимости и достаточности, так как необоснован, поскольку неизвестны приоритеты, определяемые целями школыИмеется реальная возможность построить рациональный (необходимый и достаточный) набор и рациональную структуру функций управления, подчиненных общим приоритетам, определяемым целями управления школой
• Организационная структура управленияНевозможно обосновать ту или иную структуру, так как не может быть связей структуры и целей. В оргструктуре отсутствуют специально созданные субъекты, направленные на выполнение каких-либо инновационных или иных задач. Структура может содержать органы (субъекты), предназначенные для осуществления заведомо невыполнимых задач, просто лишние субъектыСтруктура управления обоснованна, так как все индивидуальные и коллективные субъекты управления созданы для выполнения четко определенных задач. Имеют место субъекты управления программно-целевого типа, созданные как временные образования для решения тех или иных специальных задач (ВНИКи, ВТК, микрогруппы, проектные команды и др.)
•Организационный механизм управленияЛогическая структура управленческих действий случайна, неоптимальна; имеют место разрывы связей, несостыковка действий. Организационные формы и методы вьполнения действий нерациональны, так как не увязаны с целями. Организационный механизм неосознан, что влечет за собой отсутствие специальной работы по стандартизации, не обобщается опыт, система «не учится» на своих ошибкахОргмеханизм продуман, осмыслен, заранее спланирован, логическая структура действий имеет четкую целевую направленность, нет лишних связей и действий. Появляется возможность стандартизации рутинных управленческих операций, высвобождается время для творческой деятельности, есть возможность быстрого реагирования на отклонения от целей
Управленческие действия
•АнализАнализируются только элементы процесса без какой бы то ни было связи с результатами (например: учитель применил какой-то прием, методику и т. п., но не ясно, хорошо ли это), анализируются факты проведения мероприятий, замены уроков, а не качество результатов, осуществляется анализ количества инноваций вместо анализа реальных изменений, которые они даютАнализ всегда ориентирован на конкретную цель (результат). Таким образом, малейшие недостатки в реализации цели воспринимаются как проблема и весь анализ приобретает проблемно-ориентированный характер. Именно тут (при ориентации управления на результат) имеет место и одновременная ориентация анализа на процесс, так как в поиске причин недостижения результата ищутся ошибки в процессе
• Планирование1) Целеполагание осуществляется неоперационально - планируется только перечень мероприятий. Так как цели не планируются, то и нет критериев оценки управления, - отсюда и соблазн оценивать работу по количеству мероприятий1) Целеполагание осуществляется только операционально, а раз есть конкретные цели, то есть и критерии оценки деятельности
1) Целеосуществление при отсутствии операционально заданных целей (результатов) приводит к перегрузке плана мероприятиями, не имеющими единой целевой организации, что, в свою очередь, приводит к чрезмерным затратам времени без гарантии достижения результатов1) Поскольку все действия и мероприятия носят целевой характер (то есть, подчинены заранее поставленным целям, увязаны между собой), то такая организация дела приводит к повышению результативности и экономии ресурсов
Организация

Организационная структура может содержать индивидуальные и коллективные субъекты, не знающие толком, чем им заниматься; они слабо связаны между собой, что приводит к дублированию, нескоординированности действий, возникают помехи друг другу. Характерно и отсутствие специальных субъектов, создаваемых для реализации конкретных, специальных задач (нет элементов целевой, матричной структуры.

Распределение обязанностей между субъектами носит произвольный, хаотичный характер, так как нередко диктуется сиюминутными потребностями

Вся организационная структура является целенаправленной: все, что есть в ней, - все субъекты, звенья, уровни, связи - все увязано с целями и потому не структурных подразделений, которые не возникает лишних знают, чем заниматься.

Оргструктура может содержать специаль ные подразделения целевого характера (ВНИК, ВТК в т. п.), которые выполняют только конкретные, операционально поставленные цели и задачи. Все подразделения создаются под конкретные задачи, шляющиеся элементами общей цели, что исключает создание лишних субъектов управления

РуководствоПри отсутствии единых целей не происходит работа по их согласованию (с ними не работают, так как их нет), что существенно снижает мотивационные возможности управления (цель ведь - один из основных мотивирующих факторов)Наличие целей позволяет работать с ними, создает идейное, волевое, эмоциональное организационное единство коллектива, повышает мотивацию и образовательной, и управленческой деятельности. Руководство осуществляется вокруг согласованных и всеми принятых целей
• Контроль

При нецелевом управлении нет четких ориентиров контроля для оценки состояния дел. Контроль сводится к фиксации факта проведения мероприятия без оценки результатов и качества образования.

Нецелевой контроль вызывает негативную реакцию на любые проверки планов, уроков, тетрадей и т. д. (цели-то неизвестны).

Контроль, как правило, неконкретный, расплывчатый, субъективный, что приводит к непониманию, недоразумениям, конфликтам между администрацией и учителями из-за нецелевого (процессного) контроля.

Отсутствие целевого характера контроля влечет за собой запаздывание с внесением необходимых корректирующих изменений в работу и ее план

При селевом характере управления контроль обеспечен четкими приоритетами, критериями, стандартами и т. п., позволяющими соотносить реальное состояние дел с желаемым. Это дает возможность быстро выяснять расхождения желаемого и имеющегося и скорректировать процесс, а возможно и сам первоначально составленный план и даже сами цели.

При целевом контроле ясно, что оценивать, когда оценивать, что оценивать высоко, а что - низко.

Контроль упрощен, его легче сделать эффективным, так как есть четко заданные параметры контроля (цели, критерии, стандарты и пр.)

Напомним, что под качеством образования мы понимаем соотношение цели и результата, меру достижения цели. Из этого определения следует, что мы должны научиться измерять в одинаковых единицах: 1) цель, поставленную перед образовательным учреждением (школой); 2) результат, достигнутый этим образовательным учреждением (школой). Всюду в дальнейшем будем писать «школа», не различая типы образовательных учреждений, так как они будут отличаться друг от друга поставленной целью. Существенного повышения эффективности управления качеством образования можно добиться, наряду со всеми рассмотренными ранее способами, с учетом названных выше факторов и условий, еще и за счет применения новых информационных технологий (НИТ). Рассмотрим суть этого способа. Одной из целей современной антропоцентричной школы является, как известно, интеллектуальное (умственное) воспитание. Интеллект — это специфическая норма организации индивидуального ментального (умственного) опыта (М.А. Холодная. Психология интеллекта: парадоксы исследования. — М., 1997). Ориентация на решение задачи интеллектуального воспитания ребенка в свою очередь вынуждает пересмотреть основные компоненты школьного образования: его назначение, содержание, критерии эффективности форм и методов обучения, роль школьного учебника, функции учителя. 1. Назначение образования. Применительно к задачам интеллектуального воспитания это означает, что целью процесса обучения является не только и не столько усвоение математики, физики, истории и т. д., сколько расширение и усложнение индивидуальных интеллектуальных ресурсов личности средствами математики, физики, истории и т. д. 2. Содержание образования. В рамках антропоцентричной школы не ребенок должен подстраиваться под содержание образования, а, напротив, содержание образования должно подстраиваться под возможности, интересы, потребности ребенка. 3. Критерии эффективности форм и методов обучения — показатели сформированности знаний, умений, навыков и определенных интеллектуальных качеств, характеризующих разные стороны развития интеллекта школьника. 4. Роль учебника. Сейчас, как нам представляется, нужны учебники принципиально нового типа, которые могли бы выполнять роль интеллектуального самоучителя, а образование, таким образом, все более бы становилось самообразованием. 5. Функции учителя. Если раньше основная функция учителя заключалась в трансляции социального опыта, то в современной школе учитель должен реализовывать еще и функцию проектирования хода индивидуального интеллектуального развития каждого конкретного ребенка. В этих условиях именно внедрение НИТ обуславливает получение необходимой управленческой информации, которая имеет не усредненный, а индивидуально- личностный характер, позволяет увидеть продвижение каждого ребенка в процессе обучения. С внедрением НИТ связано более широкое понимание управления обучением, осознаваемое не только как управление школой, но и как управление процессом обучення каждого учащегося. При этом субъектами управления выступают уже не только руководители школ, но и учитель, и сам ученик. Речь идет о кибернетическом подходе к управлению обучением, когда под управлением понимается такое воз действие на объект (процесс), которое выбрано из множества возможных воздействий с учетом поставленной цели, состояния объекта (процесса), его характеристик и ведет к улучшению функционирования или развития данного объекта, то есть к приближению цели (А.Я. Лернер. Начала кибернетики.— М., 1967). В рамках такого подхода в общей структуре управления можно выделить отдельный уровень — непосредственное управление процессом усвоения учащимися учебного материала и формирования у них определенных интеллектуальных качеств. Это дает возможность объективно персонифицировать оценку с учетом личностных особенностей каждого учащегося. Сделаем одно важное замечание, которое, с первого взгляда, как будто ограничивает наш подход к управлению качеством образования — ведущей мы будем рассматривать когнитивную (познавательную) область. Структура управления качеством образования с использованием НИТ может быть представлена в виде следующей последовательности действий: 1. Формирование цели. 2. Конкретизация цели. 3. Создание педагогической системы контроля. 4. Создание психологической системы контроля. 5. Создание системы педагогического мониторинга. 6. Создание системы психологического мониторинга. 7. Характеристика (определение) начального состояния ученика: а) педагогическая; б) психологическая. 8. Выработка прогноза по ученику: а) педагогическая траектория; б) психологическая траектория. 9. Формулировка цели для ученика: а) педагогическая; б) психологическая. 10. Анализ полученных результатов процесса обучения. 11. Корректировка целеполагания и деятельности на всех уровнях: а) внутришкольный; б) муниципальный; в) региональный; г) федеральный.

1.2.Информационная среда ВУЗа, развитие средств телекоммуникаций

Основой информационно-образовательной среды ВУЗа является корпоративная информационно-вычислительная сеть ВУЗа, предназначенная для практической реализации принципов информатизации высшей школы, развития информационных ресурсов общего пользования и интеграции распределенных информационно- вычислительных ресурсов абонентов. Сеть обеспечивает: · удаленный доступ к ресурсам по сетям телекоммуникаций на основе единых международных стандартов (технологий хранения, обмена и обработки информации); · совершенствование управления и информатизации основных направлений деятельности ВУЗа; · создание условий внедрения новых информационных технологий в основные направления деятельности ВУЗа; · интеграцию информационных ресурсов ВУЗа на базе информационных серверов со стандартными средствами доступа клиентов на основе Web- технологии. Развитие информационной среды должно происходить по следующим направлениям: · Развитие средств телекоммуникаций. · Расширение информационного пространства ВУЗа на основе WEB технологий. · Внедрение перспективных методов дистанционного обучения в вузовском и послевузовском образовании. · Создание и обеспечение удаленного доступа к базам данных различного назначения (электронному каталогу библиотеки, баз данных учебного и административного назначения, нормативных документов и др.).

1.3.Информатизация учебного процесса

Информатизация учебного процесса является приоритетной задачей, обеспечивающей качественно новый уровень подготовки специалистов всех направлений. При этом под информатизацией следует понимать не только использование ПЭВМ, но и широкое внедрение современных технических средств обучения, в том числе мультимедийных. В условиях жестких финансовых ограничений целесообразно сосредоточить усилия на организации компьютерных классов коллективного пользования с централизованным техническим обслуживанием. Классы должны комплектоваться с учетом специфики преподаваемых дисциплин. Особое внимание следует уделять приобретению периферийных устройств, отвечающих требованиям учебного процесса, и лицензионных программных продуктов. Для реализации Концепции информатизации в учебном процессе приоритетными являются следующие основные направления: · разработка и внедрение научно-методического и учебно-методического обеспечения для обучения новым информационным технологиям; · разработка и внедрение технологической базы для создания компьютерных курсов учебного назначения; · разработка и внедрение эффективных средств компьютерного обучения; · сертификация и оценка качества программных средств, придание им коммерческих свойств. Для реализации этих направлений необходимо: · продолжая разработку, приобретение и внедрение обучающих и контролирующих программ, использовать в ряде случаев в учебном процессе электронные (компьютерные) учебники; · внедрять при создании методического обеспечения различных учебных курсов гипертекстовые мультимедиа технологии, принятые при публикации документов на WWW в Интернет, создавая тем самым основы для создания систем дистанционного образования; · распространять литературу и учебные пособия в электронном виде; · для повышения качества и придания коммерческой пригодности обучающим программам и электронным учебникам, создавать творческие коллективы разработчиков, включающих методистов-постановщиков задач и программистов. · для сокращения сроков подготовки и привлечения к разработке компьютерных обучающих программ непрофессиональных пользователей ЭВМ внедрять специализированные инструментальные средства и наполняемые оболочки для создания гипертекстовых систем; · для пропаганды достижений в области НИТ, использования мультимедиа технологий в учебном процессе, при проведении конференций, семинаров и других мероприятий, организовать и укомплектовать демонстрационный зал общевузовского пользования. · вернуться к широкомасштабному использованию учебного телевидения, расширяя его возможности за счет современных достижений в области компьютерных технологий и машинной графики. При разработке учебных программ одним из первых вопросов является вопрос предназначения создаваемого программного средства: будет ли оно обучающим, справочным, контролирующим и т.п. Естественно, для каждого из упомянутых типов программ приходится подбирать свои способы и формы представления знаний, организации пользовательского интерфейса, методов подачи материала, контроля знаний и др. В настоящей работе автор на основе собственного опыта разработок учебных программ предприняли попытку изложить собственное видение подходов к разработке учебных программ типа лекция (компьютерный конспект лекций) и многофункциональных учебных программ (представление знаний, тренинг, контроль усвоения знаний и др., - работающие с единой базой знаний). Основное внимание уделяется вопросам формализации знаний и вопросам (в том числе - дидактическим) подачи учебного материала. Разработка учебных программ типа лекции все еще оказывается нечастым явлением в сфере разработки учебных средств. Попытка разработки системы такого вида была продиктована следующими соображениями - в ВУЗах накоплен очень большой учебно-научный потенциал в написании учебных пособий и монографий. В представлении учебного материала в этих монографиях также отработаны свои дидактические приемы и методы. Представляется весьма интересной разработка компьютерных версий таких монографий с максимальным сохранением авторского стиля подачи материала; - учитывая современные проблемы с публикацией учебников и монографий, а также доступа студентов к учебной литературе, было бы естественно создать компьютерную версию учебника, которая могла бы легко копироваться и в которую несложно было бы вносить всевозможные изменения и дополнения; - применение компьютеров в учебном процессе стало настолько широким, что для многих студентов использование компьютерных учебных программ является более доступным приемом в обучении, нежели даже чтение учебной литературы; - во многих зарубежных университетах использование компьютерных учебных программ является более доступным способом обмена учебными пособиями, нежели адаптация печатных монографий.

1.4.Информатизация административно-хозяйственной деятельности.

Для обеспечения эффективного функционирования ВУЗа необходимо развитие информационной инфраструктуры административно-хозяйственной деятельности и организационно-управленческой сферы на основе НИТ. На вузовском уровне должны быть разработаны взаимоувязанные компьютерные системы, обеспечивающие автоматизацию функций управления учебным процессом по всей цепочке "кафедра - деканат - учебно-методическое управление - ректорат". При этом следует выделить основные направления информатизации: · управление и планирование учебного процесса (формирование и учет выполнения учебного плана, учет педагогической нагрузки, расписание занятий); · управление финансами (бюджетное финансирование, заработная плата, стипендии, гранты и хозяйственные договоры); · управление кадровыми ресурсами (учет кадров, исполнение штатного расписания); · управление материальными ресурсами (складской учет, библиотечный фонд); · управление организационной сферой (автоматизированный документооборот). Построение единой информационной вычислительной сети института создает предпосылки для создания интегрированной информационной базы и обеспечения доступа к ней АРМ, подсистем АСУ ВУЗ, отдельных пользователей сети. Для решения задач информатизации организационной деятельности на современном уровне необходимо: · разработать модель организационной деятельности института и проект интегрированной распределенной базы данных; · модернизировать существующие АРМ и подсистемы АСУ ВУЗ; · учитывать требования сетевой технологии при создании новых систем автоматизации управленческой деятельностью.

1.5.Информатизация научных исследований.

Современный подход к проведению научных исследований предполагает широкое применение средств вычислительной техники на всех этапах - начиная от обработки информации и вплоть до обработки и анализа полученных результатов. Владение компьютером, хотя бы на уровне непрофессионального пользователя, становится необходимым навыком ученого, работающего в области естественных или технических наук, и желательным для всех остальных. Особую ценность приобретает возможность проведения машинных (компьютерных) экспериментов и машинного моделирования. Комплексный подход к проблеме подводит к необходимости создания автоматизированных систем научных исследований (АСНИ), реализующих современные информационные технологии. Среди других направлений следует развивать: · создание новых технологий и методов автоматизированного проектирования объектов различного назначения; · использование мировой информационной инфраструктуры (сети баз данных и знаний, телеконференции научного назначения, информационные серверы), организация эффективной информационной поддержки научных исследований. Для повышения квалификации исследователей в области НИТ, кроме существующего курса компьютерной подготовки аспирантов, необходимо регулярно проводить курсы, семинарские занятия по новым информационным технологиям, применению ЭВМ в научных исследованиях. Целесообразным представляется организация постоянно действующего семинара по проблемам НИТ, машинного моделирования и САПР. Наряду с выполнением научных разработок по традиционной для ВУЗа тематике, необходимо активнее развивать научные направления, связанные с новыми информационными технологиями - методы автоматизированного проектирования, геоинформационные системы, мультимедиа технологии и т.п.

1.6.Дистанционное образование

Есть основания утверждать, что использование информационных технологий в образовании не только ликвидирует объективные трудности, стоящие перед потенциальными студентами (нежелание или невозможность прерывать трудовую деятельность и менять место жительства, желание обучаться на родном языке или, наоборот, совершенствовать знание иностранного языка и т.д.), но и имеет ряд существенных преимуществ перед очным и тем более заочным обучением. Сам по себе принцип "обучение в любое время в любом месте" позволяет студентам не только оставаться в привычной" для них обстановке и сохранять привычный ритм жизни, но и вырабатывать индивидуальный график обучения. В настоящее время исследованиям в области создания и развития рынка образовательных продуктов и услуг на основе дистанционного образования придается большое значение. Достаточно сказать, что более 20 ведущих университетов США и Канады, включая знаменитые Колумбийский, Джорджтаунский, Принстонский, Техаса, Британской Колумбии, Калифорнии, Вашингтона, Иельский и ряд других университетов, объединили свои усилия по разработке технологии информационных порталов в рамках единой группы разработчиков. Если в 1999 г. в США только 16% промышленных компаний с количеством работников более 1000 человек приступили к разработке и использованию собственных корпоративных порталов, то в 2001 г. уже более 80% промышленных компаний США заявили о своем намерении немедленно использовать технологию порталов для своей коммерческой деятельности в сети Интернет. Обобщая сказанное, представляется, что технология образовательных порталов будет играть важную роль для тех университетов мира, которые: · заинтересованы в распространении своей инновационной продукции на коммерческой основе; · строят или собираются строить системы образования на базе всемирной компьютерной сети Интернет и новейших компьютерных систем виртуального обучения; · участвуют в формировании единого образовательного пространства

Глава2.ирование и анализ системы управления информационными технологиями в образовательном комплексе

2.1.Классификация факторов, влияющих на процесс управления в системе образования

Вначале рассмотрим структурную схему управления в системе образования. Рис.1 Любой канал передачи информации подвержен воздействию помех. Очевидно, что именно система управления имеет возможность адекватно реагировать на внешние и внутренние воздействия, что придаёт ей способность к адаптации в изменяющихся условиях, делает её саморегулируемой. В современной теории управления выделяются два типа управления организациями: бюрократический и органический. Они построены на принципиально различных основаниях и имеют специфические черты, позволяющие выявлять сферы их рационального использования и перспективы дальнейшего развития. Для классификации факторов будем рассматривать только управляющую систему (субъект управления). Управляющая система получает информацию из внешней среды и априорно поставленные перед ней (субъектом) цели управления. Необходимо также классифицировать уровень управляющей системы, поскольку от этого зависит конкретный перечень управляющих воздействий. Рассмотрим управляющую систему верхнего уровня (высшее и факультетское руководство ВУЗа). Эта система получает информацию из внешней среды ВУЗа, например: · правовое регулирование образовательного комплекса; · информации о состоянии сферы образовательных услуг; · директивные указания от вышестоящих организаций (актуально для филиалов). Целями управляющей системы верхнего уровня являются: · максимизация качества образовательных услуг при ограниченных ресурсах; · сохранение и дальнейшее развитие ВУЗа как самостоятельной организации. Для осуществления процесса управления система верхнего уровня получает информацию о заданном состоянии. В реальной ситуации эта информация состоит из: · отчетной информации по факультетам, кафедрам; · укрупненных показателей качества работы ВУЗа; · финансово-экономической информации; Имеется также информация о реальном состоянии ВУЗа, которая по содержанию совпадает с информацией о заданном состоянии, но отличается от нее количественно. Различие между информацией о реальном и заданном состоянии служит для формирования управляющего воздействия и представляет собой главный фактор, влияющий на процесс управления ВУЗом. В теории управления определено понятие наблюдаемости системы. В принципе, это определяет насколько достоверна информация о структуре управляемой системы и достоверности информации, получаемой о состоянии системы. Систему управления образованием можно классифицировать как частично наблюдаемую по следующим соображениям: · в сфере предоставления образовательных услуг невозможно полностью учесть человеческий фактор; · часть информации поступает с тем или иным запаздыванием; · верхнее звено управления не имеет полной информации о состоянии нижестоящей как из принципа делегирования полномочий (кафедры, деканаты), так и в связи с малой значимостью некоторых подсистем управления (учебные группы). Итак, достоверность и полнота поступающей информации является вторым фактором, влияющим на процесс управления. С достоверностью информации тесно связано воздействие помех на каналы передачи информации. Эти помехи носят чисто случайный характер (отметим, что ненаблюдаемость системы носит постоянный, детерминированный характер). Уровень помех в каналах передачи информации является третьим фактором, виляющим на процесс управления в ВУЗе.

2.2.Анализ концепций управления информационными технологиями.

2.2.1.Маркетинговая концепция

Информационные технологии перестали быть явлением только науки и техники, стали фактором экономического развития. Сейчас невозможно назвать сектора хозяйства неохваченного информацией. В настоящее время сформировалось и выделилось в самостоятельную отрасль производство информационных продуктов и услуг для их дальнейшей продажи с использованием новых информационных технологий. Маркетинг - это сложный процесс приспособления фирмы к использованию наиболее выгодных рыночных возможностей. Концепция маркетинга в настоящее время распространилась новые, неохваченные ранее объекты, в том числе и на ИТ. По мере коммерциализации информационной деятельности возникает так называемый информационный маркетинг или маркетинг информационных продуктов и услуг. Информационный маркетинг определяют как деятельность, которая способствует эффективности встречи покупателя и продавца на рынке информации, где в качестве продавца выступает информационная служба, а качестве покупателя – потребитель информации. При решении определенной проблемы данные, получаемые из окружающего нас мира и фиксируемые различными приборами становятся информацией, которая на рынке выступает как товар. Поэтому в теории и практике укоренилось употребление словосочетания «информация-товар». Если данные выступают как товар, то пользователь имеет дело с информационным продуктами - совокупностями данных, сформированными их производителями для дальнейшего распространения. Новые информационные технологии, в отличие от традиционных, предлагают предоставление не только информационного продукта, но и средств доступа к нему. Подобные возможности связанны с понятием информационная услуга. Информационная услуга - предоставление пользователю информационных продуктов, получаемых с помощью новых информационных технологий. Основным товаром, создаваемым и распространяемым при помощи новых информационных технологий, является информационные продукты и услуги. Изучение и прогнозирование рынка, его конъюнктуры, спроса потребителей и их отношение к свойствам товаров и услуг, требуют построения информационной системы. Информация - это ресурс, он превращается в товар, спрос на который непрерывно растет, поскольку процессы управления не возможны без обработки, передачи и хранения информации. Чем больше мы стремимся к дифференциации товаров и услуг с учетом конкуренции, тем более точной должна быть и соответствующая информация, отвечающая на конкретные вопросы, позволяющая приминать правильные решения в течение определенного времени. В условиях ограниченности общественных ресурсов, выделяемых на цели образования, нехватки спонсорских отчислений на введение новых программ, заметной тенденции к появлению альтернативных учебных заведений становится все более актуальным повышение эффективности использования средств, изучение потребностей различных групп населения, нахождение новых источников финансирования. Альтернативные учебные заведения явились результатом выхода на арену образовательной политики активных сил, преобразующих сегодня систему образования в своих интересах. Во-первых, это формирующаяся когорта российских предпринимателей Они, как правило, выступают спонсорами негосударственных учебных заведений с ориентацией на подготовку в области бизнеса и коммерции, с широкой эстетической и лингвистической базой на низших ступенях обучения. Во-вторых, значительное воздействие на образование оказывают процессы регионализации. Местные власти получили возможность в соответствии с Законом Российской Федерации об образовании на включение в программы обучения муниципального компонента, и программы, в основе которых сохраняется государственный стандарт, приобретают все более специфическое лицо. В-третьих, масса общественных движений, национальных объединений, религиозных общин стремится к воспроизводству своих ценностей через систему образования. Возникли сотни национальных школ, школ с участием различных конфессий, которые пытаются восстановить культурные традиции и религиозные верования. Наконец, педагоги в условиях крушения прежних ориентаций и неоправдавшихся надежд, на фоне общей социально-экономической нестабильности ищут свою, вселяющую оптимизм и уверенность «дорогу к Храму». Разумеется, среди так называемых авторских учебных заведений нередко вся новизна сводится к смене вывесок, но тем не менее именно с педагогами связаны многие будующие изменения в системе образования в целом. Маркетинг помогает школам и ВУЗам занять свое место на рынке образо­вательных услуг, культивируя особую миссию каждого учебного заведения. Наконец, маркетинг реализуется в маркетинговом комплексе, что подразумевает составление проекта программы, ценообразование, методы распространения и систему продвижения. Это означает, что каждый из элементов комплекса оказывает собственное влияние на поведение потребителей образовательных услуг. Например, даже при высо­кой цене обучения престижный вуз не останется без студентов. Решающим окажется высокое качество программ и устойчивая хорошая репутация этого вуза. В большинстве учебных заведений сотрудники не понимают, что им необходимо заниматься маркетингом. Часто бытует неправильное представление о нем. Одни, напри­мер, считают, что главное - это вводить новые курсы, специализации, не проявляя при этом ни малейшего интереса к тому, насколько курс удовлетворяет студентов, пригодны ли они для дальнейшего использования. Другие считают главным наладить учебный процесс так, чтобы он функционировал, как часы, проявляя такую малую заботу о впечатлении студентов по поводу этого процесса. Третьи все усилия направляют ни у«сличение продаж, т.е. увеличивают расходы на рекламу, содействие сбыту. Стимулирование покупателей очень важно, однако, эти усилия сведутся на нет, если не будет обращаться внимание на базисные проблемы - качество программ. 'Эти ориентации на продукт, производительность или продажи мало связаны с мар­кетингом, поскольку последний предполагает использование не отдельных целей, а взаимосвязанного комплекса. Социально-ориентированный маркетинг предполагает, что главная задача учебного заведения - определять нужды, потребности и интересы их клиентов, приспосабливать организацию к тому, чтобы удовлетворять их, что сохраняет или увеличивает благопо­лучие потребителей и общества и обеспечивает долгосрочные выгоды. В зависимости от степени социальной ориентированности учебные заведения могут быть отнесены к нереагирующим учреждениям /бюрократизация отношений, подмена личного мнения безликой политикой, созданием строгой иерархической структуры/; нерегулярно реагирующим и реагирующим /нацеленным ни нужды, запросы слушателей" Кроме неправильных представлений о маркетинге, бытует также негативное мнение и нем, как занятии недостойном, ставящим учебные заведения в унизительное положение, неприемлемом с этической точки зрения. В настоящее время школы и ВУЗы стоят перед дилеммой: с одны- стороны. их руководители плохо представляют себе, что такое маркетинг, а с другой стороны, они нуждаются в эффективной маркетинговой программе, чтобы найти свое место в складывающемся рынке. Ключевыми понятиями, ядром концепции маркетинга являются нужды, потребности, спрос и предложение. Движущий стимул маркетинга находится в человеческих нуждах и потребностях. Человеческая нужда — состояние нехватки чего-либо основополагающего для жизни /еды, одежды, жилья, связи с другими людьми и др./ Нужды не создаются обществом, они лежат в природе и условиях жизни человека. Человеческие потребности - это желания специфического удовлетворения этих более глубоких нужд. Одна и та же нужда выражается в самых разных потребностях, меняющихся под воздействием общественного и технического прогресса, вкусов и желаний В отличие от нужды, которая имманентна человеку, потребность может быть сфор­мирована. Предоставление образовательных услуг приводит к созданию устойчивой связи между нуждой в средствах существования и способами получить их с помощью профессиональной деятельности. Спрос - это потребность, поддержанная платежеспособностью. Мало иметь потреб­ность стать бухгалтером, надо иметь возможность оплатить бухгалтерские курсы. Учебные заведения подчас путают потребности и нужды. Ученик, который перешел ц соседнюю школу, будет иметь новую потребность, а нужда останется та же самая. Школы и вузы, которые много лет совершенствуют традиционные курсы, забывают, что нужды остаются, а потребности меняются. Удовлетворение потребностей осуществляется путем обмена. Важный момент в развертывании маркетинговой работы - анализ обменных потоков, т.е. выяснение того, что хочет другой участник, и что администрация ' учебного заведения может предложить. Однако в ближайшие годы в связи с падением рождаемости будут актуальны эти проблемы и для них. Профтехучилища уже несколько лет назад были поставлены в условия, когда нужно было привлекать подростков не только возможностью получения специальности, но и перспективой спортивных занятий в хорошо оборудованных тренажерами залах, и стажировками на престижных предприятиях, и материальными льготами, и возможно­стью закончить первую ступень вуза в организуемом на базе ПТУ техническом лицее и т.д. Попытки найти приемлемые условия называются обсуждением условий обмена. Введение платных образовательных услуг в теперешней экономической ситуации потребует очень детальной системы скидок в цене, внесение чести одлаты трудом, иначе говоря, обсуждение условий обмена станет нормой. Это позволит получить желаемое образование не только детям состоятельных родителей, но и остальным при соблюдении определенных условий обмени. Маркетинговая среда учебного заведения может быть рассмотрена как совокупность следующих компонентов: макросреда, конкурирующая среда, общественная среда, рыночная среда и внутренняя среда. Внутренняя среда включает в себя администраторов, попечительский совет, преподавателей, сотрудников, обслуживающих учебный процесс, добровольных помощников (бывших выпускники, родители учащихся) Главные общности рыночной среды - это потребители и жертвователи. Например, к потребителям института повышения квалификации относятся учителя, администрация школ, безработные, проходящие переподготовку и т.д. К числу жертвователей относят­ся государственные органы, спонсоры, обеспечивающие финансирование обучения. В практической деятельности учебные заведения привлекают внимание и интерес широкой публики. Поэтому руководители проводят специальную работу по приобще­нию общественности к своей деятельности, расширению своей популярности, имея в виду привлечь различные ее группы, вступить в более тесные отношения, сделать часть общественности своей рыночной средой (учащимися либо спонсорами). В соприкосно­вении с рыночной средой и общественностью учебные заведения формируют мнение окружающих по поводу своей деятельности. Д.Гарвин так определяет важность репута­ции учебного заведения:"Часто престиж учебного заведения более важен, чем его действительное качество. Престиж - это качество учебного заведения, признанное и замеченное, которое фактически определяет решение будущих студентов поступить, ученых и преподавателей - предложить свои услуги в работе, а федеральные службы – финансировать. Развитие маркетинговых структур связано с разработкой, внедрением и использованием различных средств управления. Эти средства имеют форму информационных, компьютерных и коммуникационных технологий. С помощью таких технологий производится передача, сбор, обработка и оценка необходимой информации, что является обоснованием для принятия оптимальных управленческих решений. С точки зрения информационного обеспечения маркетинговых систем важнейшим этапом является подготовка информации для принятия решения. Целенаправленная информация образует информационную систему, отражающую конкретность, уровень информации и характеризует степень удовлетворенности потребностей различных уровней системы управления. Однако, маркетинговая концепция больше пригодна для «административного» управления информационными технологиями. Эта концепция не затрагивает сущность процессов, происходящих при переработке информации и направлена на реализацию информации с наибольшей эффективностью с точки зрения информационной службы. Стоит отметить, во-первых, объем реализуемой информации и ее полезность вовсе не обязательно дополняют друг друга, во- вторых, цели информационных служб могут не совпадать с целями вышестоящих систем. Наконец, не ясно как определять стоимость информации. Если стоимость информационных услуг можно рассчитать достаточно точно, то ценность информации как продукта вряд ли поддается какой-либо оценке. Отсутствие количественной оценки ценности продаваемой (перерабатываемой) информации делает весьма затруднительным эффективное управление информационными технологиями. Например, любая информационная служба заинтересована в росте объема продаж информации. Следствием этого является непрерывное наращивание программных и технических средств. Но способствует ли рост объема продаж информации росту эффективности работы все системы (ВУЗа)? Интуитивно ясно, что рано или поздно наступит снижение эффективности использования вычислительной техники, снизится и эффективность использования информации. Но определить количественные критерии эффективности управления информационными технологиями в маркетинговом подходе практически невозможно. Все это дает предпосылки рассматривать маркетинговую концепцию как направленную на эффективную реализацию информационных услуг, но при ранее выбранной структуре управления.

2.2.2.Венчурнное финансирование

Венчурные фирмы являются вре­менными организационными структурами, создаваемыми для решения конкретных проблем. Данные организации характеризуются высокой активностью, которая объясняется прямой личной заинтересованностью работников фирмы и партнеров по венчурному бизнесу в успешной коммерческой реализации разработанных идей, технологий, изобретений с минимальными затратами. Венчурные фирмы, небольшого, как правило, размера, заняты разработкой научных идей и превращением их в новые технологии и продукты. На современном этапе роль малого бизнеса в научных исследованиях и разработках существенно возросла. Рисковые предприятия – своеобразная форма защиты талантов от потерь на стартовых участках инновационного процесса, когда новизна научной или технической идеи мешает ее восприятию административными руководителями фирмы. Преимущества венчурного бизнеса: гибкость, подвижность, способность мобильно переориентироваться, изменять направления поиска, быстро улавливать и апробировать новые идеи. Стремление к прибыли, давление рынка и конкуренции, конкретно поставленная задача, жесткие сроки вынуждают разработчиков действовать результативно и быстро, интенсифицируют исследовательский процесс. Наиболее известным примером может служить корпорация IBM, которая в 1983 г. имела 15 «рисковых» проектов. По ним разрабатывалась и выпускалась на рынок такая продукция, как телекоммуникационное оборудование, новые виды дисплеев и персональные компьютеры, создание и выпуск которых — наи­более успешный проект внутренних венчуров IBM. Через год после начала практической реализации этого проекта продук­ция была направлена на рынок, а еще через два года объем ее продаж составил 2,5 млрд. долл. К этому моменту внутренний венчур превратился в крупнейшее производственное подразде­ление корпорации. Для успеха инновации как основы бизнеса нужны «всего» три составляющих: Ø конкурентноспособность самой инновации; Ø «знание» как её коммерциализовать (бизнес ноу-хау); Ø финансирование для осуществления продуманной рыночной стратегии. Рассмотрим некоторые аспекты применения венчурных технологий в высшем образовании. Прежде всего, отметим, что для реализации венчурного проекта необходимы несколько составляющих: 1. наличие персонала, способного выдвинуть и реализовать идею; 2. наличие финансовых средств. При этом часто упускают из вида, что для успешной реализации венчурного проекта необходима еще одна составляющая: 3. готовность руководства вышестоящего подразделения к осуществлению венчурного проекта. Представляется, что эта составляющая весьма актуальна для условий России. Для реализации венчурных проектов российские ВУЗы, безусловно, обладают необходимыми человеческими ресурсами, поскольку в настоящее время здесь сосредоточено до 70% научных работников. Что касается готовности руковдства к реализации венчурных проектов, то при наличии внешнего источника финансирования руководители ВУЗов, как правило, поддерживают подбные проекты. Гораздо сложнее вопрос, если предполагается использовать внутренние источники финансирования: обычно свободные финансовые ресурсы ВУЗов весьма незначительны, поэтому на уровне Вуза в целом имеет смысл рассматривать только внешние источники финансирования. Венчурные проекты, только под другими наименованиями (временные творческие коллективы, центры НТТМ при ВУЗах и др.), были достаточно широко распространены в ВУЗовской среде в период «перестройки». Источником финансирования выступала тогда промышленность. В настоящее время, когда промышленность только начинает восстанавливать свой финансовый потенциал, внешнее финансирование возможно только в ряде отраслевых ВУЗов (например, технических ВУЗах нефтегазового и энергетического профиля, характерный пример – МЭИ). Однако, в последнее время возрождается сотрудничество гуманитарных ВУЗов с предприятиями в области реструктуризации и антикризисного управления. Так или иначе, ВУЗы являются неплохим полигоном для реализации венчурных проектов. Участие в реализации таких проектов дает ВУЗам не только получить дополнительные источники финасирования, но и позволяет соврешенствовать образовательный процесс вследствии: · повышения квалификации научного персонала ВУЗа; · участие в реализации проектов сткдентов (возрождение ранеее существовавшен НИРС); · целевой подготовки выпускников ВУЗа; · роста престижа и статуса ВУЗа. Нами был рассмотрен аспект использования венчурных технологий в рамках всего ВУЗа в целом. Но, как будет показано ниже, венчурные проекты могут оказаться эффективными и во внутриВУЗовской среде. Речь идет о реализации венчурных проектов внутри подразделений ВУЗа. Рассмотрим перспективы и эффекивность таких проетков в области использования информационных технологий. Информационные технологии являются типичной областью венчурного финансирования. Это обусловлено как высокой скоростью развития материальной базы, так и революционными преобразованиями в этой области в целом Помимо этого, информационные технологии характеризуются высоким уровнем неопределенности (на этапе зарождения практически невозможно предсказать дальнейшее развитие). Более того, можно сказать, что на сегодняшний день нельзя выделить ни одно из направлений развития как наиболее перспективное. Все оценки о перспективности, какого либо направления весьма субъективны (что, по мнению одного эксперта обладает значительным потенциалом, то, по мнению другого - бесперспективно и т.п.). В этих условиях неизбежно встает вопрос о эффективности капиталовложений в информационные технологии. Если рассмотреть только технический аспект внедрения информационных технологий, например, использование сети Интернет в ВУЗе, одномоментное внедрение Интернет в рамках всего ВУЗа может оказаться излишне дорогостоящим (закупка дорогой техники в больших количествах) или низкими эксплуатационными параметрами (выбор не лучшего поставщика услуг Интернет). В этом случае целесообразно создание небольшого подразделения внутри ВУЗа, с предоставлением ему относительной самостоятельности и достаточного финансирования для апробации и выбора наилучшего решения. Нетрудно видеть, что такой подход является типичным примером венчурного финансирования. Если рассматривать использование информационных технологий в сфере управления образованием в ВУЗе, то здесь использование венчурных технологий выглядит весьма актуальным. Внедрение и использование информационных технологий является довольно дорогостоящим процессом и любые ошибки или недоработки бдут финансово довольно ощутимы. Можно выделить следующие «рисковые» аспекты использования информационных технологий в управлении образованием: 1. внедрение информационных технологий на уровне отдельных кафедр и факультетов и оценка их эффективности; 2. отработка новых информационных технологий; 3. техническая реализация обеспечения информационных технологий. Во всех этих случаях целесообразно создание небольших групп для реализации и апробации выдвигаемых проектов с высоким удельным финансовым и материальным обеспечением и внедрение в практику наиболее эффективного проекта в дальнейшем.

2.2.2.Концепция снижения энтропии.

Теория информации как самостоятельная научная дисциплина была основана американским ученым К.Шенноном в конце 40-х годов 20-го века. Предложенная им теория основывалась на фундаментальном понятии количественной меры неопределенности – энтропии – и связанного с нею понятия – количества информации. Термин “информация” замечателен тем, что, существующему с давних пор бытовому понятию, К.Шенноном был придан математически точный смысл. Неопределенно-бытовой смысл этого термина уже научного. Это приводило и приводит ко многим недоразумениям и спекуляциям. Интересно и то, что К.Шеннон как создатель теории информации – по существу, раздела математики, был не чистым математиком, а инженером. Базисным понятием всей теории информации является понятие энтропии. Энтропия – мера неопределенности некоторой ситуации. Шеннон сформулировал энтропию как меру хаоса в противовес количеству информации как меры упорядоченности структур. Результатом использования любой информационной технологии является снижение энтропии. В самом общем смысле работа информационной системы сводится к переработке большого количества исходной информации и получения на выходе некоторого нового информационного продукта, в котором при меньшем физическом объеме информации сохранена вся ценность входной информации. Для любой системы ценность имеет то, что определяет ее дальнейшую судьбу – существование, поведение, развитие. Этот критерий можно применить и к информации: например, если закодировать расположение элементов системы и отделить ту часть, которая определяет перспективу системы, то ее можно назвать “полезной информацией” и оценивать полезность степенью влияния на перспективу. Такой подход вытекает из единства энтропии и информации и не требует сторонней оценки и участия в ней надсистемы. Таким образом, информация выражает свойства организации. Особенно ценна та информация, которая образовавшись в результате случайного взаимодействия или привнесенная извне, способна к самосохранению и самопрограммированию, т.е. увеличению влияния на перспективу системы. Таким образом, внутреннее свойство информационной системы – снижение энтропии входной информации – определяет эффективность информационных технологий как таковых, без учета характера перерабатываемой информации. Как наглядный пример можно привести информационную системы для анализа статистических данных: на вход системы подается большое количество разрозненной информации, но в результате преобразований с использованием информационных технологий получается информационный результат во много раз меньшего физического объема. Важным преимуществом энтропийного подхода является возможность количественной оценки эффективности использования информационных технологий. А возможность количественной оценки качества информационных технологий является необходимой предпосылкой для оптимального управления ими. Остается решить вопрос о том, что является количественной оценкой эффективности использования информационных технологий. Основной задачей ВУЗа является повышение качества предоставления образовательных услуг и их содержания. Критерием качество обучения в ВУЗе в общем случае является оценка успеваемости студентов. Разумеется, на оценку успеваемости влияет множество факторов, часто весьма субъективного порядка, но это не является предметом данной работы. Можно высказать предположение, что чем выше уровень знаний студентов (=средний балл), тем с большей эффективностью ВУЗ оказывает образовательные услуги. Используя энтропийный подход, можно интерпретировать это предположение как снижение энтропии знаний студентов при росте среднего балла. Таким образом, мы получаем количественный критерий оценки эффективности использования информационных технологий, что является необходимым условием эффективного управления информационными технологиями в ВУЗе. Согласно теории управления, оценку эффективности использования информационных технологий следует назвать параметром оптимизации. Параметр оптимизации должен соответствовать следующим требованиям:
  • параметр должен измеряться при любом изменении (комбинации) состояний управляемой системы;
  • параметр должен быть статистически эффективным, то есть измеряться с наибольшей точностью;
  • параметр должен быть информационным, то есть всесторонне характеризовать состояние системы;
  • параметр должен иметь физический смысл, то есть должна быть возможность достижения полезных результатов при соответствующих условиях процесса;
  • параметр должен быть однозначным, то есть должно минимизироваться или максимизироваться только одно свойство (параметр).
Можно убедится, что средний балл удовлетворяет всем вышеперечисленным условиям. Имея количественный критерий оптимальности управления, остается построить модель, где реализуется данный критерий оптимальности. При этом необходимо учитывать, что выбранный критерий оптимальности влияет множество иных факторов, что должно быть отражено в модели управления информационными технологиями.

2.3.Тенденции информатизации управленческих структур

Информатизация управления - устойчивый процесс, объективно существующий и, несмотря на все сложности, развивающийся на протяжении многих последних лет. Есть люди, принимающие те или иные управленческие решения, есть информационно-коммуникационная инфраструктура системы управления, есть множество объектов, которые нуждаются в управлении. Все это пронизано движением информационных потоков. Сложившаяся система госуправления и имеющиеся нормативно-правовые акты регламентируют эти потоки, уменьшая хаотичность функционирования управленческих структур. При этом, иерархичность государственного управления дополняется девиационностью управления частнопредпринимательского. Демонополизируются производства и источники информации. Наличие государственных и республиканских границ, властных и ведомственных барьеров - естественным образом ограничивают распространение информации. Несмотря на определенную хаотичность и неустойчивость, процессы информатизации управленческих структур, в том числе образовательных, идут своим чередом. Формируется законодательная база. На инженерном уровне идет освоение новых информационных технологий, внедрение международных стандартов, постепенное втягивание отечественных производителей информационных средств в жесткую рыночную конкуренцию. Появляются несомненные успехи в формировании отечественного программно-технического базиса информационных технологий. Формируются новые приемы и методы использования информационных технологий в управлении. В той или иной степени развивается программно-технический базис информатизации. Несомненным успехом является развитие Internet в России. Если раньше отмечалось, что экспоненциально растет число подключений к Internet, то в 1996 году был отмечен экспоненциальный рост числа провайдеров Internet в России. В стране интенсивно формируется базисный программно-технический и коммуникационный фундамент инфраструктуры нашего общества. Однако пока можно констатировать, что накопленный российский технологический потенциал в области создания информационных технологий используется недостаточно. В части программного обеспечения разработка больших чисто российских программных комплексов практически прекращена, под напором появившихся на нашем рынке импортных программных продуктов. Импортные операционные системы, системы управления базами данных, сетевые и коммуникационные программные среды, электронные таблицы и текстовые редакторы, операционные системы - покрыли первоочередные потребности пользователей информационных систем. Сейчас импортные базовые программные средства обеспечивают основные потребности пользователей информационных систем. Возможности этих средств, естественно, фетишизируются. Поэтому, на разработку прикладных программных средств при внедрении информационных технологий денег выделяется несравнимо меньше, чем на закупку базовых. Такая расстановка приоритетов в закупке и разработке программных и технических средств определяется следующими причинами: умалением отечественного опыта создания сложных информационных систем; недооценкой имеющихся в России фундаментальных теоретических наработок; естественным начальным незнанием зарубежных методов проектирования; фетишизацией зарубежных базовых программно-технических сред; живучестью затратной экономической психологии руководителей; отсутствием соответствующей нормативно-правовой базы. На рынке чисто информационных продуктов (массивов информации, баз данных) для отечественного производителя сейчас достаточно благоприятная обстановка. Это определяется, прежде всего, проблемной привязанностью процессов создания и распространения информации на территории России, естественными трудностями преодоления иностранцами языкового барьера. В области проектирования больших информационных систем в традиционном российском понимании последнее время имеется явный "провал". Это относится и к области образования. Вместе с тем, в настоящее время проходит процесс создания единой информационной образовательной среды на основе сетевых технологий. Принципиально новым для системы образования не только в России, но и всего мира, является процесс создания распределенной информационной среды управленцев, педагогов и учащихся. В России формируется новая информационная инфраструктура, что требует кардинальной реформы методов и средств управления объектами хозяйствования. Модернизации, адаптации к современным рыночным условиям подвергаются практически все традиционно принятые типы управленческих структур. Важную роль в этом играют процессы внедрения информационных коммуникаций, средств распределенной обработки данных и прочих факторов, составляющих феномен процесса информатизации. В нашей стране успешно создаются федеральные и региональные образовательные сети, которые успешно интегрируются в формируемую мировую информационную среду. Однако до сих пор сохраняется неопределенность целей управления, хаотичность происходящих в организационных системах информационно-управленческих процессов. Можно обосновать качественное влияние общесистемных условий использования и обработки информации на уровень устойчивости управления функционированием такого рода систем. В частности, из общей теории подобных систем вытекает, что чрезмерное наведение порядка в управлении такой системой приводит к ее хаотической деградации, нарушению условий устойчивости, потере управления. К таким же последствиям приводит стремление к достижению информационной замкнутости организационной системы. В чрезмерно замкнутой и упорядоченной системе как бы "накапливается неустойчивость", приводящая к неравновесным катаклизмам. Негативное влияние на устойчивость управления организационной системой оказывает рост скорости "наведения в системе порядка". Для обеспечения устойчивого функционирования требуется принципиальная информационная и аналитическая открытость системы, повышающая уровень интеллектуальности и совершенствования поведения системы. С другой стороны, повышение информационной открытости системы снижает уровень понимания целей управления, и, следовательно, понижается целенаправленность ее функционирования. Достижение устойчивости управления предполагает наличие цели управления. Процесс информатизации управления (образованием, в частности) протекает хаотично. Исследования показывают, что это достаточно противоречивый тезис. В организационной системе экспликация цели принципиально недостижима, а решение отдельных задач информатизации характеризуется повышенной чувствительностью результата решения к небольшим изменениям исходных данных. Общесистемные исследования показывают, что для априорного обеспечения сходимости информационно поддерживаемых процессов к нечетко заданным целям, их информационная инфраструктура должна строиться с учетом специальных требований к форме организации управления процессами представления и обработки информации. Эти требования определяют условия взаимосвязи отдельных элементов информации, компактности представления информационных массивов, порядка установления соответствия между методами и средствами обработки данных, соотношения наиболее целесообразных размеров затрат на информационные и методические разработки. Попробуем представить анонсированные выше условия и требования, обеспечивающие устойчивость и целенаправленность процессов управления российской информатизацией, в виде наращиваемого ряда принципов устойчивой информатизации. Рассмотрим актуальность принципов устойчивой информатизации на примере разработки информационных технологий для органов управления различного уровня. В большинстве проектов, концепций и предложений по вопросам внедрения информационных технологий и систем основное внимание уделяется конструкторско-техническим и организационным принципам проектирования. Они касаются таких практических вопросов, как: совместимость программно- технической среды, соблюдение международных стандартов, выбор информационных источников, регламентация информационного обмена и обработки данных, развитие широкого спектра направлений научно-практических работ и пр. В любой информационной технологии существенными являются два момента: программно-технический базис и методы его использования. Нужно органическое понимание, что методы использования базовой программно- технической среды намного сложнее и дороже этой среды. Что говорит опыт последних лет работы государственных органов по использованию информационных технологий? Это, прежде всего, стихийный и достаточно неустойчивый характер информационного развития с преобладающим интересом к базовой программно-технической среде. Имеется актуальная потребность в общесистемных качественных принципах, обязывающих в управленческих структурах поддерживать: · уверенность руководителей в оптимальности выбора приоритетов в разработке информационных технологий; · наиболее эффективное использование информационных технологий; · доверие руководителей к гарантиям последующего гармоничного совершенствования информационных технологий. В связи с вышеизложенным, разработка принципов, обеспечивающих устойчивое развитие процессов информатизации и внедрения информационных технологий во все сферы управленческой деятельности, представляется достаточно актуальной задачей. В этой связи вслед за предлагается следующая модификация принципов устойчивой информатизации управления образованием: Принцип информационной и аналитической открытости. Организационная система должна быть максимально открыта для получения информации из всего спектра имеющихся внешних источников и для наращивания возможностей (методов и средств) ее аналитической обработки. Позитивную роль на устойчивость оказывают величины объема и скорости получения информации. Их желательно максимизировать, так как они "компенсируют" возможную неустойчивость, исходящую из внутренней информационной неопределенности. Введение предварительной структуризации поступающей информации должно проводиться под непосредственным содержательным контролем лиц, принимающих решения. Принцип прогнозирования. В организационной системе должны быть заложены информационно-аналитические механизмы прогнозирования внешней по отношению к ней ситуации, а также - ее собственного поведения. Прогнозирование лежит в основе упреждающих управляющих воздействий на процесс информатизации. Прогнозированию подлежит исполнимость принципов. При недостаточности внешних источников информации прогнозирование должно опираться на групповые экспертные процедуры. Принцип умеренной жесткости управления. В организационной системе должна быть предусмотрена уровневая информационно- управляющая структура. Она строится по правилу: снижение требований к точности обработки информации по мере повышения уровня управления (и наоборот). На верхних уровнях приоритет имеют экспертные методы обработки информации. Введение излишней структурной жесткости управления может привести к потере ее устойчивости, кризису развития. На каждом уровне необходимо предусмотреть девиационные процессы (отклонения от общего плана управления). Негативно влияет на устойчивость управления величина скорости упорядочения управленческой структуры. Чем ниже скорость упорядочения, тем выше устойчивость. Принцип сохранения работоспособности. При разрыве, ослаблении или изменении отдельных связей между уровнями управляющей структуры организационная система должна продолжать функционировать, возможно - с некоторой потерей эффективности. Необходимо введение дублирующих управляющих связей, однако это не должно приводить к чрезмерной структурной жесткости управления. Принцип обособленности (отделимости) функций управления. Каждая функция или задача управления потенциально отделяется от других функций, обладает некоторой независимостью от других функций. Число функций может быть неограниченным. Общая проблемная область, объединяющая эти функции, должна быть определена (желательно - с использованием исключений). Принцип ограниченного покрытия. Возможности средств и методов информатизации должны "покрывать" все функции управления некоторым ограниченным числом информационно-технологических компонентов (подсистем). Компоненты организационной системы взаимодействуют между собой, причем сложность взаимодействия постоянно возрастает. Каждая функция управления реализуется некоторым определенным заранее (желательно единственным) набором компонентов организационной системы. При уровневом упорядочении подсистем распределение числа компонентов по уровням должно подчиняться ранговой закономерности. Принцип дополнительности. Определяются сочетания компонентов организационной системы с требованиями функций управления, которые принципиально не должны дополнительно реализовываться информационными средствами в ближайшей перспективе. Формулируются не подлежащие реализации на основе информационных технологий функции управления. Эти принципы вытекают из фундаментальных закономерностей устойчивого управления интеллектуально-информационными системами, а также опыта создания информационных систем в области управления образованием. Сформулированные принципы позволяют качественно оценивать уровень устойчивости реализации тех или иных решений в области управления развитием процессов информатизации управленческих структур. Эти принципы позволяют снизить возможность ошибок в расстановке приоритетных задач в процессах информатизации, качественно определить влияние на устойчивость и целенаправленность управления таких ее характеристик, как уровень информационной и аналитической открытости, жесткость управления, компактность представления компонентов создаваемых информационных систем.

Глава3.Теоретические основы организации управления информационными технологиями

3.1Принципы построения информационных систем в области управления образованием

Бурное течение процессов информатизации последнего времени и внедрение информационных технологий во все сферы управленческой деятельности в России во многом обязано появлению рыночных стимулов хозяйствования и открытию доступа к результатам работ в этой проблемной области за рубежом. Современные коммуникационные средства и информационные технологии нахлынули на наш рынок, нарушая традиционные стереотипы отечественного системно-информационного мышления. Существенным фактором прогресса информатизационных процессов является наметившийся как у нас в стране, так и за рубежом кризис громоздких управленческих структур. Сейчас у мегамонополий мало шансов победить на современном рынке. Модернизации, адаптации к современным рыночным условиям подвергаются практически все традиционно принятые типы управленческих структур. Важную роль в этом играют процессы внедрения информационных коммуникаций, средств распределенной обработки данных, методов реинжениринга и прочих факторов, составляющих феномен процесса информатизации. Информатизация управленческих структур различного уровня идет в России уже не один десяток лет. Однако именно в последнее время процесс российской информатизации накрыла волна экономического прагматизма, который подпитывается недостатком нормативно-регламентирующих правил рыночной экономики и естественным стартовым невежеством разработчиков в решении вопросов использования современных информационных технологий. Отечественному опыту не всегда удается что-либо противопоставить напору этой волны. Фундаментальные научные исследования в России в области информатизации ведется явно недостаточно, поэтому в процессах российской информатизации управленческих структур сейчас слишком много хаотичного, неустойчивого. В этих условиях интересно и важно выделить в процессах информатизации управленческих структур, а также в наиболее близкой автору области образования общие естественные закономерности и тенденции, которые, необходимо учитывать при решении социально-политических, экономических и инженерных аспектов информатизации управления. Интерес к использованию информационно-управляющих моделей в образовании не случаен. Он является отражением повышенного внимания к вопросам образования, проявляемого во всех странах. Практика показывает, что разработка новых средств и методов обучения оказывает весьма незначительное влияние на ход реального процесса обучения, если их внедрение не обеспечивается соответствующими перестройками в области организации и управления образованием. Эта сложная проблема не может быть эффективно решена управленцами, если их работа будет основываться лишь на прошлом опыте, интуиции и здравом смысле руководителей. Будучи необходимыми сами по себе, эти факторы должны быть дополнены точной, полной и своевременной информацией об управляемой ими образовательной структуре. Однако и этого уже мало. Люди, принимающие решения, должны иметь возможность: - пользоваться различными, в том числе и чисто математическими, методами принятия решений; - моделирования последствий своих решений; - доступа в режиме реального времени к банкам (российским и зарубежным) педагогической информации по интересующей их тематике; - обсуждения принимаемых решений с коллегами и экспертами. Все это заставляет отказываться от уже существующих локальных моделей управления (не только образованием) и переходить к новым моделям управления, учитывающим возможности распределения работы, информации, динамического формирования и трансформации экспертных групп на основе сетевых технологий, прежде всего INTERNET (см. рис. 2 Рис.2 Изменение моделей управления образованием Единство процесса управления начинается со сбора информации и кончается принятием определенного решения. В реальных системах управления эти функции раздроблены и распределены между значительным числом порой слабо связанных между собой работников, что затрудняет восприятие управления как целостного процесса, без чего невозможно спроектировать успешно функционирующую управляющую систему. Существенную помощь в понимании структуры процесса управления в столь сложной области, как образование, может оказать систематическое использование системного анализа, в частности теории принятия решений. Их успешное использование при создании и внедрении управляющих систем позволяет построить стройную систему проведения подобных разработок. В частности, следует отметить необходимость осуществления специальной подготовки руководителей к работе в условиях новой информационно- педагогической среды. Элементы теории моделей и теории систем Системой называют любой объект, который следует рассматривать с учетом его внутренней структуры. Системы подразделяются на материальные (физические, технические, биологические, геологические и т.д.), абстрактные (научные теории, математические модели, уравнения и системы уравнений и т.д.) и смешанные системы, включающие как материальные, так и нематериальные элементы. Примерами смешанных систем являются автоматизированные системы управления (АСУ), в которые включаются как материальные элементы (компьютеры, бумажные и магнитные носители информации, люди), так и нематериальные элементы (математические модели, программы, знания и опыт специалистов, зафиксированные в структуре АСУ и в содержании документации). Подобные объекты встречаются во всех областях человеческой деятельности. Их принято называть сложными системами. Отличительными чертами сложной системы являются наличие у нее сложной внутренней структуры и специфических свойств, которые не наблюдаются у обычных систем с относительно простой внутренней организацией. При этом оказывается, что организациям различных сложных систем (экономических, производственных, военных, образовательных, биологических, физических, научных и т.д.) присущи некоторые общие закономерности, не зависящие от их конкретного содержания и назначения. Теорией систем (теорией сложных систем, общей теорией систем) называют науку, которая изучает общие свойства сложных систем, методы их исследования, создания и управления ими. Важнейшей составной частью теории систем является системный подход - совокупность методологических принципов, выработанных на основе обобщения опыта работы со сложными системами. Теория систем до сих пор еще не приобрела завершенности и с течением времени включает в себя (или в ней выделяются в относительно самостоятельные разделы) все новые аспекты исследования систем. В качестве своей существенной и важнейшей в прикладном отношении части она включает раздел, называемый системным анализом. Системный анализ - это научная дисциплина, в которой изучаются проблемы принятия обоснованных решений относительно сложных систем. Под решением здесь понимается некоторый формализованный или неформализованный выбор одного из возможных вариантов достижения цели. Системный анализ, в частности, дает методики принятия решений, позволяющие целенаправленно отыскивать приемлемые решения, отбрасывая те из них, которые заведомо уступают другим. Цель применения системного анализа к конкретной проблеме состоит в том, чтобы, применяя системный подход и, если это возможно, строгие математические методы, повысить обоснованность принимаемого решения в условиях анализа большого количества информации о системе и множества потенциально возможных решений. Так, например, при проектировании сложного объекта обычно имеет место многовариантность возможных проектных решений и среди этих возможных вариантов необходимо отыскать один, наиболее выгодный с точки зрения экономики, экологии, надежности, мощности или с какой-либо другой точки зрения, а чаще всего сразу с нескольких точек зрения, часто противоречащих друг другу. Аналогичная ситуация при принятии решения возникает практически во всех областях человеческой деятельности. Для всех этих случаев принятия решения характерными чертами ситуации являются: - сложность системы, относительно которой требуется принять решение; - наличие множества потенциально возможных решений; - осуществление выбора на основе некоторого набора критериев приемлемости решения; - невозможность обоснованного выбора решения без качественного или количественного анализа различных решений из множества потенциально допустимых. В настоящее время системный анализ применяется в биологии, медицине, экологии, военном деле, управлении и во многих других областях. Системный анализ включает ряд разделов, относящихся к некоторым общим вопросам и методам, не получившим количественной трактовки (таким, как целеопределение, выделение действий и приемы работы с ними, сочетание формализованных и неформализованных процедур, действия лица, принимающего решения, системные вопросы информатики), и раздел исследования операций, в котором рассматриваются только количественные методы принятия решений. Исторически первоначально сформировалась именно это второе, количественное направление системного анализа. Соотношение между введенными выше понятиями изображено на рис. 2. Рис. 2. Структура теории систем Практически любой объект с некоторой точки зрения может рассматриваться как система. Важно отдавать себе отчет в том, полезен ли такой взгляд или разумней считать данный объект элементом. Совокупность элементов с одной точки зрения может быть вполне самостоятельной системой с очень сложной структурой, а с другой - лишь одной из подсистем некоторой системы более высокого порядка, или даже выступать как элемент. Например, школа - система с точки зрения управления школой (необходимо учитывать ее структуру, цели, кадровый состав и т.д.) и бесструктурный объект с точки зрения управления системой образования в целом. Одним из наиболее распространенных методов исследования систем является моделирование. Более того, моделирование - один из основных способов познания. Обобщенно моделирование можно определить как метод познания, в котором изучение некоторых характеристик одного объекта - оригинала заменяется изучением соответствующих характеристик другого объекта - модели (от лат. modulus - мера, способ). Иными словами, модель - это материальный или идеальный (т. е. мысленно представляемый) объект, которым может быть замещен объект - оригинал при изучении некоторых его характеристик. Обычно модели создаются для следующих основных целей: - для изучения объекта (его структуры, механизма функционирования, внешних связей и законов развития); - для прогнозирования реакции объекта на различные внешние воздействия; - для оптимизации объекта (оптимизации его структуры при создании этого объекта или оптимизации управления им, если этот объект уже существует). Виды моделей могут классифицироваться следующим образом: Рис. 3. Классификация видов моделирования Основными рабочими понятиями в рамках анализируемой нами информационной модели управления образованием являются: - информация; - переработка информации; - информационная модель. Информация - это, по существу, система знаков и символов. Под переработкой информации понимаются различного рода преобразования этих знаков по заданным правилам ("манипулирование символами", как говорят некоторые авторы). Информационная модель (или "пространство проблем", в отличие от среды задачи) - сведения о задаче, представленные или накапливаемые (в виде кодового описания) в памяти решающей системы.

3.2.Построение математической модели управления информационными технологиями в образовании

Существуют три основных проблемы, которые необходимо решить перед созданием математической модели сложной системы:
  • прежде всего должна быть определена цель создания модели, так как модель отображает оригинал не во всей его полноте (это невозможно, так как модель конечна, а любой объект неисчерпаем), а лишь те аспекты оригинала, которые связаны с достижением поставленной цели; цель, безусловно, сама представляет собой модель того состояния объекта управления;
  • должен быть выбран тип модели, исходя из двух взаимосвязанных требований: во–первых, модель должна адекватно отображать актуальное состояние оригинала, и, во–вторых, она должна обеспечивать формирование алгоритма преобразования объекта управления из актуального состояния в целевое;
  • модель должна быть проста в реализации, т.е. требовать для своей реализации минимальных вычислительных и других видов ресурсов, так как в противном случае эта модель будет представлять лишь чисто абстрактный интерес.
Отметим, что в качестве варианта решения этих проблем, имеющего ряд достоинств, в данном исследовании предложена адаптивная информационная модель, обеспечивающая динамическую перестройку решающих правил в соответствии с содержанием обучающей информации и новой (дополнительной) или изменившейся целью. Модель должна обеспечивать выявление наиболее существенного в объекте с точки зрения достижения цели управления. Целью создания модели управления информационными технологиями является прежде всего повышение успеваемости студентов, поскольку критерий «повышение эффективности управления» не может быть определен количественно или его формулировка носит субъективный характер. В настоящее время представляется затруднительным дать сколь-нибудь приемлемое описание функционирование системы управления информационными технологиями в образовании. В этом случае целесообразно использовать самый общий подход, а именно, модель «черного» ящика. Математическая модель описывает зависимость между исходными данными и искомыми величинами. На теоретико-множественном уровне абстрагирования такую модель можно представить в виде схемы (рис __): · множество входных данных (переменные) X,Y; X - совокупность варьируемых переменных; Y - независимые переменные (константы); · математический оператор L, определяющий операции над этими данными; под которым понимается полная система математических операций, описывающих численные или логические соотношения между множествами входных и выходных данных (переменные); · множество выходных данных (переменных) G(X,Y); представляет собой совокупность критериальных функций, включающую целевую функцию. Рис. 3 Математическая модель является математическим аналогом проектируемого объекта. Степень адекватности ее объекту определяется постановкой и корректностью решений задачи проектирования. Множество варьируемых параметров (переменных) X образует пространство варьируемых параметров Rx (пространство поиска), которое является метрическим с размерностью n, равной числу варьируемых параметров. Множество независимых переменных Y образуют метрическое пространство входных данных Ry. В том случае, когда каждый компонент пространства Ry задается диапазоном возможных значений, множество независимых переменных отображается некоторым ограниченным подпространством пространства Ry . Множество независимых переменных Y определяет среду функционирования объекта, т.е. внешние условия, в которых будет работать проектируемый объект. Все многообразие факторов, которые воздействуют на изучаемый процесс, можно разделить на две группы: главные (определяющие уровень изучаемого процесса) и второстепенные. Последние часто имеют случайный характер, определяя специфические и индивидуальные особенности каждого объекта исследования. Взаимодействие главных и второстепенных факторов и определяет колеблемость исследуемого процесса. Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению. Для достоверного отображения объективно существующих процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого. Как правило, если о внутренней структуре моделируемого объекта недостаточно априорной информации, используют статистические методы построения моделей. В этом случае математическая модель представляет собой уравнение регрессии, то есть геометрическое место точек математических ожиданий условных распределений целевой функции. Простейшим примером такой модели является уравнение парной корреляции, где на целевую функцию воздействует один фактор. На практике в реальном производстве на целевую функцию воздействуют много факторов и искомое уравнение регрессии становится многомерным Предлагается использовать метод факторного анализа. Методами факторного анализа можно подтвердить существующую гипотезу или сформулировать новую гипотезу на основе большого числа наблюдений. Факторный анализ надо рассматривать как статистический метод вне зависимости от области его приложения. В факторном анализе мы исходим из того, что несколько измеряемых параметров сильно коррелируют между собой. В этом случае эти характеристики процессов взаимно определяют друг друга. В связи с накоплением большого статистического материала при изучении сложных явлений, например при анализе управления в образовании, при прогнозировании по многим параметрам, становится очень трудным, а зачастую и невозможным решить проблему на основе одних логических рассуждений. Факторный анализ позволяет: упорядочить данные, описать взаимосвязи, получить дополнительный материал для проверки интуитивных соображений руководителя или исследователя. Для описания взаимосвязи целесообразно использовать метод множественной регрессии y=f(x1,x2,....xn) (1) Задача определения связи у от x1 - xn состоит в том, чтобы подобрать такую плоскость, например плоскость Р , которая наилучшим образом вписалась бы в данное корреляционное пространство: y =a+b1x1 +..+bnxn (2) При этом под словами «наилучшим образом» понимается удовлетворение требованию наименьших квадратов. Критическим моментом в рассматриваемой модели является выбор входных и выходных параметров. Однако, поскольку мы рассматриваем систему управления образованием, то, как было обосновано выше (п.2.2.2), выходным параметром может быть критерий успеваемости студентов (средний балл). Входными параметрами могут быть самые разные величины. Но, поскольку мы исследуем эффективность использования информационных технологий в управлении образованием, в качестве входных параметров можно взять число учебных часов использования ИТ, число часов использования ИТ при самостоятельной подготовке студентов, коэффициент использования вычислительной техники и другие величины, связанные с использованием ИТ в учебном процессе. Анализ целесообразно проводить по нескольким дисциплинам, изучаемым в ВУЗе. Это позволит получить более объективную картину использования ИТ и позволяет исключить субъективные факторы педагогического процесса. В качестве анализируемых предметов были выбраны: · иностранный язык · статистика · организация и финансирования инвестиций.

Иностранный язык

Статистика

Организация и финансирование инвестиций

Сред балИс. сети (учеб часы)КИс. сети (сам. Раб.)Сред балИс. сети (учеб часы)КИс. сети (сам. Раб.)Сред балИс. сети (учеб часы)КИс. сети (сам. Раб.)

1998/1999уч.год

4,3300,2104,740,224,440,31

1999/2000уч.год

4,1340,5404,3110,5154.1100,510

2000/2001 уч.год

4,15411003.8300,7604,3100,675
Коэффициент использования ИТ определялся как: Количество учебных часов с использованием ИТ К= ------------------------------------------------------- Общее количество практических занятий Для оценки правильности выбора входной статистической информации использовался коэффициент множественной корреляции R, определяемый по формуле: R ={b1[sx1/sy]ryx1+...+bn[sxn/sy]ryxn } 1/2 (3) Для выбранных входных и выходных параметров коэффициент множественной корреляции составил R=0,8845, что является неплохим подтверждением корректности выбора входных и выходных параметров модели. Используя метод наименьших квадратов, можно определить коэффициенты в уравнении (2). Y=X*K (4) где Y– вектор-столбец выходных параметров (средний балл); Х- матрица входных параметров, размерностью 3х9; К- вектор-столбец коэффициентов уравнения (2), Кт=[a;b1 ; b3] Решая эту систему, получим: (XTX)-1*XT*Y=K, (3) где Т – символ транспонирования. Решая (3), получим: К=[4,12;0,0125;0,003;0,000563] Теперь можно записать уравнение (1) полностью: Y=4,12 + 0,0105*X1 + 0,0003*X2 + 0,000563*X3 Проанализировав коэффициенты уравнения (2) по критерию Стьюдента, получаем, что гипотеза о значимости коэффициентов уравнения (2) не отвергается с вероятностью 0,950. Рис.4.ивность использования информационных технологий в ВУЗе

3.3.Анализ эффективности информационных технологий

Оценить влияние различных факторов на средний балл студентов позволяет диаграмма на рис.4 Прежде всего можно сделать вывод, что наибольшее влияние на эффективность использования информационных технологий оказывает наибольшее влияние число учебных часов с использованием ИТ (сумма коэффициентов 1 и 3 составляет 0,011063). Однако, наибольший вклад в повышение среднего балла вносит использование ИТ в учебном процессе, в то время как число часов для самостоятельной работы имеет гораздо меньшую значимость. Из этого можно сделать следующие выводы: - необходимо коренное улучшение учебных программ, используемых для самостоятельной работы; это позволит при одном и том же составе технических ресурсов существенно повысить влияние ИТ на успеваемость студентов; - коэффициент использования ИТ в учебном процессе имеет небольшое влияние на успеваемость студентов; следовательно, простым наращиванием учебных часов с использованием ИТ не приведет к росту успеваемости; Отсюда следуют практические рекомендации для повышения эффективности использования ИТ в учебном процессе: - количество установленного оборудования не окажет существенного влияния на успеваемость студентов; - необходимо качественное улучшение программ для самостоятельной работы; - наиболее проблемным является повышение качества самостоятельной работы студентов с использование ИТ по предмету «Статистика», в то время как курс «Организация и финансирование инвестиций» в гораздо большей степени эффективно использует ИТ в самостоятельной подготовке студентов. Для большей информативности предложенной модели необходимо использовать больший объем статистического материала и изучение влияния корректировки распределения времени использования ИТ по предметам. Это позволит построить адаптивную модель управления информационными технологиями в образовательном процессе.

Заключение

Современное общество называют информационным. Широкое развитие средств вычислительной техники и связи позволило собирать и хранить, обрабатывать и передавать информацию в таких объемах и с такой оперативностью, которые были немыслимы раньше. Благодаря новым информационным технологиям производственная и непроизводственная деятельность человека, его повседневная сфера общения расширяются за счет вовлечения опыта, знаний, а сама экономика все в меньшей степени характеризуется как производство материальных благ и все в большей - как создание и распространение информационных продуктов и услуг. В современных социально-экономических и культурных условиях России развитие системы образования в значительной степени определяется тем, насколько эффективно осуществляется управление всеми ее звеньями. Рыночные отношения коренным образом изменили характер функционирования традиционной системы управления. Четко обозначился переход от вертикальной, авторитарно- бюрократический системы управления к корпоративному стилю, основанному на союзе профессионалов и обеспечивающему управление деятельностью любой структуры по горизонтали. Говоря об управлении информационными технологиями, необходимо учитывать, что управление должно быть оптимальным. Основной проблемой оптимального управления учебным процессом является выбор аналитических методов и численных алгоритмов нахождения оптимального решения. Здесь возникает вожный вопрос – что понимать под качеством образования? «Управление качеством образовательного процесса — это целенаправленное, комплексное, скоординированное воздействие как на данный процесс в целом, так и на его основные элементы в целях достижения наибольшего соответствия параметров его функционирования и результатов соответствующим требованиям, нормам и стандартам» (цит. во автореферату диссертации В.П. Панасюка «Педагогическая система внутришкольного управления качеством образовательного процесса» на соискание ученой степени докт. пед. наук. — СПб., 1998. — С. 15). Качество подготовки специалистов- совокупность свойств и характеристик, определяющих готовность специалистов к эффективной профессиональной деятельности, включающей в себя способность к быстрой адаптации в условиях научно-технического прогресса, владение профессиональными умениями и навыками, умение использовать полученные знания при решении профессиональных задач. При решении задачи оптимального управления цель управления может быть сформулирована, как правило, для выбора текущего управления, учитывающего заданные ограничения и минимизирующего отклонения движения системы от заданного. Сама задача управления сводится к нахождению оптимального управления, которое переводит систему из текущего состояния в требуемое, минимизируя заданный интегральный критерий качества. В этой связи необходимо решить вопрос о выборе критерия оптимальности. В данной работе рассматривался один из подходов к выбору критеоия оптимальности и построения модели управления информационными технологиями в ВУЗе. В работе были поставлены и решены следующие задачи: 1. Рассмотрены общие принципы построения математических моделей и определено систем управления образовательным процессом, что для моделирования сложных объектов управления при большой степени неопределенности исходной информации может быть целесообразно применение модели "черного ящика", как предъявляющей минимальные требования к объему априорной информации об объекте управления. 2. Обоснован выбор критерия оптимальности для управления информационными технологиями с точки зрения энтропийной концепции эффективности информационных технологий 3. Получен количественный критерий оценки эффективности использования ИТ, который может быть использован для административных и учебных целей. Полученные результаты могут найти практическое применение при организации учебного процесса в ВУЗе.

Литература

1. Аренков И.А. Маркетинговые исследования: основы теории и методики. - "Экономика строительства", 1994, N 3, с. 25-30. 2. Аренков И.А., Мартынова М.В., Ершов В.Ф. Бенчмаркинг: использование потенциала конкуренции. В сб. международного конгресса "Маркетинг и проблемы информатизации предпринимательства". - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996, - с. 312- 313. 3. Аренков И.А., Ченцов В.И. Маркетинговые исследования. /Под ред проф. Багиева Г.Л. - Л: ЛОП ВТОЭ, 1991. 4. Афанасьева Н.В., Багиев Г.Л., Леидиг Г. Концепция и инструментарий эффективного предпринимательства: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. 5. Багиев Г.Л., Красикова И.И. Мотивация коммерческих коммуникаций в системе маркетинга / Учебное пособие. - СПб.: Издво СПбУЭФ, 1994,85с. 6. Багиев Г.Л., Соловьева Ю.Н. Маркетинг взаимодействия - перспективная концепция сервисного предпринимательства. В кн.: Маркетинг и предпринимательство. - Ученые записки факультета коммерции. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995. 7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-ст атистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1974. 8. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. - М.: Наука, 1970. 9. Бобрышев Д. Н., Семенцов С. П. История управленческой мысли: Учеб. пособие. М.: АН СССР, 1987. 10. Дунин-Барковский Е.Н. Математическая статистика. М.: Наука, 1970,-458 с. 11. Гмдрович С.Р., Крутак А.Б. Новые информационные системы в малом бизнесе. В сб. международного конгресса "Маркетинг и системы информатизации предпринимательства". - СПб.;СПбУЭФ, 1996. 12. Гук Ю.Б., Долгов П.П., Окороков В.Р., Федоров М.П. и др. Основы выбора оптимальных решений. - Л.: Изд-во ЛПИ, 1977.-83 с. 13. Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 14. Мескон М. X; Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998. 15. Паркинсон С. Н., Рустомджи М. К. Искусство управления. М.: Агентство "ФАИР", 1997. 16. Ларичев О. К., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. — М.: Наука. Физматлит, 1996. 17. Осуга С. Обработка знаний. — М.: Мир, 1989. 18. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. — М.: Финансы и статистика, 1996. 19. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. — М.: СИНТЕГ, 1998. 20. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1989. 21. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Форсайта Р. — М.: Радио и связь, 1987. 22. Светунысов С.Г. К вопросу моделирования экономической динамики в маркетинговых системах. - В кн.: "Теория и практика маркетинговой деятельности". - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1993. - с.109-119, 23. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. - М.: Радио и связь, 1989.-303 с. 24. Трифонов Ю.В., Трифонов Д.Ю. Информационная среда как необходимый сектор рыночной экономики. В сб. международного конгресса "Маркетинг и проблемы информатизации предпринимательства". - СПб.:Изд-во СПбУЭФ, 1996. - с. 128- 130. 25. Управление по результатам: Пер. с финск. / Общ. ред. и предисл. Я.А. Лейманна. - М.: Издательская группа "Прогресс", 1993.-320 с. 26. Хентце И„ Хайнеке А. Содержание и задачи информационного менеджмента на предприятии. - "Проблемы теории и практики управления", - 1995. -№ 4. - с. 48-54. 27. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.- М.: Мир, 1978. 28. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг. - М.: Экономика, 1993. 29. Иванов А.И., Малявина А.В. Разработка управленческого решения. — М.: НОУ МАЭП, ИИК «Калита», 2000. 30. Ильясов И.И. Система эвристических приемов решения задач. — М.: РОУ, 1992. 31. Румянцева З.П. и др. Общее управление организацией: принципы и процессы/Мод. прогр. для менеджеров № 3. — М.: ИНФРА-М, 1999. 32. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. —М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 33. Юкаева В.С. Управленческие решения: Учебное пособие. — М.: ОПС, 1998. 34. Петров Б.Н., БабакС.Ф., Ильясов Б.Г, Юсупов И. Ю. Об одном подходе к анализу структур многосвязных систем. • В кн.: Исследование по теории многосвязных систем.- М.: Наука, 1982, с.3-12. 35. Острейковский В.А. Многофакторные испытания на надежность. - М.: Энергия, 1978, -152 с.